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柔性體組件元模型功能-提升仿真速度定義目標Fflex的接口點（Meta-Model與系統的力傳遞接口），選擇每一接口點的自由度及其位移區間。RecurDyn將所有自由度組合成DOE，執行DOE仿真生成CMM（Component Meta-Model），用Meta Model替換Fflex body，大大提升計算速度。

結果輸出打印：以一個網址為例，調用之前編寫的函數，進行信息的獲取和打印。

Riaz還提到了自旋鎖函數，并提到在內存中執行這些函數的CPU將更高效，更快。

鑒于每個超元胞（meta-atom）都被相鄰的超元胞所包圍，因此矩陣分析并非針對單個孤立的超元胞進行，而是基于周期性重復的超元胞進行分析。這種周期性重復形成了一個亞波長光柵，其中超元胞作為周期單元用于分析。

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算符是由程序本身生成和提煉的，它是問題空間的函數，也是處理問題空間的成功和失敗的函數。程序不僅學習有關不同模式的信息，而且至少在一定程度上，它還學習或構造適合于分析輸入到它特定模式集的二級代碼。這也是第一個機器學習程序。