圖 | 截至 2022 年 5 月 13 日,融資前十的全球 AI 芯片供應商(來源:CB Insights)由于空間和能源的限制,大型芯片并不適用于許多日常的 AI 應用場景。考慮到這一點,越來越多的公司開始研發可以用于汽車傳感器、照相機、自動化工廠機器人等低功耗設備的 AI 芯片。On-device AI processing(端側 AI)能夠實現低延遲以及數據隱私的保護。
</p><p><br></p><p>工程領域的 AI 通常涉及自動化和物理測試等流程,但這些變化可能會影響到員工和客戶的習慣甚至利益,所以爭取他們的支持非常關鍵。這就是為什么要重視 AI 治理的原因。</p><p><br></p><p>抵制變革并非 AI 時代特有的現象,抗拒改變是人性中由來已久的部分,并且可能會持續存在。