HGWOSCA-改進(jìn)的灰狼優(yōu)化算法1(Matlab) 
在作者前面的文章中介紹了灰狼優(yōu)化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)的原理及其MATLAB實(shí)現(xiàn)，灰狼優(yōu)化算法是Mirjalili等[1]于2014年提出的一種新型SI算法，GWO通過(guò)模擬灰狼群體捕食行為，基于狼群群體協(xié)作的機(jī)制來(lái)達(dá)到優(yōu)化的目的，這一機(jī)制在平衡探索和開(kāi)發(fā)方面取得了不錯(cuò)的效果，并且在收斂速度和求解精度上都有良好的性能，目前已廣泛應(yīng)用于工程領(lǐng)域，如：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于灰狼算法優(yōu)化支持向量機(jī)的matlab算法 
灰狼優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)MATLAB實(shí)戰(zhàn) 今天給大家分享灰狼優(yōu)化算法的MATLAB實(shí)戰(zhàn) ，主要從算法原理和代碼實(shí)戰(zhàn)展開(kāi)。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
225 基于matlab的天牛須優(yōu)化算法及其對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化 
基于matlab的天牛須優(yōu)化算法及其對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化，優(yōu)化后的閥值權(quán)值賦予網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)。最后輸出BP和BAS-BP訓(xùn)練和預(yù)測(cè)結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
十分鐘學(xué)會(huì)使用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)（matlab代碼詳細(xì)講解，新手超級(jí)友好！！） 
這次給大家分享了遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化參數(shù)的matlab的代碼，希望對(duì)大家有所幫助。
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 1年前
224 基于matlab的優(yōu)化工具箱優(yōu)化函數(shù) 
基于matlab的優(yōu)化工具箱優(yōu)化函數(shù)， 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼優(yōu)化器（GWO），螞蟻獅子優(yōu)化器（ALO），多功能優(yōu)化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鯨魚(yú)優(yōu)化算法（WOA） 。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法程序視頻 
【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用和MATLAB程序詳解視頻》共10章98節(jié)視頻，總學(xué)時(shí)993分鐘，合16.6小時(shí)。
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鄭一 ??? 8年前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細(xì)講解—輕松快速入門(mén)啟發(fā)式優(yōu)化算法 
課程背景：?jiǎn)l(fā)式算法是一類(lèi)在可接受的計(jì)算資源下尋找問(wèn)題近似解的算法，它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景：復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化：在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中，啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和操作。機(jī)器學(xué)習(xí)：在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，啟發(fā)式算法可以用來(lái)選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。
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技術(shù)鄰直播 ??? 2年前
AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在旋轉(zhuǎn)機(jī)械葉片設(shè)計(jì)、仿真及優(yōu)化中的應(yīng)用。 
方法實(shí)現(xiàn)仿真模型及優(yōu)化流程的搭建可采用基于ANSYS系列的建模、仿真軟件并結(jié)合Matlab或python語(yǔ)言進(jìn)行算法及流程控制代碼的開(kāi)發(fā)進(jìn)行搭建。
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yu ??? 2年前
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN算法與MATLAB程序詳解視頻 
【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)與MATLAB程序詳解視頻》共7章81節(jié)視頻，總學(xué)時(shí)726分鐘，合12.1小時(shí)。
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鄭一 ??? 5年前
COMSOL與MATLAB聯(lián)合仿真人工智能的電學(xué)層析成像系統(tǒng) 
圖1 COMSOL&MATLAB聯(lián)合仿真模型 人工智能圖像重建ET技術(shù)，在利用人工智能進(jìn)行圖像重建方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。這一技術(shù)結(jié)合了多種先進(jìn)的算法和模型，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的徑向基函數(shù)（RBF）網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。
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320科技工作室 ??? 11月前
汽車(chē)消聲器連結(jié)法蘭盤(pán)沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化 
將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合優(yōu)化法蘭盤(pán)沖壓成形工藝參數(shù)的方法尋優(yōu)范圍更大，獲取的最優(yōu)值也更加準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);遺傳算法;參數(shù)優(yōu)化;法蘭盤(pán);沖壓成形;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合可以解決很多參數(shù)優(yōu)化類(lèi)的問(wèn)題，在機(jī)械行業(yè)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
遺傳算法優(yōu)化應(yīng)用案例講解及編碼技巧 
