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</p><p>本期直播將帶您了解Cadence Reality DC 數(shù)字孿生平臺(tái)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心從概念設(shè)計(jì)驗(yàn)證、到優(yōu)化設(shè)計(jì)及系統(tǒng)化、流程化數(shù)字孿生運(yùn)維管理數(shù)據(jù)中心，提高數(shù)據(jù)中心可靠性及能效，實(shí)現(xiàn)節(jié)能。

，此時(shí)備數(shù)據(jù)中心對(duì)主數(shù)據(jù)中心進(jìn)行實(shí)時(shí)的備份，當(dāng)主數(shù)據(jù)中心掛掉以后，備數(shù)據(jù)中心可以自動(dòng)接管主數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)，用戶的業(yè)務(wù)不會(huì)中斷，所以也感覺(jué)不到數(shù)據(jù)中心的切換。

邊緣數(shù)據(jù)中心如何工作 從最基本的原理出發(fā)，邊緣數(shù)據(jù)中心是用作兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間的連接。邊緣數(shù)據(jù)中心位于互聯(lián)網(wǎng)交換點(diǎn)內(nèi)，靠近發(fā)出請(qǐng)求的機(jī)器。邊緣數(shù)據(jù)中心本身可能由一個(gè)微型數(shù)據(jù)中心組成，它包含傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備，只是占用空間更小。

圖1 數(shù)據(jù)中心能耗分布圖數(shù)據(jù)中心是眾所周知的行業(yè)耗能大戶，其中散熱能耗占比超40%。據(jù)賽迪研究院統(tǒng)計(jì)，43%的能耗是用于數(shù)據(jù)中心設(shè)備散熱，與數(shù)據(jù)中心設(shè)備自身能耗45%基本持平。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的研究，數(shù)據(jù)中心電費(fèi)占數(shù)據(jù)中心TCO（整體運(yùn)營(yíng)支出）的60%~70%。

上述情況對(duì)AI數(shù)據(jù)中心的各個(gè)環(huán)節(jié)都提出了巨大挑戰(zhàn)——從芯片和印刷電路板（PCB），再到設(shè)備中的冷卻系統(tǒng)。簡(jiǎn)而言之，如何滿足AI數(shù)據(jù)中心能源需求的問(wèn)題，不僅關(guān)乎服務(wù)器機(jī)房本身，而是一項(xiàng)涉及數(shù)據(jù)中心內(nèi)每個(gè)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。因此，有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)需要一種整體方法，全面考慮數(shù)據(jù)中心的各個(gè)方面。新思科技旗下Ansys，提供了能夠從芯片到設(shè)施系統(tǒng)層面應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心能源需求的工具。

超過(guò) 95% 的數(shù)據(jù)中心使用傳統(tǒng)的風(fēng)冷和水冷技術(shù)。就能源和水消耗而言，2-PIC 是傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心最可持續(xù)、最具成本效益和最高效的替代方案。通過(guò)將電子設(shè)備直接浸沒(méi)在介電流體中，可以有效、安全地冷卻電子設(shè)備，而不存在硬件損壞的風(fēng)險(xiǎn)?？颇?Opteon 2P50 的客戶試用證實(shí)了其出色的性能。 2-PIC 可將數(shù)據(jù)中心冷卻能耗降低 90% 以上，幾乎消除用水量，從而降低運(yùn)營(yíng)費(fèi)用。

人工智能、AI技術(shù)的快速發(fā)展催生了計(jì)算機(jī)算力的飛速提升，算力提升的背后是數(shù)據(jù)中心必須具備更高計(jì)算效率，因此必然伴隨數(shù)據(jù)中心能耗的加大，導(dǎo)致設(shè)備工作過(guò)程中的溫度升高。在“雙碳”政策的加持下，數(shù)據(jù)中心的PUE值更加嚴(yán)格，液冷技術(shù)憑借高效率、成本優(yōu)勢(shì)、環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)近期得到飛速發(fā)展。

█展會(huì)信息 近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心所需承載的數(shù)據(jù)吞吐量和運(yùn)算量明顯增加，使得數(shù)據(jù)中心行業(yè)對(duì)服務(wù)器的要求日益提高。然而受限于數(shù)據(jù)中心建設(shè)的面積和環(huán)保規(guī)定，國(guó)內(nèi)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器承載能力都相對(duì)有限，其需要不斷增加單機(jī)柜功率密度來(lái)調(diào)和快速增長(zhǎng)的算力需求。隨著數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展，能耗隨之快速增長(zhǎng)成為數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展中不可忽略的問(wèn)題。

