機(jī)床性能優(yōu)化：校準(zhǔn)補償系統(tǒng)在故障診斷與預(yù)防性維護(hù)的應(yīng)用 
預(yù)防性維護(hù)：通過定期使用激光干涉儀和機(jī)床測頭進(jìn)行校準(zhǔn)和檢測，可以預(yù)測潛在問題，提前進(jìn)行維護(hù)。 6. 數(shù)據(jù)記錄和管理：激光干涉儀的軟件支持?jǐn)?shù)據(jù)記錄和分析，幫助用戶追蹤機(jī)床的性能變化，優(yōu)化維護(hù)計劃。 7. 提高生產(chǎn)效率：校準(zhǔn)補償系統(tǒng)確保機(jī)床保持最佳工作狀態(tài)，減少停機(jī)時間，提高生產(chǎn)效率。 8.
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深圳市中圖儀器股份有限公司 ??? 1年前
機(jī)床部件結(jié)構(gòu)優(yōu)化視頻教程 
本課程詳細(xì)介紹怎么開展機(jī)床關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的拓?fù)?em>優(yōu)化分析，模型針對機(jī)床立柱結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化、模型切割、硬點建立、網(wǎng)格劃分、彈簧單元建立、網(wǎng)格屬性設(shè)計、載荷施加、拓?fù)?em>優(yōu)化設(shè)計、求解及結(jié)果查看，附件包含三維模型及完整的hypermesh拓?fù)?em>優(yōu)化模型，視頻為無聲視頻，可以根據(jù)視頻一步一步操作實現(xiàn)，有問題可以答疑；1、機(jī)床立柱結(jié)構(gòu)模型切割及硬點建立2、網(wǎng)格劃分3、材料屬性定義4、彈簧單元建立5、
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斛寄生樹 ??? 6年前
Isight多學(xué)科參數(shù)優(yōu)化軟件模塊構(gòu)成 附isight參數(shù)優(yōu)化理論和實例詳解下載
近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構(gòu)造替代模型，減少優(yōu)化中調(diào)用大規(guī)模CAE分析計算的次數(shù)，提高優(yōu)化效率。近似模型還用于剔除輸入參數(shù)平緩變化而輸出參數(shù)卻劇烈振蕩的仿真噪音。
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衛(wèi)士 ??? 4年前
汽車消聲器連結(jié)法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化 
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合優(yōu)化法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)的方法尋優(yōu)范圍更大，獲取的最優(yōu)值也更加準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;參數(shù)優(yōu)化;法蘭盤;沖壓成形;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合可以解決很多參數(shù)優(yōu)化類的問題，在機(jī)械行業(yè)的應(yīng)用也越來越廣泛。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
MeshWorks參數(shù)優(yōu)化教程 
MeshWorks參數(shù)優(yōu)化教程1.MeshWorks中最豐富的參教化功能庫提供了最廣闊的設(shè)計空間，最大限度地發(fā)揮了優(yōu)化潛力。2.最廣泛的參數(shù)化范圍與多學(xué)科優(yōu)化(MDO)相結(jié)合，可在滿足性能目標(biāo)的同時最大程度地減輕重量。3.ROM(降階建模)模塊與參數(shù)化相結(jié)合，實現(xiàn)了真正的快速優(yōu)化。4.參數(shù)化功能的易用性大大減少了快速設(shè)計選代和多學(xué)科優(yōu)化MDO的總體時間。
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DEP MeshWorks ??? 1年前
Moldex3D模流分析之設(shè)計參數(shù)優(yōu)化 
設(shè)計參數(shù)優(yōu)化 (Design Parameter Study)本章節(jié)中，將介紹執(zhí)行 設(shè)計參數(shù)研究(Design Parameter Study) 的過程。1. 使用設(shè)計參數(shù)研究 (Access Design Parameter Study)在使用設(shè)計參數(shù)研究(Design Parameter Study)功能之前，用戶應(yīng)至少執(zhí)行一項分析。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
參數(shù)優(yōu)化文檔介紹 
