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帖子 20基于MATLAB車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果
基于MATLAB車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下,夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果,程序已調(diào)通,可直接替換自己的數(shù)據(jù)跑。
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explicit ??? 2年前
20基于MATLAB的車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果
視頻 1-114基于MATLAB車牌識(shí)別模型
基于MATLAB車牌識(shí)別模型。包括車牌識(shí)別系統(tǒng),完成車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別。用到灰度化、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、車輛定位、分割車牌、車輛預(yù)處理、字符分割最后得到識(shí)別結(jié)果。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-114基于MATLAB的車牌識(shí)別模型
帖子 20基于MATLAB車牌識(shí)別算法
基于MATLAB車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下,夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果,程序已調(diào)通,可直接替換自己的數(shù)據(jù)跑。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
20基于MATLAB的車牌識(shí)別算法
視頻 1-20基于MATLAB車牌識(shí)別算法
基于MATLAB車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下,夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果,程序已調(diào)通,可直接替換自己的數(shù)據(jù)跑。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-20基于MATLAB的車牌識(shí)別算法
帖子 40基于MATLAB,使用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別
基于MATLAB,使用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。具體包括將原圖灰度化,邊緣檢測(cè),腐蝕操作,車牌區(qū)域定位,車牌區(qū)域矯正,二值化,均值濾波,切割,字符匹配,最終顯示車牌號(hào)碼。模型已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
40基于MATLAB,使用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌的識(shí)別
視頻 1-40基于MATLAB,使用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別
基于MATLAB,使用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。具體包括將原圖灰度化,邊緣檢測(cè),腐蝕操作,車牌區(qū)域定位,車牌區(qū)域矯正,二值化,均值濾波,切割,字符匹配,最終顯示車牌號(hào)碼。模型已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-40基于MATLAB,使用模板匹配法實(shí)現(xiàn)車牌的識(shí)別
帖子 基于MATLAB的冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)
關(guān)鍵詞:MATLAB,水果識(shí)別,圖像處理,二值化,邊緣檢測(cè),特征提取,自動(dòng)分揀,冰箱保鮮系統(tǒng) 圖 冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果圖 功能模塊這個(gè)基于MATLAB的冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)區(qū)別于常用的冰箱,系統(tǒng)將增加三個(gè)功能如下:圖像識(shí)別、食譜搜索、時(shí)間記錄。圖像識(shí)別:1、將彩色圖像二值化或直接使用灰度圖像,對(duì)食物圖片進(jìn)行識(shí)別,記錄食物個(gè)數(shù)。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于MATLAB的冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)
視頻 視頻詳解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MATLAB程序識(shí)別數(shù)字人臉和英文字母
