“核酸的保質期，都比不過一塊面包”

最近幾個月的深圳人已經把 48/72 小時核酸刻在了骨子里，相信剛剛解封的上海人也即將有同樣的感受，畢竟核酸不到位，地鐵公交還有公共場所哪哪都去不了。

可是核酸也不是每次都能定期出來的呀。

小鯤就因為核酸結果沒有及時出來在高鐵站門口吹了3個小時的涼風！！

在這3個小時，小鯤瘋狂搜查核酸相關內容，找到了一些核酸檢測中可能出現的“意外”。

幫大家簡單地提煉了一下，內容都在圖里了!

好家伙，等核酸等出素材來了啊！

是這樣的，我們平時做的核酸檢測（大規模篩查）只是一種簡單的定量檢測，叫 熒光定量PCR。 單單這個環節并不涉及到云計算。

而在流行病學調查中，我們需要通過 分析序列差異來尋找傳播途徑和來源 ，想要知道具體序列，就要進行基因測序。

基因測序可不就是我們的老朋友了！

基因測序短時間內就能夠產出 PB級 的海量數據，因此只有通過更高性能的服務器與更快速的分析算法，才能滿足里面大量且多樣化的數據需求。快速精準的結果一定是基于龐大的計算數據。

算力不足、存儲需求大、部署困難 等種種因素都成了影響基因測序效率的因素。

這已經變成了“算力”的比拼。

作為Cloud-HPC的先行者，北鯤云面向不同行業，不同場景的業務需求，為用戶提供SaaS、混合和私有化等多種業務模式。在基因行業，北鯤云也充分發揮自身在HPC、存儲和數據安全方面等優勢，根據不同場景為用戶量身定制解決方案。

在我們過往和客戶合作的經驗中了解到，大型基因測序機構動輒涉及到數萬/數十萬個基因測序及模型建立,依賴大量的計算和存儲資源,隨著業務量的進一步擴展,傳統IT架構定將面臨以下挑戰:

• 在使用峰值時，任務需要排隊等候。

 

     由于基因測序對算力的需求是波動的,這會導致服務器的數量無法得到很好的控制。如果選擇采購可以滿足最大峰值的集群,那么在業務量不能時刻保持高峰時,就會存在很大的成本浪費。而一旦服務器不足,則無法滿足業務高峰時的測序任務。

• 在各個測序分析的階段需要借助不同規格的計算資源,線下計算集群往往無法適應快速的擴縮容。

在此場景， 北鯤云解決方案如下:

• 整合本地服務器資源和云上資源

  
  

• 當測序需要大量資源時,平臺能夠在多地域、多云廠商中調度海量的計算資源，保障大規模測序工作的穩定運行;在業務低谷時,可以釋放資源,降低成本。在不同的測序分析階段,北鯤云都能為測序企業提供不同規格的計算資源。

我們接觸到的小規模醫療機構所產生的基因檢測數據量通常較小，很少去專門構建本地HPC和進行運維，因為這其中的成本相當高。

在此場景， 北鯤云解決方案如下：

• 豐富且充足的計算資源，按需使用，彈性計費。

• 全方面的數據安全保護

  
  

• 專業HPC技術服務團隊，7*24小時及時響應

對基因測序行業來說，上“云”已成為數字生命時代勢在必行的舉措，在未來生物技術發展與云計算的共同推動下,基因測序必然會造福更多的人類。

在這條生命科學的漫漫征程中,北鯤云將緊跟科技的發展和用戶需求的變化,持續進行研發迭代升級,伴隨基因產業一路前行！