摘要VirtualLab Fusion的參數(shù)優(yōu)化文檔使用戶能夠為其光學(xué)裝置應(yīng)用非線性優(yōu)化算法。該文檔指導(dǎo)您完成優(yōu)化配置并最終輸出結(jié)果。這個用例解釋了參數(shù)優(yōu)化文檔的不同選項和設(shè)置。目前包括三種局部優(yōu)化算法和一種全局優(yōu)化算法。參數(shù)優(yōu)化文檔可以為光學(xué)裝置生成參數(shù)優(yōu)化文檔，該光學(xué)裝置通過探測器或分析儀輸出要優(yōu)化的數(shù)字。
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追光ing ??? 1年前
Moldex3D模流分析之設(shè)計參數(shù)優(yōu)化流程 
因此在此次的優(yōu)化中，第九組為最佳組，如圖七。圖五 平行坐標(biāo)圖圖六 品質(zhì)響應(yīng)圖圖七 實際案例優(yōu)化最佳組更多有關(guān)設(shè)計參數(shù)優(yōu)化(DPS)設(shè)計參數(shù)優(yōu)化(DPS)除了可以透過Moldex3D SYNC本身進(jìn)行分析外，也積極與其他優(yōu)化軟件進(jìn)行整合，透過其他優(yōu)化軟件的算法配合SYNC本身的CAE自動化流程，協(xié)助用戶找到最佳的產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)。
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Moldex3D 中國 ??? 3年前
Moldex3D模流分析之大型圓籃優(yōu)化參數(shù)設(shè)計與性能驗證 
表一 實驗設(shè)計（DOE）方法之L18田口直交表分析結(jié)果顯示，控制因子影響程度依序為塑料溫度、保壓時間、射出壓力、保壓壓力、冷卻時間、模具溫度，最佳參數(shù)如表二所示。表二 優(yōu)化成型參數(shù)采用優(yōu)化成型參數(shù)后，翹曲總位移最大值由8.063mm降至6.29mm，減少28.1%。而體積收縮率最大值則從10.557% 降至9.436%，減少了11.8% (如圖三所示)。
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Moldex3D 中國 ??? 1年前
基于ABAQUS的鎢鉬合金銑削加工參數(shù)優(yōu)化仿真及驗證 
本文發(fā)表于《金屬加工（冷加工）》2023年第8期第56~60頁，作者： 天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué) 侯詩穎，王鐵鋼，王浩，劉杰 ，原標(biāo)題： 《 基于 ABAQUS 的鎢鉬合金銑削加工參數(shù)優(yōu)化 仿真及驗證 》。 -End-??來源：金屬加工 ?責(zé)任編輯：曹勝玉 ?責(zé)任校對：韓景春
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CAEer吳皓 ??? 2年前
CFD專欄丨尋找最優(yōu)解：CFD參數(shù)優(yōu)化案例分享（一） 
優(yōu)化是數(shù)學(xué)和物理相結(jié)合的一門學(xué)科：數(shù)學(xué)是優(yōu)化的工具，物理是優(yōu)化的實質(zhì)。 CFD參數(shù)優(yōu)化指的是，以流體相關(guān)的變量（如流阻、效率、換熱系數(shù)等）為優(yōu)化目標(biāo)的，基于自由形狀、尺寸參數(shù)、物性參數(shù)、邊界條件等參數(shù)的優(yōu)化。 按照優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)量可分為：單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化（MOO-Multi Objective Optimization）。
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阿來兒 ??? 3年前
CFD專欄丨 尋找最優(yōu)解：參數(shù)優(yōu)化案例（二） 
在上期文章中，我們給大家?guī)砹藱C(jī)翼多學(xué)科優(yōu)化、擬合試驗曲線、一維CFD模型參數(shù)的DOE和回歸分析三個參數(shù)優(yōu)化案例，本期文章將繼續(xù)為各位講解多個 Altair CFD 參數(shù)優(yōu)化案例，一起來看看吧。
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨參數(shù)優(yōu)化案例（三）：基礎(chǔ)教程 
完成表明參數(shù)化模型創(chuàng)建成功，就可以進(jìn)入下一步DOE，擬合響應(yīng)面或優(yōu)化的步驟。
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ALTAIR ??? 2年前
VirtualLa Fusion：折射光束整形元件參數(shù)優(yōu)化以實現(xiàn)圓形高帽整形 
