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從這些要求中不難看出，我國關于車輛產品準入的很多內容和德國更為接近。同樣強調車輛準入管理要以確保安全為底線。和德國的情況類似，《準入指南》和《意見》仍屬于框架性文件，不具備解決實際問題的作用，車企拿著它是無法走通整個準入認證流程的。這時候就需要一個自下而上的區域性、試驗性立法來身先士卒，為自動駕駛汽車的產品管理立法踏平前路，填坑埋洞，提供具有現實意義的經驗。

表8 交通系統研究方法3.2 交通系統信息環境特征轉變電子與信息技術的發展推動了交通信息采集技術由基于固定檢測器，如檢測線圈、雷達、紅外線等方式采集較短時間間隔內的流量、占有率、平均速度等信息，進一步向基于射頻自動識別（Radio Frequency Identification, RFID）、汽車牌照視頻識別、浮動車數據及網聯交通軌跡數據等移動式信息采集技術的快速發展。

2020年8月5日、國家標準化管理委員會、中央網信辦、國家發展改革委、科技部、工業和信息化部，五部門聯合印發《國家新一代人工智能標準體系建設指南》，指南中，提出了具體的國家新一代人工智能標準體系建設思路、建設內容，并附上了人工智能標準研制方向明細表，在國家層面進一步規范了人工智能的應用體系，明確了其發展方向。 未來是屬于人工智能的。人工智能將會融入我們每個人的生活，變得無處不在。