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文章來源：微信公眾號“仿真社”，主要分享Abaqus、ANSYS仿真案例，聚焦于結構優化、參數優化，二次開發等領域，歡迎關注。本文你將獲得如下干貨：1. 有限元模型修正法FEMU結合智能優化算法反演了加強筋位置布局的源程序（python程序，可反演位置、厚度、材料參數，通用反演程序）2. 參數化建模的一些技巧；3.

1月29日，由中國信息通信研究院與中國人工智能產業發展聯盟科學智能工作組聯合主辦的“科研智能成果發布會”在北京召開。會議聚焦科研智能前沿趨勢，旨在為行業提供權威參考與實踐指南，會上正式發布了 “2025年科研智能十大標桿案例” ，以表彰該領域的突破性創新實踐，樹立行業典范，促進產業協作。天洑憑借 “風扇葉輪智能優化設計” 案例，成功入選。

根據Ahrefs的分析文章"The Great Decoupling"，良好的谷歌排名并不意味著能自動帶來更多的訪問量，因為許多用戶直接從人工智能工具中獲取答案。 Seer Interactive 還顯示 ，谷歌排名靠前的品牌在人工智能回答中被提及的頻率更高，但傳統的搜索引擎優化信號只能解釋人工智能能見度的一部分。人工智能遵循自己的相關性標準。

會議以 “人工智能賦能優化調度”為主題，圍繞大數據、人工智能、仿真優化、智能優化、調度優化等方向，通過大會報告、分組報告、墻展報告和企業應用展示等形式，開展前沿理論、方法、技術及應用研討。天洑軟件作為協辦單位參與此次學術會。

圖2 電子芯片散熱結構的自動化優化設計流程圖 圖3 AIPOD優化流程搭建示意圖，只需要簡單的流程搭建即可開始優化 1.基于參數化建模方法，有助于AIPOD優化方案的實時驗證、評估和方案迭代，保證優化方案的可行性；2.基于AIPOD的自動化優化流程，可以有效減少用戶手動操作的過程，基于優化算法的自動尋優也有助于發現新的散熱結構設計方法； 3.基于AIPOD中集成的智能優化算法

針對工業設計領域的自動化程度低、數值模擬計算成本高等痛點，基于人工智能技術、自研先進的智能代理學習、智能優化策略。軟件使用門檻低，優化效果好，可以讓設計團隊專注于產品設計本身，而非數值模擬仿真過程，從而幫助設計團隊快速地尋找到更好的產品或流程設計方案。

升級后的AIAgent算法功能性進一步提升，AIAgent代理訓練被細化為智能采樣和智能補點兩個階段：智能采樣階段采用天洑自主研發的智能采樣算法，有效保證了小樣本采樣規模下采樣點在設計空間中分布的均勻性。智能補點階段采用了優化后的代理模型自學習策略，模型自學習穩定性大幅提升，用戶提供補點數量后，代理模型即可自動進行有針對性的智能補點與訓練，持續提升代理模型精度。

，專注于中國自主知識產權的智能設計、快速仿真、優化、運維類工業軟件的研發。

AIPOD 2023R1版本視頻介紹AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化設計軟件，其提供的CAD+CAE自動化集成功能和新一代智能優化算法，可以讓設計團隊專注于產品設計本身而非數值模擬仿真過程，從而幫助設計團隊快速尋找到更好的產品或流程設計方案。

AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化設計軟件平臺，致力于解決性能更優、成本更低、重量更輕等目標的工程設計尋優問題。軟件針對工業設計仿真領域存在的諸多問題，如產品指標達到瓶頸、依賴專家經驗、多學科多目標難以兼顧等，基于人工智能技術研發了先進的智能優化策略，使得軟件使用門檻更低，優化效率更高，優化效果更好。

AIPOD產品介紹 AIPOD是由天洑軟件自主研發的一款通用的智能優化設計平臺。它提供的業界一流的智能優化算法SilverBullet，專門針對工業設計領域數值模擬計算成本高等痛點而設計，優化效率高、效果好。公司擁有一批資深的工程設計專家，對于產品研發設計擁有獨到深入的理解，這讓AIPOD的智能優化技術具備出眾的優化效果的同時，還具有極低的使用門檻，軟件操作簡單便捷、優化快速。

AIPOD是由南京天洑軟件有限公司自主研發的一款通用的智能優化設計軟件，其提供的CAD+CAE自動化集成功能和新一代智能優化算法，可以讓設計團隊專注于產品設計本身，而非數值模擬仿真過程，從而幫助設計團隊快速地尋找到更好的產品或流程設計方案。

摘 要：為了降低某液壓支架底座工作時的最大應力，提高其安全性，使用ABAQUS軟件對3種工況下的底座進行強度分析，找出底座的薄弱點。對底座重新進行參數化建模，使用Isight軟件聯合Catia和ABAQUS對底座進行優化分析。

為應對這些挑戰，行業正朝著自動化、智能化、數據驅動的方向發展： 自動化測試平臺：基于UI元素識別、圖像識別和腳本驅動的自動化測試，能夠實現7x24小時不間斷的回歸測試，極大提升測試效率。 AI與數據驅動：利用機器學習模型分析海量的測試日志和用戶操作數據，可以智能預測系統瓶頸、定位深層Bug，并優化測試用例的優先級。

智能優化算法集成機器學習技術，Flotherm可自動評估數十種散熱方案，智能推薦最優的導流結構和風扇配置。相比傳統試錯方法，優化效率提升10倍以上。3. 全流程解決方案從概念設計到生產驗證，Flotherm提供完整的虛擬樣機開發環境，大幅縮短產品上市時間，降低實物樣機成本達80%。 技術亮點1.

在水務處理領域，CFD技術通過模擬水的流體流態，為優化水處理工藝設計提供了強有力的支持。這種技術不僅可以詳細解析流體的行為，如速度、壓力和溫度分布，還能與多種機理模型 (如，高級氧化技術、群體平衡模型、活性污泥模型) 、人工智能技術和自動控制技術等，可對水務設施全要素進行科學精準的計算、預測、優化和控制。

《AI智能體驅動Abaqus 仿真全流程自動化》車福炎</em></strong></p><p>1. AI 智能體簡介</p><p>2. AI 智能體與 Abaqus 集成方法</p><p>3. 使用 AI 驅動 Abaqus 自動化建模與仿真</p><p>4. 示例演示：自然語言指令驅動Abaqus仿真</p><p><strong><em>02.

一直以來，王凌教授圍繞工業軟件的主要研究方向是智能優化、仿真優化和調度優化，隨著對工業過程的深入了解，緊跟前沿技術，研究過程也不斷往前推進。大會上，他以“工業與服務系統智能調度優化及展望”為主題，向與會者分享了最新研究成果及產業前瞻。