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在這篇博文中，我們將展示如何利用北鯤云HPC平臺在AWS運行運行基因分析HPC任務。 概述 本指南將向您展示如何通過北鯤云控制臺啟動基于Amazon EC2構建的slurm集群，該集群提供有一個登錄節點，您可以在此節點上通過簡單配置結合AWS S3存儲快速投遞多個基因分析任務。

根據客戶需求不同，北鯤云提供了三類HPC集群模式。用戶可以根據自身特定需求場景、業務目標等方面綜合考慮，選擇適合的Cloud-HPC集群模式。SaaS模式屬于通用版產品，主要面向有算力需求的客戶，根據客戶使用的算力大小和時長進行收費，從而解決客戶算力不足，作業長期排隊等突出問題。產品預裝了300+的行業主流應用軟件，可實現開箱即用。

未來的 Agentic HPC，將具備需求預判、自主優化、無需持續監控即可智能響應的核心能力。Agentic HPC 平臺Altair? HPCWorks? 平臺助力企業快速捕捉核心價值，為下一代智能化、自優化高性能計算做好準備。該平臺充分利用人工智能輔助功能（包括AI驅動的內存資源預測），精簡作業提交流程，優化集群、云及混合計算環境的資源利用率。

未來的 Agentic HPC，將具備需求預判、自主優化、無需持續監控即可智能響應的核心能力。Agentic HPC 平臺Altair? HPCWorks? 平臺助力企業快速捕捉核心價值，為下一代智能化、自優化高性能計算做好準備。該平臺充分利用人工智能輔助功能（包括AI驅動的內存資源預測），精簡作業提交流程，優化集群、云及混合計算環境的資源利用率。

圖3 智能代理優化模塊2.0升級 3）HPC集群調度引擎適配 部分企業會部署并使用高性能計算集群（HPC）運行仿真任務。AIPOD軟件采用了靈活的分布式調度框架，其軟件本體與其所調用的各個設計仿真軟件支持在不同的物理機上執行。

HS-1在有限的空間內進行了獨具匠心的系統設計和高密度的模塊化部署，特別適用于需要兼顧計算性能和部署密度的高密度計算集群。

2023年8月24日，以“算力互聯·智領未來”為主題的第十九屆全國高性能計算學術年會（CCF HPC China 2023）在青島·紅島國際會議展覽中心拉開帷幕。

用戶可以通過用戶門戶配置自己獨特的VDI或HPC集群，這些集群可根據用戶自己的仿真需求進行定制。用戶可從AWS云部署模板提供的豐富選項中進行選擇，其中包含CPU、內存、存儲和網絡容量的各種組合。由AWS亞馬遜云提供支持的Ansys Gateway還為每個求解器提供推薦的模板類型。云定制化功能使Ansys Fluent用戶能夠在求解速度和計算成本之間進行平衡，以滿足他們自己的特定需求。

整體排名表明，北鯤云的BurstFS在云上存儲領域獨占鰲頭，甚至可以與大部分本地超級計算機集群相媲美。 BurstFS作為一個Built for the Cloud的高性能并行文件系統，可為任何公有云上支持RoCE/InfiniBand/Ethernet的使用GPU或CPU的HPC集群提供最高帶寬和最低延遲性能，并且能同云廠商的對象存儲做自動化整合。

其他技術亮點Altair HPCWorks 新功能和升級內容包括：擴展報告功能，集群儀表板增強，以及在 Altair HPCWorks 內部、與更多 Altair 求解器及數據分析解決方案之間更緊密的集成。

核心網絡通過PFC/RoCE等技術的支撐，使得高性能計算網絡具備更高的開放性，在沒有降低計算效率的前提下，降低了整個高性能集群平臺建設的成本。文章來源：架構師技術聯盟

Slurm（Simple Linux Utilities for Resource Management）是一款集群資源管理及作業調度系統，適用于Linux集群環境。目前Slurm作為一款免費且開源的軟件，被全世界很多超算中心，研發企業、實驗室及大學部署并使用。在 TOP500 排名前 10 的HPC系統中，有超過半數是使用Slurm來執行工作負載管理工作。

使用我們集成的云自動化引擎快速上下擴展，可節省團隊的時間及預算，并可獲得對企業的 HPC 和云操作的統一、集中的視圖，甚至可用于多云和多集群安裝。全新 AI 集成和精簡報告讓 HPC 和 AI 相輔相成、互為倚仗，為工作負載提供動力。Altair HPCWorks 平臺全新集成了 AI 功能，不僅簡化了作業提交流程，還縮短了等待時間。

“神工坊“高性能仿真平臺是基于國家超級計算無錫中心HPC集群打造的圖形化仿真平臺，為用戶提供“PC式”高性仿真體驗。HPC集群采用專用服務器，并行文件系統，InfiniBand網絡等高性能仿真硬件，可以大幅提升仿真求解的效率。

高性能計算機 (HPC) 通過模擬、建模和分析，可以輕松解決這類以及更多其他科學難題。高性能計算系統幫助人們解決世界上最棘手的難題，引領人類走向“第四次工業革命”。

如果選擇采購可以滿足最大峰值的集群,那么在業務量不能時刻保持高峰時,就會存在很大的成本浪費。而一旦服務器不足,則無法滿足業務高峰時的測序任務。在各個測序分析的階段需要借助不同規格的計算資源,線下計算集群往往無法適應快速的擴縮容。

集群、虛擬桌面架構（VDI）實例和常規支持資源。

“神工坊”高性能仿真平臺基于超算HPC集群的硬件支撐，對仿真軟件進行了CPU平臺的 高性能適配與優化 ，相較其他仿真云平臺在計算效率和軟件適配度方面有較大的優勢，歡迎廣大仿真從業者注冊試用！

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多年來，我們與高性能計算 (HPC) 合作伙伴攜手合作，積累了豐富的經驗，深知均衡的硬件解決方案能夠最大程度地提高您在硬件和 Ansys 軟件方面的投資回報。換句話說，投資于能夠加速特定 Ansys 應用的技術才是明智之舉。以下是關于如何選擇關鍵硬件技術以增強 Ansys 仿真運行的一些建議。選擇最適合模擬的處理器我們先來選擇合適的處理器。