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從單一技術突破到技術平臺建設，AI+新藥企業在市場推動下，一直走在“證明自己”的路上。在資本市場逐漸冷靜之后，AI+制藥企業成果落地與商業化問題備受關注。 如何解決國內AI制藥企業的商業化難題？如何搭建AI制藥底層計算平臺？國內外的合作生態有何差異？小型AI制藥企業又該如何生存發展？

期間主要關注 熱管理的對象歷經化工設備、增強型地熱系統、通訊設備、AI芯片、能源裝備、消費類 電子、人體穿戴熱管理產品等。綜合下來，我的感受是，熱問題太復雜了。很多朋友問我創業的感受和建議。坦白講，創業比在大企業做熱設計工程師更純粹，核心是務實做事、持續學習、創造價值機會。作為熱設計工程師出身的創業者，我的心態和公司的經營內容也在不斷發生變化。

風口別說豬，大象都能起飛，站在風口的Argo AI用三個月實現了絕大多數創業者一輩子也實現不了的夢想。 關于福特著急忙慌收購Argo AI，坊間流傳著這樣一個故事：早已嗅到自動駕駛這股春風的福特，在2015年時差點與谷歌達成合作，結果因消息提前披露而導致谷歌反水。

</strong>AI和人結合，把經驗數據轉化為設計工具，通過數字孿生體在產品全生命周期內實施更科學高效的熱控制，是熱設計方案可能的演進趨勢。同時，那些已經固化下來的傳熱規律、流體理論，AI顯然比大部分工程師掌握的更好，熱設計工程師的核心能力需要演進到對不確定性的識別和對熱設計邊界的清晰描述上，才能在AI時代找到更好的價值定位。

國產仿真軟件廠商市場動態 （2022年－2023年2月） 其次，從技術的角度來看，云計算、AI、數字孿生等新技術發展迅猛，通過將仿真技術與新技術的融合，國產仿真軟件廠商獲得了源源不斷的發展動力。