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隨著AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，芯片EDA 領(lǐng)域也在加速擁抱 AI 技術(shù)，用AI來(lái)設(shè)計(jì)芯片也在逐漸成真。4月3日，新思科技芯課程AI系列主題第五講即將推出：「探索Code Advisor 如何提升10x設(shè)計(jì)驗(yàn)證效率」，將為大家介紹新思科技代碼生成工具Code Advisor，該工具基于LLM 模型和agent 模式助力RTL生成到RTL驗(yàn)證整個(gè)流程，提高工程師生產(chǎn)力數(shù)十倍！

傳統(tǒng)數(shù)值方法與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合需求有限差分法（FDM）和有限單元法（FEM）雖成熟但依賴離散化，難以處理復(fù)雜幾何與多物理場(chǎng)耦合問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)（如CNN、GNN）雖具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)擬合能力，但缺乏物理可解釋性。PINN通過(guò)融合物理定律與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，顯著減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求，提升泛化性能，并在參數(shù)反演、方程發(fā)現(xiàn)等逆問(wèn)題中展現(xiàn)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

例如在汽車(chē)行業(yè)，通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合和 AI 預(yù)測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)整車(chē)電池包布置方案的自動(dòng)推薦；在高科技制造領(lǐng)域，通過(guò)多目標(biāo)優(yōu)化與模型降階技術(shù)，幫助客戶在極短時(shí)間內(nèi)完成高頻器件的快速迭代；在航空航天領(lǐng)域，Altair 的 AI 輔助設(shè)計(jì)平臺(tái)已被用于氣動(dòng)布局與結(jié)構(gòu)減重協(xié)同設(shè)計(jì)，顯著提升了初期概念設(shè)計(jì)效率。

結(jié)語(yǔ)AI在質(zhì)量管理系統(tǒng)中的深度融合，正從根本上變革傳統(tǒng)質(zhì)量管理的模式與邊界。其核心價(jià)值在于將質(zhì)量管理從被動(dòng)、滯后、抽樣式的“事后檢驗(yàn)”，升級(jí)為主動(dòng)、實(shí)時(shí)、全量的“事前預(yù)警”與“事中控制”。 AI不僅是提升質(zhì)量控制效率的工具，更是重塑企業(yè)質(zhì)量文化、構(gòu)建企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略引擎。

點(diǎn)擊立即報(bào)名 6/23 | AI/ML 驅(qū)動(dòng)的天線、微波與互連器件電性能設(shè)計(jì)講師簡(jiǎn)介：王曉峰 | Ansys主任應(yīng)用工程師主題簡(jiǎn)介：AI/ML技術(shù)正在加速天線、微波及互連器件電性能設(shè)計(jì)流程的智能化升級(jí)。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)電磁仿真結(jié)果進(jìn)行快速建模與預(yù)測(cè)，在保證精度的同時(shí)可顯著減少仿真次數(shù)，提升設(shè)計(jì)效率。

每一次使用，平臺(tái)都會(huì)精準(zhǔn)記錄工程師的設(shè)計(jì)過(guò)程步驟、調(diào)整行為、選擇偏好和設(shè)計(jì)反饋等信息，并將其沉淀為知識(shí)圖譜，反哺AI模型訓(xùn)練。也就是說(shuō)，工程師用得越多，這個(gè)智能建模助手就越懂你的設(shè)計(jì)意圖和操作習(xí)慣，建模效率和質(zhì)量也會(huì)隨之不斷提升。

Ansys TwinAI?軟件引入了新型融合建模方法，能更好地將仿真數(shù)據(jù)與傳感器和測(cè)試信息融合，同時(shí)采用時(shí)序融合轉(zhuǎn)換器，以提升大規(guī)模時(shí)間序列建模和訓(xùn)練效率。全新TwinAI降階模型（ROM）向?qū)е?，可指?dǎo)團(tuán)隊(duì)完成高保真度ROM的創(chuàng)建和部署，加速實(shí)時(shí)數(shù)字孿生的交付。

