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如果我們看到單個比特位的水平，那么它將類似于分子動力學（或空間原子的行為）。但通常我們不會這么做。就像在物理學中一樣，我們會作為計算能力有限的觀察者進行操作——只測量具有不可約性的底層過程的某些聚合特征。但是，AI 的“整體法則”會是什么樣子呢？也許他們將表現得非常類似于物理學。或者也許它們看起來更像是心理學理論（對于 AI 的超我的解析？）。

在這一點上，回響著深度學習之父Hinton對腦科學的癡迷，也注釋了造就了GPT的底層Transformer 模型的認知心理學邏輯起源。這也足夠給目前更追求著復制和單純的技術研究的中國人工智能企業以啟發：回歸根本問題，才有可能造就革新性的超越。

“頻率錯覺”（心理學專有名詞）和“利用過去預測未來的技術”很容易成為突發事件的“背鍋王”。根據經驗人士的分享，清潔堵塞的燃油濾清器是一個非常令人頭疼的工作，沒有燃料不會堵塞，這是現實！LNG、甲烷、氨和任何燃料都有在最不合適的時刻發生堵塞的可能，所有的測試和質量保證只能起到減輕問題的作用而無法消除問題。“頻率錯覺”是一種心理學詞匯，指某人突然遇到了一種不尋常的事件，并且之后多次遇到。

音箱在智能時代已經不僅僅能播放歌曲，而是一個融合了多傳感器、AI、以及語音和聲學算法等多種前沿技術的智能設備。智能音箱可以說是始于2014年Amazon Echo的問世。Alexa作為其內部的AI核心，可以聽懂用戶的命令從而播放歌曲。自此智能音箱橫空出世，就迅速占領市場，并且逐步成為智能家庭的核心。

是計算機學科的一個分支，以多種學科為基礎，其中包含了哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學等[2]。人工智能分為3種形態，弱人工智能，強人工智能和超人工智能[3]。弱人工智能為了完成某項任務而存在，只能用于處理較為單一的問題，“AlphaGo”就是此類的典型代表。強人工智能屬于人類級別的人工智能，能夠獨立推理和解決問題。

是計算機學科的一個分支，以多種學科為基礎，其中包含了哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學等[2]。人工智能分為3種形態，弱人工智能，強人工智能和超人工智能[3]。弱人工智能為了完成某項任務而存在，只能用于處理較為單一的問題，“AlphaGo”就是此類的典型代表。強人工智能屬于人類級別的人工智能，能夠獨立推理和解決問題。

這個問題還亟待我們探索，這實際上是一個人工智能教育或人工智能心理學的練習。一般方法是可以在你與 ChatGPT 早期的會話中給出一些"預提示"，希望它在以后"持續關注"這些。（它的 "注意力"是有限的，所以有些東西必須不斷重復）。

一旦這個重要角色出現市場短缺，對于整個經濟的挑戰是巨大的；另一方面，新技術如5G、工業互聯網、云計算、AI正在倒逼制造業進行轉型升級，中國制造業過去的數量優勢因為知識結構和技能問題在智能制造時代并不能發揮作用。