課程背景：?jiǎn)l(fā)式算法是一類(lèi)在可接受的計(jì)算資源下尋找問(wèn)題近似解的算法，它們通常用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題，特別是在傳統(tǒng)算法難以應(yīng)用或者效率不高的情況下。以下是啟發(fā)式算法的一些主要應(yīng)用前景：復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化：在工程、物流和供應(yīng)鏈管理中，啟發(fā)式算法可以幫助優(yōu)化復(fù)雜的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和操作。機(jī)器學(xué)習(xí)：在訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，啟發(fā)式算法可以用來(lái)選擇特征、優(yōu)化模型參數(shù)或者神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。
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技術(shù)鄰直播 ??? 2年前
數(shù)字孿生之操作系統(tǒng)、算法、仿真模擬解析 
（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是模仿人類(lèi)神經(jīng)元之間的連接，來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題的算法。在數(shù)字孿生中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用來(lái)識(shí)別系統(tǒng)中的異常、優(yōu)化運(yùn)行策略和預(yù)測(cè)未來(lái)的運(yùn)行情況。（3）物理模型算法：物理模型算法可以建立物理系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，通過(guò)模型來(lái)描述和預(yù)測(cè)系統(tǒng)的行為。在數(shù)字孿生中，物理模型算法可以用來(lái)建立物理系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的運(yùn)行情況。
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UltraLAB ??? 3年前
248 基于matlab的GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè) 
基于matlab的GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，遺傳算法優(yōu)化來(lái)訓(xùn)練RBF網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，RBF優(yōu)化后的結(jié)果用于預(yù)測(cè)。輸出真實(shí)值、RBF預(yù)測(cè)結(jié)果、GA-RBF預(yù)測(cè)結(jié)果，并進(jìn)行對(duì)比。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
基于matlab求解二維非穩(wěn)態(tài)對(duì)流擴(kuò)散反應(yīng)問(wèn)題 
?? 代碼獲取關(guān)注我??部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)，若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除?? 關(guān)注我領(lǐng)取海量matlab電子書(shū)和數(shù)學(xué)建模資料?? 仿真咨詢(xún)1 各類(lèi)智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車(chē)間調(diào)度、發(fā)車(chē)優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車(chē)間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于深度學(xué)習(xí)的電阻抗、電磁與電容層析成像方法研究 
此結(jié)果說(shuō)明，通過(guò)大量仿真數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠準(zhǔn)確學(xué)習(xí)電壓-電導(dǎo)率的非線性映射關(guān)系，適合用于實(shí)時(shí)、高精度的電阻抗成像重建任務(wù)。專(zhuān)業(yè)電學(xué)層析成像服務(wù)，電阻抗EIT、電容 ECT、電磁 EMT等，仿真需求輕松搞定！1. 正問(wèn)題仿真：COMSOL&Matlab2. 逆問(wèn)題仿真：Eidors&Matlab求解，Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.
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320科技工作室 ??? 7月前
分類(lèi)預(yù)測(cè) | MATLAB實(shí)現(xiàn)WOA-CNN-LSTM-Attention數(shù)據(jù)分類(lèi)預(yù)測(cè) 
預(yù)測(cè)效果使用教程1 基本介紹1.MATLAB實(shí)現(xiàn)WOA-CNN-LSTM-Attention數(shù)據(jù)分類(lèi)預(yù)測(cè)，運(yùn)行環(huán)境Matlab2021b及以上；2.基于鯨魚(yú)優(yōu)化算法（WOA）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的數(shù)據(jù)分類(lèi)預(yù)測(cè)程序；3.多特征輸入單輸出的二分類(lèi)及多分類(lèi)模型。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
Lumerical案例 | 基于粒子群優(yōu)化的雙波段MIM濾波器引領(lǐng)高靈敏度檢測(cè)革新 
這些參數(shù)的初始值為后續(xù)優(yōu)化提供了重要參考。粒子群優(yōu)化算法的精準(zhǔn)調(diào)控為突破傳統(tǒng)優(yōu)化方法的瓶頸，本研究引入粒子群優(yōu)化（PSO）算法對(duì)濾波器尺寸進(jìn)行全局優(yōu)化。在優(yōu)化過(guò)程中，PSO算法的目標(biāo)函數(shù)被設(shè)計(jì)為優(yōu)化MIM濾波器的傳輸特性。
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摩爾芯創(chuàng) ??? 4月前
基于模仿學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的機(jī)械臂運(yùn)動(dòng)技能獲取 
運(yùn)動(dòng)規(guī)劃庫(kù)、Matlab、pytorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架等組成。設(shè)置了堆疊積木任務(wù)和 Pick and Place任務(wù)，驗(yàn)證了本文RGBD-ID 方法、模仿學(xué)習(xí)模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型用于機(jī)械臂獲取運(yùn)動(dòng)技能的有效性和可行性。
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機(jī)械設(shè)計(jì)師 ??? 4年前
人工智慧在射出成型之應(yīng)用 
而類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性組合算法提供有效的多個(gè)輸入值和多個(gè)結(jié)果值之間的模型鏈接。 目前人工智能的演算方法眾多，最普遍之方法有類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial neural network, ANN)及進(jìn)化算法(Evolutionary algorithm, EA)。
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ACMT協(xié)會(huì) ??? 2年前
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