不知火舞的被虐|伊人天伊人天天综合网|博洛尼亚天气|任你懆这里只有精品4|久久美日韩精品久久|掌中之物漫画免费阅读观看|0丨d老妇

為了選擇一個好的協(xié)方差矩陣，Isight首先假設樣本數(shù)據(jù)的協(xié)方差是設計數(shù)據(jù)的良好近似值；即。 其中μ是樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)心。形狀函數(shù)值的優(yōu)化方式與徑向基函數(shù)（RBF）相同。 Isight隨后使用對角矩陣近似實際方差（，其中Si是一個正數(shù)，n是近似中的輸入變量數(shù)量）。Isight使用模擬退火算法優(yōu)化Si的值，以最小化N?1個數(shù)據(jù)點的誤差總和。

（圖片來源網(wǎng)絡）（3）神經(jīng)網(wǎng)絡模型Isight 中的神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構是三層前饋網(wǎng)絡，輸入層，輸出層與中間層。其中，RBF-NN和EBF-NN分別是以待測點與樣本點之間的歐幾里德距離和Mahalanobis距離為自變量。