主要內(nèi)容包括:視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說(shuō)明與參考文獻(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基本概念、理論推導(dǎo)及算法步驟,圖像卷積與池化運(yùn)算及MATLAB程序效果,識(shí)別合成數(shù)字用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與MATLAB自帶函數(shù)程序,人臉識(shí)別用CNN識(shí)別數(shù)字自帶程序并作全面研究,GoogLeNet應(yīng)用于識(shí)別狼狗,花朵及轎車等圖像,增強(qiáng)數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別分類用自帶函數(shù)程序解決,合成數(shù)字圖像角度回歸預(yù)測(cè)及校正問(wèn)題用自帶函數(shù)程序求解,
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鄭一 ??? 8年前
視頻詳解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MATLAB程序識(shí)別數(shù)字人臉和英文字母
帖子 228 基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別
基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別。 人臉識(shí)別以視網(wǎng)膜、 虹膜、 指紋等生物特征的識(shí)別作為生物標(biāo)識(shí)符。生物特征識(shí)別不很容易偽造、 放錯(cuò)位置。新型臉識(shí)別使用的方法 RobustPCA 和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
228 基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別
帖子 2-7 基于matlab實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別
基于matlab實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別,通過(guò)提取聲音信號(hào)的MFCC特征,然后形成特征向量,通過(guò)訓(xùn)練語(yǔ)音,對(duì)測(cè)試語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別,可以識(shí)別訓(xùn)練庫(kù)內(nèi)的聲音,也可以識(shí)別出訓(xùn)練庫(kù)外的聲音。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
2-7 基于matlab實(shí)現(xiàn)聲紋識(shí)別
視頻 1-85基于Matlab的交通設(shè)施識(shí)別
基于Matlab的交通設(shè)施識(shí)別。 GUI設(shè)計(jì)+圖像處理 基于數(shù)字圖像處理,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)自然場(chǎng)景下公路交通限速標(biāo)志分割和識(shí)別的程序。要求系統(tǒng)具有界面,并實(shí)現(xiàn)以下功能: 1)讀入自然場(chǎng)景下包含交通標(biāo)志的圖像; 2)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理; 3)限速交通標(biāo)志的分割; 4)交通標(biāo)志區(qū)域的定位。 5)對(duì)限速標(biāo)志中的數(shù)字進(jìn)行分離和識(shí)別。具有完整試驗(yàn)文檔。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-85基于Matlab的交通設(shè)施識(shí)別
視頻 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與MATLAB程序詳解視頻手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別腫瘤診斷股票預(yù)測(cè)
全部提供MATLAB程序,提供輔導(dǎo)答疑。【第2版說(shuō)明】 2019年6月5日,【第2版BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用與MATLAB程序詳解視頻】完成重新錄制視頻。對(duì)原來(lái)第1版的內(nèi)容全部作了細(xì)化講解。新增加了BP回歸預(yù)測(cè)分析未來(lái)幾天上證指數(shù)、乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素、利用BP識(shí)別手寫(xiě)體數(shù)字、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別及預(yù)測(cè)函數(shù)表達(dá)式等四章共33個(gè)視頻內(nèi)容。
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鄭一 ??? 8年前