4.參數(shù)優(yōu)化文檔，打開參數(shù)優(yōu)化文檔，選擇變量，設(shè)置優(yōu)化目標(biāo)，開始優(yōu)化 ? 參數(shù)優(yōu)化可以提高Top Hat的信噪比。應(yīng)用經(jīng)典場追跡模擬系統(tǒng)時可以將衍射，干涉以及像差效應(yīng)考慮在內(nèi)，因此可以小Top Hat的邊緣寬度。? 優(yōu)化文檔存儲在文件“Scenario_307.01_Refractive_Top_Hat_Beam_Shaper_2.opt”。
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追光ing ??? 3年前
折射光束整形元件參數(shù)優(yōu)化以實現(xiàn)圓形高帽整形 
4.參數(shù)優(yōu)化文檔，打開參數(shù)優(yōu)化文檔，選擇變量，設(shè)置優(yōu)化目標(biāo)，開始優(yōu)化 ? 參數(shù)優(yōu)化可以提高Top Hat的信噪比。應(yīng)用經(jīng)典場追跡模擬系統(tǒng)時可以將衍射，干涉以及像差效應(yīng)考慮在內(nèi)，因此可以小Top Hat的邊緣寬度。
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追光ing ??? 2年前
CFD專欄丨尋找最優(yōu)解：CFD參數(shù)優(yōu)化案例分享（一）
優(yōu)化是數(shù)學(xué)和物理相結(jié)合的一門學(xué)科：數(shù)學(xué)是優(yōu)化的工具，物理是優(yōu)化的實質(zhì)。 CFD參數(shù)優(yōu)化指的是，以流體相關(guān)的變量（如流阻、效率、換熱系數(shù)等）為優(yōu)化目標(biāo)的，基于自由形狀、尺寸參數(shù)、物性參數(shù)、邊界條件等參數(shù)的優(yōu)化。 按照優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)量可分為：單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化（MOO-Multi Objective Optimization）。
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ALTAIR ??? 2年前
CFD專欄丨 尋找最優(yōu)解：參數(shù)優(yōu)化案例（二）
在上期文章中，我們給大家?guī)砹藱C(jī)翼多學(xué)科優(yōu)化、擬合試驗曲線、一維CFD模型參數(shù)的DOE和回歸分析三個參數(shù)優(yōu)化案例，本期文章將繼續(xù)為各位講解多個 Altair CFD 參數(shù)優(yōu)化案例，一起來看看吧。
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阿來兒 ??? 3年前
Amesim電磁鐵仿真：電磁鐵結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計優(yōu)化的新方法 
電磁鐵的參數(shù)隨不同應(yīng)用場合而改變，為保證其可靠動作，改善功率密度，優(yōu)化結(jié)構(gòu)參數(shù)的設(shè)計非常重要。 由于渦流、磁滯以及磁飽和等非線性因素，電磁機(jī)構(gòu)的設(shè)計優(yōu)化具有一定的復(fù)雜性。
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技術(shù)哥 ??? 3年前
純電動汽車傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配及優(yōu)化 
對仿真結(jié)果進(jìn)行對比分析表明，運用優(yōu)化參數(shù)的車輛具有更好的綜合性能。因此，人群搜索優(yōu)化算法在汽車傳動系統(tǒng)參數(shù)匹配優(yōu)化中具有良好的實用性。
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EDC電驅(qū)未來 ??? 4年前
基于SFE全參數(shù)化副車架多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計 
2.2 多目標(biāo)參數(shù)化優(yōu)化設(shè)計 概念設(shè)計階段確定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)形式后，在詳細(xì)設(shè)計階段需要對結(jié)構(gòu)斷面形式、材料厚度等進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)化設(shè)計。多目標(biāo)參數(shù)化優(yōu)化設(shè)計方法區(qū)別于傳統(tǒng)CAD-CAE設(shè)計思路，全參數(shù)化模型結(jié)合自動化優(yōu)化工具，在有限的設(shè)計周期內(nèi)能更快速地進(jìn)行方案迭代，并能解決NVH、耐久等矛盾性能的多目標(biāo)優(yōu)化問題，有效避免了設(shè)計的盲目性。
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仿真客 ??? 3年前
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