ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
ABAQUS用hypermesh劃分網格后導入計算CPU計算的特別慢怎么解決？
ABAQUS子程序計算使用ABAQUS本身的網格劃分計算速率沒問題但是很難達到收斂，因此采用hypermesh進行劃分網格，但是計算效率極其緩慢，CPU占用率一直在10%以內，用ABAQUS本身劃分網格的方法保持其他條件不變的情況下，計算速率沒問題，該怎么解決？有償
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用戶_110966 ??? 6月前
abaqus2024提交計算時，不論怎么設置核心數，似乎CPU只有小核運行大核都不參與計算，怎么設置？
CPU為i7 12700H 6大核8小核，對同一個模型設置并行計算6線程和14線程對CPU占用率提升影響不大，而且似乎只有小核在計算，真的是小核有難大核圍觀嗎？ CPU占用率低的6線程甚至比14線程計算速度還要快一點....
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用戶_83720 ??? 10月前
abaqus6.14-1設置GPU并行計算的方法 
為謹慎起見，有必要再找個算利來驗證下計算效率是否有提高。經過測試發現，對于簡單的小模型，并行計算的優勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
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琳泓comsol ??? 7年前
ABAQUS UMAT 單核可以正常計算，為什么開了并行之后計算結果就不對了呢？
寫了一個UMAT程序，單核計算是可以正常計算的。開了并行之后計算就不收斂了，不知道是什么原因，是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢？請大佬們
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千歲寒 ??? 3年前
Ls-dyna運行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設置22版本的ansys并行計算？
ansys使用dyna模塊，但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
Abaqus并行效率二三事 
綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別 。
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big膽！ ??? 3年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計算服務器/GPU服務器仿真計算、HPC計算、大數據分析、 
適用場景: CAE/仿真計算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時間。 大數據與數據分析： 海量內存和多核心能輕松處理TB級數據集。 人工智能與機器學習： 適合模型訓練和推理，尤其適合中等規模或作為大型集群的一個計算節點。 科研計算： 在物理、化學、生物、氣象等領域進行復雜的數值模擬。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。
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UltraLAB ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別 。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Moldex3D模流分析之多CPU和叢集式計算機計算 
運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
航空航天領域的飛行器氣動設計、結構強度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動力學 算法特點，及圖形工作站硬件配置推薦 
-計算平臺: CPU多核計算(絕對主力): 現代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進行了深度優化，是進行大規模結構分析的標準配置。CPU單核計算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計算時間。
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UltraLAB ??? 6月前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
最后解釋一下為什么前面提到的核心指的是【物理核心】：Intel的超線程（HT，Hyper-Threading）技術，或者AMD的同步多線程（SMT，Simultaneous Multithreading）技術，對Abaqus并行運算不會有真正意義上的性能提升(事實上對于計算密集型的CAE分析均是如此，開啟超線程甚至會遭遇性能下降)，而且還會徒增Tokens數量，對于用戶來說，就是花了更多的錢，性能反而下降
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USim ??? 4年前
“神工坊”高性能工業仿真平臺｜Abaqus隱式靜力學分析 
“神工坊”高性能工業仿真平臺基于超算HPC集群的硬件支撐，對仿真軟件進行了CPU的適配與優化，不僅實現了仿真軟件跨節點大規模并行計算，還減少了仿真計算所需的時間，極大的縮短了在工程上結構設計中強度、剛度校核所需時間，減少工程中對產品設計以及優化的時間。（本文作者：趙振）點擊查看《‘神工坊’高性能仿真云平臺和其它云平臺的區別！》
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Simcenter STAR-CCM+ 并行計算性能 
從實現方法上講，采用基于C語言的GPU并行計算方法代替傳統的CPU串行計算方法。GPU并行計算方法相比于傳統的CPU串行方法有著一定倍數的加速比，可以提高效率縮短計算時間。將GPU并行計算方法和基于系統識別的ROM方法相結合，可以得到更可觀的加速效果。
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仿真客 ??? 3年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
我們發現，8線程下的計算耗時優于16線程，這可能是因為16線程CPU多核心之間通信時間增加導致整體效率下降。綜合以上來看，最佳計算線程數應在12左右。CPU線程數并非越多越好，它存在最優線程數，相關文獻已對此進行研究[2]。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
碳纖維復合材料主要研究、算法分析及軟件工具，及高速計算工作站/集群硬件配置推薦 
軟件趨勢：ABAQUS+Digimat仍是科研主流組合，工業界常用Ansys Composite PrepPost。硬件趨勢：高核心CPU+大內存+GPU混合計算，配合并行文件系統，實現材料設計數字孿生化。工程仿真計算工作站/服務器硬件配置2025v1工程仿真計算工作站/服務器硬件配置-UltraLAB圖形工作站方案網站
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UltraLAB ??? 6月前
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