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與MATLAB程序詳解視頻手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別腫瘤診斷股票預(yù)測(cè)
視頻 1-13 基于MATLAB平臺(tái)PCA的人臉識(shí)別
基于MATLAB平臺(tái)PCA的人臉識(shí)別,程序已調(diào)通,可將自己的數(shù)據(jù)替換進(jìn)行識(shí)別。得到識(shí)別準(zhǔn)確率結(jié)果。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-13 基于MATLAB平臺(tái)PCA的人臉識(shí)別
視頻 支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測(cè)課程
主要內(nèi)容包括:支持向量機(jī)(SVM)基本概念與基本理論,線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析,線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子,支持向量機(jī)SVM用于多類分類問(wèn)題,支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn),基于支持向量機(jī)利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn),基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn),基于SVM分析意大利葡萄酒多個(gè)分類,參數(shù)優(yōu)化及交叉驗(yàn)證方法與最佳參數(shù)計(jì)算,支持向量機(jī)進(jìn)行手寫(xiě)體數(shù)字圖像識(shí)別分類
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鄭一 ??? 7年前
支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測(cè)課程
視頻 1-83基于matlab的時(shí)鐘時(shí)間識(shí)別GUI
基于matlab的時(shí)鐘時(shí)間識(shí)別GUI。圖像去除背景-轉(zhuǎn)化為二值化圖像-找出對(duì)應(yīng)的直線邊緣-找到秒針、分針、時(shí)針對(duì)應(yīng)的直線,并算出斜率、角度-判斷時(shí)間,分針與時(shí)針(度數(shù))。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-83基于matlab的時(shí)鐘時(shí)間識(shí)別GUI
視頻 1-91基于matlab的以GUI實(shí)現(xiàn)指紋的識(shí)別和匹配百分比
基于matlab的以GUI實(shí)現(xiàn)指紋的識(shí)別和匹配百分比,中間有對(duì)指紋的二值化,M連接,特征提取等處理功能。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-91基于matlab的以GUI實(shí)現(xiàn)指紋的識(shí)別和匹配百分比
視頻 1-79基于matlab的大米粒中雜質(zhì)識(shí)別
基于matlab的大米粒中雜質(zhì)識(shí)別,數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-79基于matlab的大米粒中雜質(zhì)識(shí)別
帖子 基于車牌識(shí)別的反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)施工手冊(cè)及CAD圖紙
前言 最近讀者咨詢停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的車位引導(dǎo)及反向?qū)ぼ嚾绾问┕ぃ克南到y(tǒng)架構(gòu)如何?系統(tǒng)原理?如何安裝及接線?今天整理了一下,共計(jì)兩部分:車位引導(dǎo)及反向?qū)ぼ囀┕し桨福珻AD系統(tǒng)圖、原理圖及接線圖。僅供參考學(xué)習(xí)。 終將渡過(guò)成長(zhǎng)的海 01 正文 第三章施工規(guī)范及工藝 3.1管的分類 線管有PVC材料的和鍍鋅鐵管兩種。 管的大小可根據(jù)穿線的多少來(lái)選擇各種型號(hào)。如Φ20/Φ25/Φ32等。 一般情況下我們建議采用Φ20鍍鋅鐵管。 3.2線槽的要求 一般情況下,我們建議使用100mm *50mm(寬*高)的鋼線槽,內(nèi)部放置電源線、網(wǎng)線、控制線、光纖。 鋼線槽需要做防銹處理。 鋼線槽安裝高度一般在2.5米到2.8米。 3.3穿線 在鋼線槽內(nèi)布置網(wǎng)線(STP CAT-5E)、電源線(RVV3*1.5;RVV2*1.5)、485控制線(RVVSP2*1.0)、車位指示燈(分離式)控制線(RVVP4*0.5)以及光纖。 3.4穿線的技術(shù)要求 1、所有的線都需穿線管,切記不可布設(shè)裸線; 2、通訊線、網(wǎng)線等中間不能有接頭; 3、所有線必須布到位,并預(yù)留有足夠的長(zhǎng)度(1.5m-2.0m); 4、所有走線必須明確標(biāo)識(shí),用中文標(biāo)記,并保證導(dǎo)通; 5、當(dāng)線路附近有強(qiáng)電磁場(chǎng)干擾時(shí),線管必須使用金屬管并埋入地下。