LS-DYNA數值計算并行內存分配？
LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快啊？該怎么設置？有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因啊？有沒有大佬遇到過，求指導！！！？
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。！？“@” ??? 1年前
ABAQUS UMAT 單核可以正常計算，為什么開了并行之后計算結果就不對了呢？
寫了一個UMAT程序，單核計算是可以正常計算的。開了并行之后計算就不收斂了，不知道是什么原因，是設置的問題么還是子程序就不能開并行計算呢？請大佬們
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千歲寒 ??? 3年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
Mathematica 的并行計算 
Mathematica 也是分析并行計算性能的最佳工具。在這里，我們測量了兩個遠程內核的基本延遲。延遲只是簡單計算的往返時間。 并非所有計算都受益于并行化。例如，內核計算 Sin[1.0] 所花費的時間比將這個命令發送到另一個內核并接收結果所花費的時間要少。 新的并行狀態窗口使用動態更新來顯示每次并行計算后的基本性能數據。它可以讓您一目了然地看到調度對不均勻問題的影響。
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墨光科技 ??? 3年前
Simcenter STAR-CCM+ 并行計算性能 
從實現方法上講，采用基于C語言的GPU并行計算方法代替傳統的CPU串行計算方法。GPU并行計算方法相比于傳統的CPU串行方法有著一定倍數的加速比，可以提高效率縮短計算時間。將GPU并行計算方法和基于系統識別的ROM方法相結合，可以得到更可觀的加速效果。
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仿真客 ??? 3年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。
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UltraLAB ??? 3年前
ansys workbench并行計算中的線程數指的是cpu
核心數還是總的線程數？
之前了解到abaqus的并行計算調多核指的是核心數而非線程數，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實際正確的值還會不會正常調用多核呢？
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李環宇 ??? 2年前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
Moldex3D 在業界率先支持并行計算，以求大量增進分析計算效能，在更短時間內完成復雜、內含大量網格元素的模型分析數據。高效率的平行化計算核心可進行完整的充填、保壓、冷卻、翹曲、玻纖排向、反應射出…等計算。此外，Moldex3D 并行計算技術可同時支持多CPU和叢集式計算機計算。對于光學零件，纖維補強汽車零組件、連接器、齒輪..等等，對高精度和高速計算的需求永遠不能低估。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Moldex3D模流分析之并行計算架構 
Moldex3D Linux 并行計算架構?Linux節點叢集先決條件:1.例如：你的賬號是peter ，你有你的主目錄： /home/peter。2.//home/peter 是網絡共享的，因此所有加入并行計算的節點都可以存取 /home/peter。 （這是NFS提供的功能。）3.您（peter）可以透過SSH登入所有加入并行計算的節點，無需輸入密碼。
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Moldex3D 中國 ??? 1年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
01 什么是Fluent并行計算 Fluent的并行求解器通過協同運作多個進程來計算大型問題，這些進程既可以在同一臺機器上運行，也可以在網絡中的不同設備上運行。 并行求解器將計算域分為多個區域（圖1），將各數據分區分配至不同的計算進程（稱為計算節點，圖2），每個計算節點都在其專屬數據集上同步執行同一程序。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
Ls-dyna運行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設置22版本的ansys并行計算？
ansys使用dyna模塊，但是計算效率特別低。電腦一共有兩個CPU，但是每次改計算核數都會顯示許可不允許，目前CPU只運行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
LS-DYNA學習筆記—并行計算MPP版本MPI安裝方法 
<p class="ql-align-center"><br></p><p> 從LS-DYNA的近幾個版本的發展趨勢看，MPP版本逐漸會成為主力，SMP版本大概率會淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對的一個課題； </p><p> 在上一篇中提及了，MPI目前有3大類，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運算的需求
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王毅 ??? 10月前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
下面是計算時間結果對比，采用相同的核數，一面是單個節點運行，一面是將作業平均分配到4個節點上。在核數相同的情況下，采用混合并行模式將大大降低計算時間。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
下面是計算時間結果對比，采用相同的核數，一面是單個節點運行，一面是將作業平均分配到4個節點上。在核數相同的情況下，采用混合并行模式將大大降低計算時間。
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big膽！ ??? 3年前
技術分享｜并行代數多重網格算法：如何用黑盒求解器攻克復雜工程計算的效率瓶頸？ 
該代數求解支持億級階矩陣的百萬核并行求解，包含Krylov子空間方法(CG、BiCGStab、GMRES...)及預條件子(Jacobi、ILU、MG...)、代數多重網格方法、并行直接解法等，軟件支持神威、x86、Windows平臺。
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神工坊（高性能仿真） ??? 1年前
CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配 
LS-DYNA任務并行計算節點間通信問題，在云上展現了良好的線性擴展性。
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技術鄰公告 ??? 3年前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真，效果如何？ 
可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺使用OpenRadioss進行并行仿真時，表現出了超高的計算效率。 從16核到128核，不同并行規模下，計算用時均明顯少于某仿真云平臺，加速比明顯高于某仿真云平臺 。且在“神工坊”高性能仿真平臺使用32核的計算速度就遠超某仿真云平臺使用64核甚至是128核的計算速度。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation，怎么解決？
lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation，是哪里有問題啊？怎么解決呢？我算第一個K文件也是用MPP，是正常運行結束的。第二次運行K文件做完全重啟動，就會顯示segmentation violation，是因為重啟動文件的問題嗎？還是什么問題呢？
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momo_9789 ??? 2年前
LS-DYNA MPP并行計算性能優化【6月20直播】 
內容涵蓋如何為系統選擇最合適的 LS-DYNA 可執行文件，如何識別并解決并行計算中的效率瓶頸，包括通過用戶自定義的區域劃分優化計算性能。
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技術鄰公告 ??? 11月前
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