網(wǎng)上搜索了一下發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)發(fā)布的宣傳內(nèi)容，宣稱自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，采用AI達(dá)到了多么先進(jìn)的性能，節(jié)約時(shí)間80%，很多大型企業(yè)都有類(lèi)似的宣傳。類(lèi)似的宣傳讓我想起了幾十年前的現(xiàn)象“小麥畝產(chǎn)1萬(wàn)金”?，F(xiàn)在的AI感覺(jué)就像這個(gè)，誰(shuí)家公司AI不能節(jié)約80%的支出，效率提升80%，就像人家畝產(chǎn)糧食1萬(wàn)斤，你家糧食畝產(chǎn)800斤，你能不急嗎？

RecurDyn DDD模塊不僅是效率工具，更是MFBD技術(shù)的進(jìn)化延伸。通過(guò)AI與物理仿真的深度融合，工程師得以： · 突破網(wǎng)格限制：在超大規(guī)模系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)“細(xì)節(jié)精度”與“全局效率”的兼得。 · 解鎖實(shí)時(shí)仿真：為數(shù)字孿生、實(shí)時(shí)仿真提供技術(shù)底座。 · 賦能創(chuàng)新設(shè)計(jì)：以更低成本探索傳統(tǒng)方法無(wú)法觸及的設(shè)計(jì)空間。

4月3月14:00，新思科技芯課程AI系列之「探索Code Advisor如何提升10x設(shè)計(jì)驗(yàn)證效率」正式開(kāi)講！本期芯課程將詳解新思科技基于大模型與 Agent 架構(gòu)的 Code Advisor 工具，全程賦能 RTL 生成與驗(yàn)證，大幅提升工程師效率！

這些通過(guò)低代碼/無(wú)代碼工具創(chuàng)建的算法，能夠?qū)W習(xí)眾多設(shè)計(jì)變量對(duì)NVH性能的影響，并以比傳統(tǒng)方法快100倍的速度分析結(jié)果。AI驅(qū)動(dòng)工程解決方案可從歷史數(shù)據(jù)與合成數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，精簡(jiǎn)設(shè)計(jì)與測(cè)試周期——加快上市速度、提升效率并降低成本。</p><h3><strong>二、快節(jié)奏行業(yè)的快速創(chuàng)新</strong></h3><p>AI驅(qū)動(dòng)工程的核心優(yōu)勢(shì)之一是其節(jié)省的時(shí)間價(jià)值。

</p><p><br></p><p>數(shù)據(jù)的來(lái)源是第一個(gè)點(diǎn)，<strong>第二個(gè)點(diǎn)是設(shè)計(jì)研發(fā)的效率如何繼續(xù)提升。</strong>大家都期望有更好的技術(shù)驅(qū)動(dòng)仿真流程持續(xù)提效，這就是AI技術(shù)的價(jià)值。AI可以助力仿真，我們使用AI加速優(yōu)化，增強(qiáng)仿真能力。但是這里的AI一定不是我們當(dāng)下談的熱門(mén)的大模型，而是和各個(gè)行業(yè)相關(guān)的小模型。

wx_fmt=png&amp;from=appmsg"></p><p>AI工具為延鋒國(guó)際帶來(lái)了飛躍式的效率提升，成功攻克了多年來(lái)困擾效率的效率難題。以RapidMiner為例，它不僅解決了大批量的工程問(wèn)題，還極大地優(yōu)化了管理流程。只要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)相對(duì)完善，略作清理后對(duì)接RapidMiner，即可實(shí)現(xiàn)“即插即用”，快速對(duì)整體團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營(yíng)效率進(jìn)行評(píng)估，為決策提供有力依據(jù)，讓延鋒國(guó)際的工作開(kāi)展更加高效、精準(zhǔn)。

