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<h2>摘要</h2><p>本文介紹如何使用Python腳本二次開發來批量提取ABAQUS輸出數據庫（ODB）文件中指定Step-x下的Set節點集的反力RF（Reaction force）。

基于python的ABAQUS批量提取部件節點集節點編號及坐標二次開發腳本

（1）批量獲得節點的mises應力值 （2）批量獲得節點的X方向正應力值 （3）批量獲得節點的最大主應力值 （4）獲取節點的最大mises應力及編號 3. 獲取節點應變等結果 只需將腳本程序中的應力場改為應變成E等即可，此處不再演示。 以下為本文的python腳本代碼（代碼中作了必要的簡單注釋）。

因此，需要一種自動化的方法來批量提取指定步驟下按節點集組織的變形量數據。</p><h2>2. 實例展示</h2><p>假設我們有一個名為`example.odb`的ODB文件，其中包含名為`Step-x`的步驟和名為`Set-x`的節點集。運行以上代碼后，腳本會自動將該步驟下節點集的變形量提取出來，并保存為`NodalDisplacement.csv`文件。

（如果需要提取Abaqus的odb文件中Set節點，可以參考：<a href="https://www.yqgqt.org.cn/post/1939915" rel="noopener noreferrer" target="_blank">利用Python腳本 批量提取Abaqus的odb文件中Set節點集 初始節點坐標、指定Step下的變形量、變形后節點坐標_CAE Abaqus提取odb-技術鄰

本案例在于如何使用tcl語言實現在hyperworks中實現批量讀取節點坐標及應用該節點坐標實現批量創建節點。凡購買本案例的朋友針對該案例有疑問，可私信，謝謝！再次說明下本案例相比于《tcl實現文件讀取及節點創建》這篇案例，本案例是另外一種方法，現將CSV中的每一列坐標值付給三個列表，再讀取三個列表的每一行創建節點。

本案例在于如何使用tcl語言實現在hyperworks中實現批量讀取節點坐標及應用該節點坐標實現批量創建節點。同時對這些節點的節點編號進行renumber，以及如何讀取這些節點的坐標值并將其寫入文件。凡購買本案例的朋友針對該案例有疑問，可私信，謝謝！

“Parent Attribute Title”填寫裝配節點的屬性，“Position”填寫插入方式。“Symbol Name”填寫針對頂針軸類屬性歸類碼，2D批量生成可以用。“Attribute Title”填寫屬于AB側屬性（如圖9）。

本案例在于如何使用tcl語言實現在hyperworks中實現批量讀取節點坐標及應用該節點坐標實現批量創建節點。凡購買本案例的朋友針對該案例有疑問，可私信，謝謝！

讀入內存后選擇建立好的子模型單元集，其集合為子模型分析域。子模型邊界節點集視切割邊界復雜程度分別創建：切割邊界整齊、規則、方便選取，可預先創建邊界節點集；切割邊界雜亂、不規則且不宜選取時，可使用功能界面提供的自動捕捉子模型邊界節點并創建節點集功能。子模型單元集、節點集確定后程序會自動將全局模型對應切割邊界節點集節點的彈性位移場提取并插值，并自動創建子模型插值邊界載荷集卡片方便求解。

“Parent Attribute Title”填寫裝配節點的屬性，“Position”填寫插入方式。“Symbol Name”填寫針對頂針軸類屬性歸類碼，2D批量生成可以用。“Attribute Title”填寫屬于AB側屬性（如圖9）。

今天完成了一些節點性工作，下午有些時間，回答一個后臺有網友的提問： 這個問題具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都會遇到，通用性是指應用場景很廣泛，尤其是現在很多人趕時髦搞深度學習和機器學習什么的，需要進行大量計算和數據處理來構建數據集，這就不可避免的要進行批量化處理了，因此對這些問題進行基本的講解也就有了意義，我原來也寫過一些相關文章

創建子集和圖紙 在現有圖紙集中新建子集，如封面、詳情、平面、立面、節點等子集。 在各子集中新建布局作為圖紙輸入，點擊 “瀏覽圖形”，選擇已經布局好的相應圖紙，點擊 “打開”，再點擊 “輸入選定內容”，同理完成其他子集的設置。

圖9 創建設置集 3. 定義裝配件 圖10 創建實例 4.

（該部分也可以進行紗線的復制，紗線與節點的刪除，只要選中點擊相應的操作就行）結果如圖所示： 接下來就和第一根紗線類似，賦予中間節點坐標，同時完成另外兩根紗線的創建，操作類似，不再說明，結果如圖所示： 接下來進行截面賦予，通過鼠標左鍵選擇紗線，也可以在右側選擇，通過按住shift建與鼠標左鍵點擊，可以實現批量選擇，選中紗線會變成白色。為節省時間，選擇全部紗線。

注意，數據分割到模型對比節點這一條線，別忘了做調整。要注意傳遞的數據應該是測試集，test data，而不是訓練集。流程搭建好，點擊開始跑起來。軟件運行到某一個節點，需要你輸入時會彈出來。在數據清理節點，散點圖能看出來有兩個點的風險值明顯偏高，那就把這兩個點剔除，害群之馬不可留。在重要性分析節點，發現大部分變量的重要性都很低，只有X4、X8和X12比較重要。

NS名字中不能有空格，可以 以下劃線來區分2）、關于NS組的轉化WB中的NS組有兩種類型，一種是基于幾何體的NS組，例如面、線、體，一種是基于有限元模型的，例如節點、單元(注意如果用戶創建了有限元單元面的集，會轉為節點集)。用戶在創建NS組，如果是直接創建的有限元NS，則在命令流中可直接調用。用戶如果是創建的幾何NS，則WB會按如下原則進行轉換：a.

注意，數據分割到模型對比這一條線，傳遞的數據應該是測試集，test data，而不是訓練集。 流程搭建好，點擊“開始”跑起來。軟件運行到某一個節點，需要你輸入時會彈出界面。 在數據清理節點AIOD，大部分數據的風險值都低于0.2。因此可以考慮以0.2為閾值，只保留風險值低于0.2的數據。 訓練結束后查看模型對比結果，精度高低一目了然。

該技術對于處理大型的殼體和梁組件自動連接以及網格級自動焊縫創建，與傳統方法相比，大大縮短了前處理時間，為城市建筑、海洋平臺和造船等行業提供了行業領先的解決方案。 BatchConnections，又稱網格批量連接技術，是ANSYS的專利技術。該功能主要用于實現由殼和梁組成的裝配結構的批量連接，且可以使用修復拓撲在網格級別上修改模型小特征。

在cad中有一些可以批量提取數據的功能，小編今天給大家介紹以下兩種提取方法：方法一：利用數據提取功能第一：單擊工具——數據提取，選擇“創建新數據提取”，單擊下一步并給文件起個名字，例如“111”---確定第二：選擇“圖紙/圖紙集”，單擊下一步第三：選擇要提取的對象。單擊下一步選中需要的內容，例如點的X、Y、Z坐標。