當(dāng)必須架空敷設(shè)時(shí),應(yīng)采取防干擾措施。 6、通訊線和電力線平行或交叉敷設(shè)時(shí),其間距不得小于0.3m。 3.5校線的內(nèi)容和方法 1、校對(duì)線路是否暢通; 2、校核線路的線間絕緣和對(duì)地絕緣是否達(dá)標(biāo); 3、校對(duì)線路是否暢通,使用萬(wàn)用表,用電阻法進(jìn)行測(cè)量。 3.6橋架施工工藝 3.6.1施工流程 3.6.2支架安裝 1、支架不應(yīng)安裝在具有較大震動(dòng)、熱源、腐蝕性液滴及排污溝道的位置,也不宜安裝在具有高溫、高壓、腐蝕性及易燃易爆等介質(zhì)的工藝設(shè)備、管道以及能夠移動(dòng)的構(gòu)筑物上; 2、支架間距宜為:一般采取1.5-3m; 3、用鐵質(zhì)膨脹螺栓進(jìn)行支架、托架的固定安裝,同一直線段的支架托架支撐面在同一水平面上; 4、采用圓鋼吊架式,采用∮10吊桿,吊桿采用通絲,采用膨脹螺栓固定; 5、非直線段的橋架支撐點(diǎn)設(shè)置:橋架彎通半徑不大于300mm時(shí),應(yīng)在距彎曲段與直線段結(jié)合處300-600mm的直線段設(shè)置一個(gè)吊架;當(dāng)彎曲半徑大于300mm時(shí),還應(yīng)在彎通中部設(shè)置一個(gè)吊架; 6、橋架的支架沿橋架走向應(yīng)排列整齊,間距勻稱,在某一段內(nèi)橋架的支、吊架應(yīng)一致; 7、橋架連接牢固靠,接口平直、嚴(yán)密,橋架部件應(yīng)齊全、平整、無(wú)翹角、外層無(wú)損傷。 3.6.3橋架安裝 1、橋架必須根據(jù)圖紙走向及現(xiàn)場(chǎng)設(shè)計(jì)彎頭、長(zhǎng)度等,推薦使用100mm*50mm(寬*高); 2、橋架安裝必須橫平豎直; 3、纜橋架安裝必須根據(jù)橋架的大小,精確計(jì)算出承托點(diǎn)受力情況;要求均勻、整齊美觀及牢固可靠。推薦托盤(pán)最小厚度1.5mm; 4、橋架距頂板或其它障礙物不小于0.3米; 5、橋架角彎必須有充分的弧度,防止將電纜拆散; 6、電纜橋架必須至少將兩端加接地保護(hù),接縫處應(yīng)有連接線或跨接線; 7、橋架安裝位置應(yīng)符合施工圖規(guī)定,左右偏差不應(yīng)超過(guò)50mm,水平偏差不應(yīng)超過(guò)2mm,垂直偏差不應(yīng)超過(guò)3mm; 8、橋架直角時(shí),其最小彎曲半徑不應(yīng)小于槽內(nèi)最粗電纜外徑10倍; 9、橋架的直線長(zhǎng)度超過(guò)50m時(shí),采用熱膨脹補(bǔ)償措施,應(yīng)預(yù)留伸縮縫20-30mm; 10、橋架應(yīng)接地,接縫處應(yīng)有連接線或跨接線。 3.6.4支架接地 1、橋架系統(tǒng)應(yīng)具有可靠的電氣連接并接地; 2、當(dāng)允許利用橋架系統(tǒng)構(gòu)成接地干線回路時(shí),橋架端部之間連接電阻應(yīng)不大于10歐姆,接地孔應(yīng)清除絕緣涂層; 3、沿橋架全長(zhǎng)另敷設(shè)接地干線時(shí),每段(包括非直線段)橋架應(yīng)至少有一點(diǎn)與接地干線可靠連接; 4、對(duì)于振動(dòng)場(chǎng)所,在接地部位的連接處應(yīng)裝置彈簧圈。 第四章 具體安裝方法 4.1 車位一體機(jī)安裝方式以及工作狀態(tài) 現(xiàn)場(chǎng)圖片4-1 現(xiàn)場(chǎng)圖片4-2 車位一體機(jī)檢測(cè)到車位內(nèi)有車輛時(shí),顯示紅燈,車位內(nèi)沒(méi)有車輛時(shí),顯示綠燈。 安裝方式使用角鋼和鋼線槽吊頂安裝,參照現(xiàn)場(chǎng)圖片4-1和現(xiàn)場(chǎng)圖片4-2。 需要在鋼線槽內(nèi)開(kāi)1個(gè)Φ30的孔。 相機(jī)安裝的位置,要確保相機(jī)在覆蓋車位的中間,鏡頭朝向車位。 4.2 入口信息引導(dǎo)屏安裝方式 現(xiàn)場(chǎng)圖片4-3 現(xiàn)場(chǎng)圖片 4-4 需要做800mm*400mm*500mm的基礎(chǔ)進(jìn)行安裝,基礎(chǔ)距離地面高度為100mm。 在基礎(chǔ)上打膨脹螺絲,再用螺絲把入口信息引導(dǎo)屏固定在基礎(chǔ)上,參照現(xiàn)場(chǎng)圖片4-3和現(xiàn)場(chǎng)圖片4-4。 4.3信息誘導(dǎo)屏安裝方式 現(xiàn)場(chǎng)圖片4-5 現(xiàn)場(chǎng)使用角鋼進(jìn)行吊頂安裝,參照現(xiàn)場(chǎng)圖片4-5。 4.4查詢機(jī)安裝方式 現(xiàn)場(chǎng)圖片4-6 一般把查詢機(jī)安裝在電梯口或者人流量較多的通道口,便于用戶查詢車輛位置。 站立式安裝,參照現(xiàn)場(chǎng)圖片4-6,需要接入網(wǎng)絡(luò)和電源。 4.5誘導(dǎo)管理器安裝方式 安裝位置根據(jù)設(shè)計(jì)圖紙而定,在無(wú)具體安裝要求時(shí),宜安裝于該機(jī)柜管理區(qū)域中間的立柱或墻壁上。箱底離地面大于2.0米,防止車輛可能對(duì)其進(jìn)行碰撞,參照現(xiàn)場(chǎng)圖片4-7。 