AI影像測(cè)量技術(shù)與與智能化生產(chǎn)線的融合，是提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。 AI影像測(cè)量技術(shù)利用機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)特征的快速、準(zhǔn)確識(shí)別和測(cè)量。使得測(cè)量過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化、無(wú)人化，從而解決了傳統(tǒng)測(cè)量方法中存在的人為因素干擾、效率低下和成本高昂等問(wèn)題。

質(zhì)量保障：結(jié)構(gòu)化問(wèn)題管理使設(shè)計(jì)缺陷逃逸率降低至0.5%以下，一次流片成功率提升至85%以上。 成本優(yōu)化：?jiǎn)雾?xiàng)目研發(fā)成本平均降低22%，其中因返工減少節(jié)省的成本占比達(dá)68%。 未來(lái)，隨著AI大模型與數(shù)字孿生技術(shù)的融合，ERC與ERS將向“自學(xué)習(xí)檢查規(guī)則”“預(yù)測(cè)性質(zhì)量評(píng)估”等方向演進(jìn)。

Multi?Die 設(shè)計(jì)：從早期布局規(guī)劃到最終簽核，在完整 EDA 流程中支持熱與電壓降優(yōu)化，并提供 AI 驅(qū)動(dòng)信號(hào)完整性優(yōu)化的高速自動(dòng)布線，能夠?qū)崿F(xiàn)早期熱、IR 壓降及應(yīng)力分析。 設(shè)計(jì)收斂：將熱和電壓降感知融入設(shè)計(jì)收斂階段，以加快后期漏洞修復(fù)，減少設(shè)計(jì)迭代并提升 PPA。 模擬設(shè)計(jì)：支持集成的電源完整性與電磁分析，大幅提升運(yùn)行效率、易用性和調(diào)試速度。

演講預(yù)告：PhysicsAI - 幾何深度學(xué)習(xí)與CAE的融合加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率，利用最先進(jìn)的幾何與深度學(xué)習(xí)技術(shù)融合，直接在建模環(huán)境中提供給您。PhysicsAI通過(guò)學(xué)習(xí)幾何形狀和完整輪廓結(jié)果之間的關(guān)系，發(fā)掘CAE數(shù)據(jù)的潛力，使您能夠進(jìn)行快速的設(shè)計(jì)迭代，并更快地得到更好的設(shè)計(jì)。

通過(guò)應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的工程流程，Hero不僅縮短了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，還提升了團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力，并加速了設(shè)計(jì)探索的進(jìn)程。基于這一成功經(jīng)驗(yàn)，Hero計(jì)劃進(jìn)一步擴(kuò)展AI技術(shù)的應(yīng)用范圍，將其用于設(shè)計(jì)其他復(fù)雜部件，以實(shí)現(xiàn)更高的效率、精度和決策速度。

工程機(jī)械數(shù)字仿真體系建設(shè)聚焦于提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和跨學(xué)科仿真技術(shù)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，應(yīng)對(duì)復(fù)雜工況挑戰(zhàn)。三一集團(tuán)通過(guò)與Altair合作建設(shè)SPDM系統(tǒng)，打通設(shè)計(jì)平臺(tái)、仿真平臺(tái)和實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)全流程的管理。 SPDM系統(tǒng)不僅提升了管理效能，還通過(guò)二次開(kāi)發(fā)定制了仿真APP，提高了仿真效率。

通過(guò)耦合 FlightSteam 高效面元法快速完成氣動(dòng)外形、旋翼干擾等分析，以及 SimSolid 無(wú)網(wǎng)格快速評(píng)估結(jié)構(gòu)靜/動(dòng)強(qiáng)度、熱力學(xué)性能等，賦能 eVTOL 概念設(shè)計(jì)階段方案快速評(píng)估與選型。</p><p><strong>4. 數(shù)實(shí)融合+AI 賦能，Simcenter TEST 助力 eVTOL 適航取證和研發(fā)測(cè)試。