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導讀：3D打印在鐵路行業的應用開始漸落頭角。3D打印已廣泛應用于各種領域，本文主要回顧增材制造技術在鐵路行業的應用。3D打印制造技術有很多優勢，特別是在速度和生產成本方面。無論是為火車設計扶手、座椅還是其他部件，增材制造在許多情況下都被證明是一種非常可行的替代傳統制造的方案。

BIM技術的應用已經進入了“深水區”, 各工程參與方均在探索BIM技術的應用解決方案, 以發揮BIM技術的真正價值。本文從基于達索系統3D體驗平臺的三維協同設計環境出發，圍繞 “骨架-模板”設計方法，研究路基、橋梁、隧道工程各專業BIM設計技術及專業間接口設計技術,以期達到三維精細化設計與正向設計的目標。

2022年7月16日，南極熊獲悉，私人控股的專業醫療技術公司Onkos Surgical，今天宣布該公司的My3D 個性化骨盆重建系統，已獲得FDA的510（K）許可，未來可廣泛用于患者解決有關盆骨的復雜治療。

3D場景（來自原文）</p><p><br></p><p>超表面 - 結構光融合的三維重建方案設計</p><p>為突破結構光技術的現有瓶頸，作者團隊提出超表面與結構光的融合方案，具體實現流程如下：</p><p><br></p><p><strong>1.超表面投影設計：</strong>設計專用超表面，可將約 20000 個隨機點投影至 4π 全空間范圍；</p><p><strong>2.深度信息計算：

插件介紹 CT2Model3D V2.0插件采用Python 3.10研發，適配2024及以上版本的Abaqus軟件，具備在Abaqus平臺中基于CT斷層掃描圖像的三維重建功能，插件支持批量導入tif、tiff、png、jpg等格式的圖像文件，推動了數字化建模技術與有限元仿真的融合。

一、引言在自動駕駛技術飛速發展的當下，高精度、高保真的仿真場景構建成為關鍵。3D Gaussian Splatting（3DGS）憑借高效渲染與逼真場景還原能力，逐漸成為三維重建與仿真領域的焦點。然而，實際應用中，如何將多源異構數據高效轉化為可用的 3DGS 場景，如何保障場景與真實環境的一致性，成為了行業難題。

一、引言在《3DGS技術詳解（一）：3DGS如何融合動態天氣與光照等環境因素？》文章中，我們系統梳理了3D高斯潑濺（3DGS）如何突破靜態重建的局限，實現對動態天氣、移動光源等復雜環境因素的建模與仿真。這標志著3DGS已不再僅僅是“高保真場景重建工具”，而開始具備承載真實世界多變性的潛力。然而，一個能夠以假亂真的視覺場景，對于自動駕駛仿真、數字孿生等工業應用而言，仍然只是起點。

技術推動了音頻行業的前幾次革命，現在正在發起另一場革命。人工智能、虛擬現實和數字信號處理正在利用心理聲學給音頻愛好者提供他們從未有過的體驗。與此同時，這些技術為唱片公司和藝術家也提供了新的工具，為舊唱片注入新生命，為創作開辟新道路。終于，重建音樂廳聲音的百年目標真正實現了。參考文獻：Q. Li, Y. Ding and J.

這是由于傳統3D場景重建技術在面對復雜環境時常常力不從心：要么把雪花當成場景的一部分輸入進模型，要么在光照變化時直接失效。近年來，3D高斯潑濺（3D Gaussian Splatting, 3DGS）技術的崛起，為這一困境帶來了革命性轉機。該技術不僅實現了近乎實時的逼真場景渲染，更在動態天氣建模、光照變化處理等關鍵領域取得突破性進展，正在重新定義自動駕駛仿真系統的能力邊界。

</p><h2>三、康謀混合解決方案：集成式神經重建</h2><p>為了解決這些限制，aiSim5提供了一種混合方案。在成熟的基于物理的渲染方案中集成最前沿的神經重建技術，使我們能夠在任意位置虛擬地插入動態對象，調整環境條件，并渲染以前未見過的相機視角。

插件目前只支持單部件為凸多面體的3D模型重建，暫不能實現復雜三維模型的重建工作。 參數說明 選擇斷層掃描文件所處的文件夾，并設置三維模型的長寬高(對應三維XYZ軸方向)，長度及寬度分別對應單張圖像的縱向及橫向尺寸，高度對應斷層掃描前進方向。

3、售后及技術支持請聯系作者。

由于3D重建在許多領域的廣泛應用，例如自動駕駛、機器人和虛擬現實，其最近引起了越來越多的關注。作為人工智能中的一項關鍵技術，深度學習已被成功應用于解決各種計算機視覺問題。然而，由于獨特的挑戰和變化的機制，基于深度學習的3D重建仍處于起步階段。

而另一方面，由于在澆口附近的區域，由于流變行為復雜，可以使用澆口重建功能來改善澆口附近的網格，進而得到更準確的答案。然而當執行澆口重建時，若塑件與嵌件的匹配網格太靠近澆口，原先的匹配網格可能會變成非匹配網格。為克服此難題，Moldex3D模擬除了支持非匹配網格面技術，同時也提供了另一個選項，在澆口重建時，保留匹配好的網格面。

為了更多地了解電子束粉末床融合的3D打印工藝，由助理教授陳連毅領導的威斯康星大學麥迪遜分校機械工程師團隊開創了一個新系統，允許他們使用同步加速器X射線實時觀察各個打印流程，包括正在打印的部件內部等。“電子束金屬3D打印技術，目前發展速度非常快，”陳連毅說。“這是制造航空航天零件的一項重要技術——例如，可用于制造噴氣發動機的鋁化鈦零件。目前其他的3D打印技術還無法制造這些。”

EmerNeRF的自動駕駛場景重建真值/渲染值對比2、3D Gaussian Splatting（3DGS）3D Gaussian Splatting 是近年來提出的高效神經渲染方法，由 Inria 團隊于 2023 年發布。它采用高斯分布建模離散點云，在屏幕空間進行潑濺（splatting）操作，從而實現對三維場景的實時渲染。

在前面的幾章節中探討了aiSim仿真合成數據的置信度，此外在場景重建和測試流程閉環的過程中，難免會面臨3D場景制作重建耗時長、成本高、擴展性低以及交通狀況復雜程度難以滿意等問題，當前的主要挑戰在于如何自動化生成3D靜態場景并添加動態實例編輯，從而有效縮短測試流程，擴大仿真測試范圍。

冷凍電鏡圖像重建是利用冷凍電鏡成像技術獲得的低分辨率圖像，通過計算機技術重建出生物大分子的高分辨率三維結構的技術。這種技術在生物學和材料科學等領域中得到了廣泛應用，特別是用于研究生物分子的結構。

An integrated imaging sensor for aberration-corrected 3D photography. Nature. 2022. [4] Wu J, Lu Z, Jiang D, et al.

BIM技術在鐵路行業的應用起步更晚，尚未形成統一標準，且由于鐵路特性及鐵路行業的專業復雜性，其涉及區域廣泛，地形地貌及地質條件復雜，各專業之間難以協調，推動困難。