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天洑自主研發的軟件產品如下：各行業通用軟件包括：智能熱流體仿真軟件AICFD、智能結構仿真軟件AIFEM、智能優化軟件AIPOD、智能數據建模軟件DTEmpower、智能流動傳熱拓撲優化設計軟件AITOPT；行業專用軟件包括：智能管道設計運維一體化平臺AIPIPE、智能化泵設計軟件AIPump、智能化風機設計軟件AIFan、智能化葉片設計軟件AIBlade、智能化風場布機軟件AIWind、環境仿真云計算軟件

同濟x特贊設計與人工智能實驗室范凌的《人工智能與設計的未來——2017設計與人工智能報告》試圖回答設計本身能不能算法化、數據化的問題；他認為人工智能與設計師的關系不是替代，而共同進化，提出了“腦機比”的概念。

另外，除了工業設計端的場景，運維端也可用這類AI預測工具，比如電廠智能監盤啊、設備預警啊、水處理系統參數預測啊、鍋爐脫銷優化控制啊（畢竟咱熱能人干啥都得想著點兒燒鍋爐）。雖然這類人工智能工具最擅長的是工業，但也還可以干點兒別的事兒，比如預測天氣，預測球賽，反正只要你有歷史數據，想預測啥就預測啥。回到開頭講的ChatGPT，這是它目前干不了，但是特定的AI工具就能干的事兒了。

NVIDIA Modulus AI框架與Ansys SeaScape平臺的集成，將幫助工程師輕松構建定制化AI解決方案，其不僅可提高設計人員的工作效率，而且還可快速確定最佳設計配置主要亮點 NVIDIA Modulus人工智能（AI）框架將集成到針對云計算優化的Ansys SeaScape?大數據分析平臺中，該平臺支持電子設計自動化，其已被證明可將熱仿真速度提高100倍以上

本期海克斯康直播講堂請到了海克斯康集成材料計算工程專家常誠為大家帶來“人工智能助力材料數據庫應用”的主題直播，從人工智能助力材料數據庫的擴展到材料性能在產品結構級別的驗證，再到材料智能推薦系統，全方位為您解讀人工智能技術在材料領域的深度應用，歡迎報名。

所以材料供應商已逐步開始探索人工智能的潛力，來豐富他們的材料數據庫。本文介紹了海克斯康利用一種新的基于物理信息的人工智能方法，通過少量測試數據即可實現材料數據的擴充，幫助用戶準確預測工程熱塑性塑料的性能，同時節省資金和時間。SABIC公司將上述解決方案應用到其ULTEM?樹脂產品中，在沒有溫度、應變率和加載角度條件的測試數據的情況下，準確地預測ULTEM?樹脂的拉伸應力-應變響應曲線。

作為一名骨灰級Altair Inspire玩家，最近也研究起了人工智能繪畫軟件Midjourney。毫無疑問，作為目前在輕量化設計圈頂流存在的Altr Inspire，是最早一批被定義為仿真界自動化智能化的創成式設計軟件之一，隨著新一代AI工具--Midjourney的出現，兩者間是否會有新的火花碰撞呢？

02 成果掠影近日，華中科技大學高亮教授團隊關于熱學超材料拓撲優化設計的最新研究成果提出了深度學習賦能的熱學超材料拓撲優化設計方法，實現了自由形狀熱學超材料的智能設計。設計的“熱隱衣”可屏蔽外部溫度場對器件內部物體的干擾，實現主動隔熱，可用于熱敏元器件的熱防護。

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之前提到CAE腦子里就會浮現出諸如有限元，多體動力學，疲勞分析，計算熱流體分析，優化設計，自動化等詞語。現在再提到CAE的話，出現的則是人工智能，機器學習，數據科學，物聯網（loT），未來戰士模型等詞匯。 把這些詞語聯合在一起觀察后我們可以發現它們還是有一些區別的。它們其中的一部分可以歸為“CAE術語”而另一部分則可以歸為“第四次工業革命的術語”中去。

來源 | Fagen Wasanni Technologies人工智能 (AI) 已在各個行業掀起波瀾，熱能工程也不例外。事實證明，人工智能傳熱模擬的出現改變了游戲規則，徹底改變了熱工程師的工作方式。這項創新技術正在改變整個行業，提高熱設計和管理的效率、準確性和成本效益。傳熱模擬是熱能工程的一個重要方面，涉及熱能的研究和管理。