如果一些樣本服從正態(tài)分布,則隨機(jī)抽取一個樣本接近均值的概率很高。實(shí)際上,大約68%的所有樣本都在距離平均值一個標(biāo)準(zhǔn)差之內(nèi)。 圖中曲線下的面積解釋為概率測量。綠色區(qū)域代表所有小于平均數(shù)一個標(biāo)準(zhǔn)偏差的樣本,占曲線下面積的68%。 我們都知道在Matlab中可以使用randn函數(shù)創(chuàng)建正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)。 在Python中,可以使用NumPy從正態(tài)分布中創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)樣本。
4388 5 2
牛頓家的計(jì)算機(jī) ??? 3年前