1-73基于matlab的獨(dú)立成分及其改進(jìn)方法（ICA、FastICA） 
基于matlab的獨(dú)立成分及其改進(jìn)方法（ICA、FastICA），將信號(hào)進(jìn)行解混。數(shù)據(jù)可更換自己的，程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
160基于matlab的負(fù)熵和峭度信號(hào)的盲分離 
基于峭度的FastICA算法的收斂速度要快，迭代次數(shù)比基于負(fù)熵的FastICA算法少四倍以上。SMSE隨信噪比增大兩種判據(jù)下的FastICA算法都逐漸變小，但是基于峭度的算法的SMSE更小，因此基于峭度的FastICA算法性能要優(yōu)于基于負(fù)熵的FastICA算法。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
1-116基于matlab的盲源信號(hào)分離 
FASTICA方法，能夠很好的將信號(hào)解混，可以替換數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具有GUI界面，可以很好的進(jìn)行操作。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
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