現(xiàn)場(chǎng)圖片4-7 第五章 各設(shè)備接線 5.1車位相機(jī)一體機(jī) 車位相機(jī)底板孔位圖 鋼線槽開(kāi)孔圖 5.2終端查詢機(jī) 終端查詢機(jī)接線 線序 功能定義 線纜 電 源 線 1-紅(棕) 220V電源火線 RVV3*1.0 2-藍(lán) 220V電源零線 3-黃綠 220V電源地線 網(wǎng)線 4 網(wǎng)絡(luò)通訊 STP CAT-5E 5.3車位相機(jī)分離式 車位引導(dǎo)相機(jī)接線 車位指示燈接線 線序 功能定義 線纜 線序 功能定義 線纜 電源線 1-紅(棕) 12V-24V正 RVV2*1.0 2-藍(lán) 12V-24V負(fù) 網(wǎng)線 3 網(wǎng)絡(luò)+電源 STP CAT-5E   控 制 線 1-5V 電源線 RVVP4*0.5 控 制 線 1-5V 電源線 RVVP4*0.5 2-R 紅色燈控線 2-R 紅色燈控線 3-G 綠色燈控線 3-G 綠色燈控線 4-B 藍(lán)色燈控線 4-B 藍(lán)色燈控線 5.4室內(nèi)引導(dǎo)屏接線 室內(nèi)引導(dǎo)屏接線 線序 功能定義 線纜 電 源 線 1-紅(棕) 220V電源火線 RVV3*1.0 2-藍(lán) 220V電源零線 3-黃綠 220V電源地線 信號(hào)線 1-紅(棕) 485信號(hào)正 RVVSP2*1.0 2-藍(lán) 485信號(hào)負(fù) 5.5入口信息屏接線 入口信息屏接線 線序 功能定義 線纜 電 源 線 1-紅(棕) 220V電源火線 RVV3*1.0 2-藍(lán) 220V電源零線 3-黃綠 220V電源地線 信號(hào)線 1-紅(棕) 485信號(hào)正 RVVSP2*1.0 2-藍(lán) 485信號(hào)負(fù) 5.6誘導(dǎo)管理器接線 5.7線材和安裝方式匯總 序號(hào) 設(shè)備 線纜 安裝方式 1 車位一體機(jī) 網(wǎng)線STP CAT-5E 吊頂安裝 2 分離式相機(jī) 網(wǎng)線STP CAT-5E;控制線RVVP4*0.5 吊頂安裝 3 車位指示燈 電源線RVV2*1.0;控制線RVVP4*0.5 吊頂安裝 4 誘導(dǎo)管理器 電源線RVV3*1.5;網(wǎng)線STP CAT-5E 墻體安裝 5 室內(nèi)引導(dǎo)屏 電源線RVV3*1.0;控制線RVVSP2*1.0 吊頂安裝 6 入口信息屏 電源線RVV3*1.0;控制線RVVSP2*1.0 落地安裝 7 查詢機(jī) 電源線RVV3*1.0;網(wǎng)線STP CAT-5E 落地安裝 第六章 CAD圖紙
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智能化弱電工程設(shè)計(jì)與施工 ??? 4年前
基于車牌識(shí)別的反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)施工手冊(cè)及CAD圖紙
視頻 1-62基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識(shí)別和驗(yàn)證、SoC估計(jì),Simulink采用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)
基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識(shí)別和驗(yàn)證、SoC估計(jì),Simulink采用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF),m腳本采用(EKF和(無(wú)跡卡爾曼濾波)UKF)。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購(gòu)買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-62基于matlab的鋰電池的模型構(gòu)建、參數(shù)識(shí)別和驗(yàn)證、SoC估計(jì),Simulink采用擴(kuò)展卡爾曼濾波器(EKF)
帖子 淺談 MATLAB 語(yǔ)音與聲學(xué)應(yīng)用 附振動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)與MATLAB應(yīng)用下載
多個(gè)方向、多種來(lái)源、高噪聲環(huán)境下的場(chǎng)景,如何提取目標(biāo)信號(hào),是進(jìn)行可靠語(yǔ)音識(shí)別的前提。我們介紹了,基于麥克風(fēng)陣列波束成形的方法和基于深度學(xué)習(xí)的掩模估計(jì)的方法,下期我們會(huì)談?wù)勆疃葘W(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別下載地址:振動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)與MATLAB應(yīng)用
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知識(shí)熱點(diǎn) ??? 4年前
淺談 MATLAB 語(yǔ)音與聲學(xué)應(yīng)用 附振動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)與MATLAB應(yīng)用下載
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