）數(shù)字孿生-數(shù)據(jù)中心服務(wù)器及集群技術(shù)要求3-1 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心計(jì)算任務(wù)3-2 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心相關(guān)服務(wù)器/工作站介紹3-3 通過(guò)仿真模擬計(jì)算，發(fā)現(xiàn)物理實(shí)體問(wèn)題，改變物理實(shí)體運(yùn)行狀態(tài)（四）數(shù)字孿生超高分辨率可視化顯示技術(shù)要求4-1 數(shù)字孿生可視化在哪些場(chǎng)景需要4-2 超高分辨率拼接顯示設(shè)備 4-3 主要用于圖形和圖像的，拼接屏用什么類型的更合適（五）數(shù)字孿生-超高分可視化工作站部分

將液體冷卻集成到數(shù)據(jù)中心有三種主要方法：（1）設(shè)計(jì)專門用于液體冷卻的數(shù)據(jù)中心：這涉及使用浸入式冷卻創(chuàng)建具有高計(jì)算能力的更小、更高效的數(shù)據(jù)中心。然而，由于涉及的高成本，IDTechEx 認(rèn)為浸入式冷卻將會(huì)增長(zhǎng)，但在短期內(nèi)，可能會(huì)以較小的規(guī)模實(shí)施，例如大公司的試點(diǎn)項(xiàng)目。（2）設(shè)計(jì)同時(shí)具有風(fēng)冷和液冷基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心：這允許將來(lái)過(guò)渡到液體冷卻，同時(shí)最初使用空氣冷卻。

隨著大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心所需承載的數(shù)據(jù)吞吐量和運(yùn)算量明顯增加，使得數(shù)據(jù)中心行業(yè)對(duì)服務(wù)器的要求日益提高。

圍繞這一趨勢(shì)，Ansys攜手行業(yè)專家推出“推動(dòng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展”的系列活動(dòng)，4月21日，亞太專場(chǎng)直播「新思科技數(shù)據(jù)中心仿真：從芯片到系統(tǒng)環(huán)境」即將上線，深入探討仿真技術(shù)如何推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)變革。

數(shù)據(jù)中心液冷有望進(jìn)入規(guī)模部署階段，行業(yè)空間廣闊，多家上市公司已開(kāi)始布局。

因此，空氣調(diào)節(jié)系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)中心的等級(jí)，采用合理可行的制冷系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)中心的可靠性和節(jié)能具有重要意義。

（5）CoollT SystemsCoolIT 成立于 2001 年，主要為數(shù)據(jù)中心和桌面電腦市場(chǎng)設(shè)計(jì)和制造先進(jìn)的液體冷卻解決方案。CoolIT 獲得專利的液體冷卻技術(shù)能夠提高 IT 設(shè)備可靠性和使用壽命、降低運(yùn)營(yíng)成本、降低能源需求和碳排放、減少用水量，允許數(shù)據(jù)中心服務(wù)器獲得比傳統(tǒng)風(fēng)冷方法更高的功率密度。

圍繞這一趨勢(shì)，Ansys攜手行業(yè)專家推出“推動(dòng)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展”的系列活動(dòng)，4月21日，亞太專場(chǎng)直播「新思科技數(shù)據(jù)中心仿真：從芯片到系統(tǒng)環(huán)境」即將上線，深入探討仿真技術(shù)如何推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)變革。

特別是水泵驅(qū)動(dòng)的循環(huán)熱管系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)中心的自然冷卻，與空調(diào)相比，無(wú)疑具有更高的能效比。壓縮機(jī)的能耗通常占冷卻系統(tǒng)的大部分，采用高效壓縮機(jī)可以降低冷卻系統(tǒng)的能耗。磁懸浮壓縮機(jī)因其非機(jī)械摩擦和無(wú)油的特性成為新的選擇?；跇?gòu)建了新的冷卻系統(tǒng)，并在相對(duì)較小或超大規(guī)模的DCs中取得了顯著的效率提高，開(kāi)發(fā)新型的冷卻系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)中心是非常重要的。

來(lái)源 | Case Studies in Thermal Engineering 01背景介紹 大型數(shù)據(jù)中心和其他大型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施由數(shù)千個(gè)機(jī)架組成，支持?jǐn)?shù)萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器和其他電子設(shè)備。這些電子設(shè)備消耗大量的電力，產(chǎn)生大量的熱量。2019年，數(shù)據(jù)中心消耗了約3%的全球電力。

云服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和人工智能（AI）的蓬勃發(fā)展和應(yīng)用不斷推動(dòng)對(duì)高性能和高能效數(shù)據(jù)中心的需求。同時(shí)，隨著CPU和GPU等組件的功率密度不斷增加，傳統(tǒng)風(fēng)冷解決方案的冷卻能力已達(dá)到極限，在技術(shù)上已不適合以成本效益和能源效率的方式滿足數(shù)據(jù)中心的冷卻需求。液體冷卻是現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心最有效的解決方案，具有更高的效率和更高的冷卻能力。