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為了在光波導系統中獲得適當的均勻性和效率值，有必要允許光柵參數的變化，特別是在擴展器和/或輸出耦合區域中。為此，VirtualLab Fusion 能夠在光柵區域中引入平滑變化的光柵參數，并提供必要的工具來根據定義的評價函數運行優化。此用例展示了如何使用連續變化的填充因子值優化光波導，以獲得足夠的均勻性。

為了在光波導系統中獲得適當的均勻性和效率值，有必要允許光柵參數的變化，特別是在擴展器和/或輸出耦合區域中。為此，VirtualLab Fusion 能夠在光柵區域中引入平滑變化的光柵參數，并提供必要的工具來根據定義的評價函數運行優化。此用例展示了如何使用連續變化的填充因子值優化光波導，以獲得足夠的均勻性。

雙擊項目B的model欄，打開軟件界面進行仿真參數設置， 打開模型后會自動導入已關聯的模型和材料設置，界面如下， 選中幾何模塊中有問號的殼體，有問號說明模型定義不完全，本項目中，為合理利用計算資源，設置模型為殼體，我們需為他賦予厚度和材料定義。厚度設置為3mm,材料定義為鋁合金NL。

為了在光波導系統中獲得適當的均勻性和效率值，有必要允許光柵參數的變化，特別是在光瞳擴展區域和/或耦出區域中。為此，VirtualLab Fusion 能夠在光柵區域中引入平滑變化的光柵參數，并提供必要的工具來根據定義的評價函數運行優化。此用例展示了如何使用連續變化的填充因子值優化波導來獲得足夠的均勻性。

此外采用點焊工藝，當點焊工藝用在可見面上時，焊點會出現扭曲、成形不良、焊點間距不均勻等問題，因此需要對側圍后流水槽區域進行優化。圖1 某車型側圍后流水槽區域產品結構圖圖2 側圍后流水槽區域實車效果圖優化方案確定 焊接方式優化 采用激光釬焊進行焊接，激光釬焊的原理是通過激光加熱釬料使之熔化而充分填充焊縫的一種技術。

為了在光波導系統中獲得適當的均勻性和效率值，有必要允許光柵參數的變化，特別是在光瞳擴展區域和/或耦出區域中。為此，VirtualLab Fusion 能夠在光柵區域中引入平滑變化的光柵參數，并提供必要的工具來根據定義的評價函數運行優化。此用例展示了如何使用連續變化的填充因子值優化波導來獲得足夠的均勻性。

如今，當改變幾何結構后，您再也不會看到模型樹上因為失去關聯性而掛滿了一連串的問號。在Ansys 2023 R1版本中，您可以高效地編輯模型，并使用新的作用域向導工具自動檢測和重新設置作用域。現在，當您將更新的模型導入回Mechanical時，幾何結構中改變的部分將會根據關聯性進行著色。

為了在光波導系統中獲得適當的均勻性和效率值，有必要允許光柵參數的變化，特別是在光瞳擴展區域和/或耦出區域中。為此，VirtualLab Fusion 能夠在光柵區域中引入平滑變化的光柵參數，并提供必要的工具來根據定義的評價函數運行優化。此用例展示了如何使用連續變化的填充因子值優化波導來獲得足夠的均勻性。

下面用OptiStruct對端板做一個拓撲優化，包括分析設置、優化設置、后處理以及生成step格式文件。 圖 端板幾何模型端板如圖所示，保存為step格式文件，導入到hypermesh中。對其進行4面體網格劃分，并將其分為非優化區域和優化區域，同時非優化區域和優化區域也需要單獨設置屬性，因為在拓撲優化時是依據屬性進行區分的。

本文提出的方法可精確識別軸向柱塞泵殼體降噪板面區域，為其降噪優化設計提供有效指導。

殼體模態優化 在模態優化中，用點質量表示其他子分量，固定腿的自由度作為設計。首先，通過模態分析計算初始殼體的模型，并通過應變能驗算找出薄弱區域;其次，在薄弱區域創建一個優化體量，以加固房屋超過目標頻率;最后，應用不同的優化方法和約束條件得到新的架構。高應變能區和優化體積如圖5所示。

在OptiStruct中進行電池包殼體尺寸優化，需結合參數化建模、載荷工況定義、約束設置和優化目標，實現輕量化與結構性能的平衡。以下是詳細流程和關鍵要點：一、優化流程1. 前處理：參數化建模· 設計變量：將殼體關鍵區域厚度設為變量。· 非設計區域：固定螺栓孔、密封面等區域厚度。

我們先以二維網格的矢高值表示目標的表面結構，并選擇其中一點進行矢高的優化（圖中紅點），可以看到只有藍色方形（5x5個點）內的區域會受到影響。 以上的例子告訴我們兩件事。第一，以網格矢高的方式進行優化，我們可以將優化目標限制在局部的區域中; 相對的，使用參數式優化時，每當我們對單一數值進行變更，則整個表面的結構均會發生變化。

摘要在VirtualLab Fusion中，“區域”的概念(被理解為在平面上定義的有限區域，有時也是1D)在整個軟件中用于多個目的:確定IFTA所需的優化區域或Diffractive Optics Merit Functions檢測器的評估區域，但也定義光導表面上的光柵區域以執行功能，例如耦合器。

參考此標準，重型卡車一般要求試驗開始20 min后，A區域需完成80%除霜；試驗開始35 min后，A區域需完成100%除霜，B區域需完成95%的除霜，如圖1所示。圖1 除霜A、B區域劃分 基于重卡的傳統除霜系統設計主要采用經驗設計方法，待樣車制造完成后，利用試驗核查其實際性能效果，費用高，設計整改周期長。

這些紅色區域就是后續優化中必須重點保護的地方。*************************************************************************************************** 啟動拓撲優化，讓算法 “做減法”?，拓撲優化的核心邏輯很簡單：在滿足受力要求的前提下，把 “用不上” 的材料統統去掉。?

拓撲優化（topology optimization）是一種根據給定的負載情況、約束條件和性能指標，在給定的區域內對材料分布進行優化的數學方法，將區域離散成足夠多的子區域，借助FEM分析技術按照指定的優化策略、約束準則、目標等從這些區域中刪除一定數量單元，用保留下來的單元描述結構的最優拓撲，發揮系統材料最大利用率。