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導語：DTAS 3D 公差仿真軟件通過 AI 自動化建模技術，將傳統手動建模流程轉為全自動，建模效率提升 80%，顯著提高工程設計和制造的工作效率。

網上搜索了一下發現很多企業發布的宣傳內容，宣稱自己的產品設計，采用AI達到了多么先進的性能，節約時間80%，很多大型企業都有類似的宣傳。類似的宣傳讓我想起了幾十年前的現象“小麥畝產1萬金”。現在的AI感覺就像這個，誰家公司AI不能節約80%的支出，效率提升80%，就像人家畝產糧食1萬斤，你家糧食畝產800斤，你能不急嗎？

借助專業的公差仿真軟件DTAS 3D，在設計前期可以判斷是否會因制造和裝配偏差影響到該關鍵性能。但在公差分析過程中，又有一個難題擺在工程師面前：數百個電子元器件既要和主板建立裝配，又要和水冷板建立測量，建模工作量巨大，且繁瑣無比，要花費10-15天時間才能完成！怎么辦？請AI來助力！通過以下案例，我們將展示DTAS 3D軟件如何自動創建公差仿真模型，提升大家對AI自動建模的認識與了解。

對比原來手工建模需要花費的2小時至一天的時間，自動設計效率提升可達10~100倍。▲重復使用智能算法實現自動設計動圖來源：安世亞太l 引導并實現系統級正向設計前面提到，自動化設計算法有較強的任務針對性，每一個智能設計算法中都包含了任務相關的設計規則，這些規則需要從設計需求和設計的想法中提煉。這個抽取提煉規則的過程就是MBSE的過程。

三維標注：AI解放工程師雙手圖紙標注是工程師的高頻痛點，達索用AI給出更優解決方案。自動識別設計要素，精準完成尺寸、公差、技術要求等標注工作，大幅減輕人工負擔，提升標注效率與準確性。設計審查及仿真：AI讓驗證更智能、更可靠 1. 智能檢查AI全程“站崗”，賦能設計全流程。

使用基于3DEXPERIENCE平臺的CATIA進行汽車造型設計的最大價值在于其一體化實時協同設計能力：設計師參考2D效果圖和總布置進行三維草繪（2D 轉 3D）；AI根據3D草繪生成多方案效果圖（AI效果圖）；設計師根據AI效果圖探索造型，并確定造型方案（造型方案確定）；數模師參考3D草繪方案進行概念建模（CAS模型）；總布置工程師實時參考造型模型，校核造型方案（第一輪校核）

02極速測量與精準標注?2D/3D測量一體化：快速獲取點云與模型對比數據，實時計算體積、面積、曲率等參數，秒出測量結果。簡單、實用的2D和3D測量功能測量點云與模型對比?智能標注功能：一鍵添加注釋、標簽，自動生成專業報告，設計問題一目了然。

總結來說，新版 HyperMesh 已經從傳統的網格建模工具，升級為多學科一體化的建模環境，不管是界面交互、幾何與網格的處理邏輯，還是 AI 賦能、二次開發支持，都做了很多優化，目的就是幫大家提升建模效率，降低技術門檻。后續我們還會有專門的主題，詳細講解 HyperMesh 中集成的 AI 功能，比如云圖預測、形狀識別等，大家可以持續關注。

? 多物理場與AI融合：熱-流-電多場耦合能力覆蓋芯片功耗-散熱閉環仿真，內置LSTM神經網絡可推薦初始參數，使收斂速度提升40%，同時支持相變傳熱、瞬態響應等復雜物理現象模擬。? 跨工具協同能力：與一維CFD軟件Flowmaster深度聯動，實現部件級（3D）與系統級（1D）仿真互補，為電池熱管理、HVAC等復雜系統提供全流程解決方案。

通過解決客戶痛點并提供有效的解決方案，3D尺寸數據管理軟件幫助該知名車企提升了質量管理效率、優化了生產流程、增強了市場競爭力并促進了技術創新。這些成果不僅有助于提升該知名車企的整體運營水平，還為其未來的發展奠定了堅實的基礎。

AI 驅動仿真：顛覆傳統，效率提升千倍最新 HyperWorks 2026 深度融合幾何深度學習、GPU 加速降階建模（ROM）、物理 AI 技術，實現仿真范式革新Altair。

Ansys TwinAI?軟件引入了新型融合建模方法，能更好地將仿真數據與傳感器和測試信息融合，同時采用時序融合轉換器，以提升大規模時間序列建模和訓練效率。全新TwinAI降階模型（ROM）向導助手，可指導團隊完成高保真度ROM的創建和部署，加速實時數字孿生的交付。

每一次使用，平臺都會精準記錄工程師的設計過程步驟、調整行為、選擇偏好和設計反饋等信息，并將其沉淀為知識圖譜，反哺AI模型訓練。也就是說，工程師用得越多，這個智能建模助手就越懂你的設計意圖和操作習慣，建模效率和質量也會隨之不斷提升。

內容提要SpaceClaim是由ANSYS公司收購的新一代3D高效率建模軟件。該產品提供了當今世界上最快速、最富有創意的直接建模解決方案，在國際工業領域得到了廣泛的應用。她鼓勵設計創新，顯著地縮短產品設計周期，大幅提升CAE分析的模型處理質量和效率，為用戶帶來全新的產品設計體驗。SpaceClaim是全球最快、最具創意的三維實體直接建模軟件。

點擊立即報名 6/23 | AI/ML 驅動的天線、微波與互連器件電性能設計講師簡介：王曉峰 | Ansys主任應用工程師主題簡介：AI/ML技術正在加速天線、微波及互連器件電性能設計流程的智能化升級。通過機器學習對電磁仿真結果進行快速建模與預測，在保證精度的同時可顯著減少仿真次數，提升設計效率。

SpaceClaim——核心價值 基于直接建模技術的SpaceClaim彌補了傳統CAD系統特征建模的不足，能幫助工程師快速捕捉設計靈感，進行設計空間的探索及優化，在保證設計質量的前提下顯著提升效率。

2.2 特征建模 　　特征作為組成零件的實體模型的基本元素，描述了產品的功能要素及其工程含義，是零件自身信息的集合。在機械設計過程中，依托三維CAD技術，設計人員可直接用凸臺、孔、倒角等特征來表達零件的幾何結構，已不再局限于傳統的線條和線框，使其在設計過程中對零件的結構把握更好，更符合設計意圖，極大地提高了設計效率。 　　

不同于 NeRF 使用體積積分的方式，3DGS 將空間中的顏色和密度建模為可渲染的高斯球體，渲染效率顯著提升。

總結來說，新版 HyperMesh 已經從傳統的網格建模工具，升級為多學科一體化的建模環境，不管是界面交互、幾何與網格的處理邏輯，還是 AI 賦能、二次開發支持，都做了很多優化，目的就是幫大家提升建模效率，降低技術門檻。后續我們還會有專門的主題，詳細講解 HyperMesh 中集成的 AI 功能，比如云圖預測、形狀識別等，大家可以持續關注。

（?掃碼加入直播群?） 3/25 | 征服先進封裝信號與電源挑戰 — Ansys SIPI 一站式解決方案時間：10:30-11:30 主題簡介：在先進封裝（如2.5D/3D-IC、芯片堆疊）時代，高密度互連帶來信號串擾、電源噪聲和熱電耦合等嚴峻挑戰。Ansys AEDT 持續創新，最新版本推出多項強大功能，顯著提升 SI/PI 分析效率與精度。