超表面賦能結構光三維重建 | 實現超大視場高精度實時重建

原文信息

原文標題:“Super-Large Field-of-View, High-Accurate and Real-Time 3D Scene Reconstruction Based on Metasurface-Enabled Structured Light”

第一作者:Zhengren Zhan

通訊作者:Zhengren Zhan

超表面賦能結構光三維重建 | 實現超大視場高精度實時重建的圖1


三維場景重建主流技術對比分析

光學技術在傳感探測領域中具有核心地位,而三維場景重建(即構建真實空間數字模型)的實現主要依賴三類技術,各技術的原理與局限如下:

1.純視覺技術:通過攝像機采集目標場景的多視角圖像,利用圖像與現實空間的幾何關系提取深度值,再經特征匹配與點云拼接獲取全場景三維信息。但其短板在于攝像機對光照條件敏感,易導致深度信息精度不足。

2.激光雷達(LIDAR)技術:通過測量激光脈沖的發射 - 接收時間間隔,計算目標的距離、角度等參數。該技術需依賴復雜的系統結構,此前文獻中已提及超表面在激光雷達系統中的應用可實現體積縮減。

3.結構光技術:伴隨衍射光學的發展,該技術可無需機械掃描直接在空間生成隨機點陣,有效彌補純視覺與激光雷達的技術短板。但當前結構光技術仍面臨系統厚度大、視場角小的關鍵問題。

超表面賦能結構光三維重建 | 實現超大視場高精度實時重建的圖2

使用超表面投影隨機點陣列重建的3D場景(來自原文)

超表面 - 結構光融合的三維重建方案設計

為突破結構光技術的現有瓶頸,作者團隊提出超表面與結構光的融合方案,具體實現流程如下:

1.超表面投影設計:設計專用超表面,可將約 20000 個隨機點投影至 4π 全空間范圍;

2.深度信息計算:結合雙目視覺技術與立體匹配算法,實時計算動態圖像的深度信息,生成三維點云;

3.場景重建執行:通過連續幀的點云拼接完成增量點云重建,兩臺相機同步掃描捕獲空間場景,再利用實時映射算法構建對應的三維點云與表面模型。

超表面賦能結構光三維重建 | 實現超大視場高精度實時重建的圖3


超表面結構(來自原文)

超表面核心參數與設計優化

選用基于幾何相位的非晶硅納米塊作為超表面單元,通過調整單元轉角實現相位調制。單元具體尺寸參數為:長度 250nm、寬度 120nm、高度 280nm,單元中心間距 300nm。

1.視場角(FOV):亮點的最大衍射角 θ 可達 85.3°,對應單次透射 / 反射空間的 FOV 為 170.6°,整體衍射點可覆蓋 4π 全空間;

2.亮點比例設計:目標投影圖案需 10000 個亮點,通過優化設計使亮點占所有可控點的比例約為 25%;

3.散斑抑制:超表面單個周期包含 200×200 個單元(間距 300nm),共設計 5×5 個周期以減少激光散斑。

衍射圖案與相位算法

目標衍射圖案的設計直接影響重建效果:若重建場景中存在規則形狀物體,均勻光點陣列可能避開物體邊緣導致輪廓信息丟失,而隨機點陣列可在保證點數充足的前提下,使部分光點覆蓋物體邊緣,保留邊緣細節。該隨機點陣列對應的相位分布通過 Gerchberg-Saxton(GS)算法求解獲得。

技術優勢與前沿應用展望

與傳統激光點云三維重建技術相比,基于超表面的結構光技術具有兩大核心優勢:一是顯著提升視場角覆蓋范圍,二是在系統集成性上表現出突出優勢。該技術為實時虛擬現實(VR)、全息通信、數字城市建設等前沿領域的發展奠定基礎,未來有望在上述領域拓展更廣泛的應用場景,具備廣闊的技術應用潛力。


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