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進(jìn)一步，提取了電場各方向分量并構(gòu)建了靈敏度矩陣（Jacobian matrix），為后續(xù)電導(dǎo)率反演與圖像重建提供基礎(chǔ)。該平臺可用于動態(tài)心臟 EIT 正問題研究，并支持圖像反演算法訓(xùn)練及病變模擬拓展。

正問題仿真：COMSOL&Matlab2. 逆問題仿真：Eidors&Matlab求解，Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3. 電極數(shù)量：8, 16, 32 或更多4. 模型求解：邊界電壓、靈敏度矩陣、電導(dǎo)率分布5. 傳統(tǒng)算法：Tikhonov, Noser, Landweber, CG, Laplace, TV 等6.

附加質(zhì)量/勢流體在ANSYS中的應(yīng)用 https://www.yqgqt.org.cn/video/c14048 八折 【14】基于ANSYS的預(yù)應(yīng)力箱梁開裂模擬 https://www.yqgqt.org.cn/video/c210267 八折 【13】基于ANSYS的巖體初始地應(yīng)力反演