RISC-V公測平臺發布 · 在SG2042上配置Jupiter+Octave科學計算環境 
實驗總結：有了JupyterHub的加持，現在HS-2服務器可以成為一個優秀的科學計算平臺，再配合上Octave，你不僅可以用JupyterHub上用Python跑科學計算，你還可以使用Octave完成科學計算任務，甚至可以多個用戶使用同一個JupyterHub服務器。
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Treesa ??? 2年前
Matlab神經科學應用工具箱計算特點與計算設備硬件配置推薦 
通過將適當的計算任務轉移到GPU上執行，可以獲得更高的計算效率。對于涉及大規模數據和復雜模型的神經科學計算，使用GPU加速可以顯著提高計算性能。 需要注意的是，并非所有的工具箱都支持多核計算或GPU加速。具體的功能和特性可以參考MathWorks官方網站上的文檔或工具箱說明。
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UltraLAB ??? 2年前
使用Python讀取ANSYS計算結果 
圖4 使用python解析rst文件 (4)運行代碼，對rst文件進行解析，得到的模型位移云圖如圖5所示。
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仿真客 ??? 3年前
2023年MATLAB科學計算工作站及集群配置方案 
（一）MATLAB科學計算工作站與集群配置方案UltraLAB專注于為科學計算在各個行業應用的算法，量身定制匹配的高性能計算硬件配置的品牌，提供塔式、機架、便攜、特種等全方位完美計算架構方案。UltraLAB結合最新計算機硬件技術（intel 13代酷睿超頻/4代Xeon3400x超頻等）, 將MATLAB的應用/學科工具箱，進行科學分類，從而給出合理高效完整科學計算硬件配置。
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UltraLAB ??? 2年前
北鯤云攜生命科學高性能計算解決方案出席Biofuture 2022 
隨著研究課題的深入，模型分子越來越大，數據分析和科學超算工作也成倍增加,本地服務器已無法滿足當前科研算力需求。 北鯤云配有獨有的并行計算調度管理模塊，可在短短幾分鐘內快速構建與安裝部署一個“獨享式”的云端高性能計算集群。
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深圳北鯤云計算有限公司 ??? 3年前
python建立遺傳算法，調用abaqus計算？
請問有大佬指導一下Python或者matlab遺傳算法調用abaqus計算的嘛，有償
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用戶_40990 ??? 2年前
Python提取場輸出結果計算平均應力應變 
###########################################################################最近寫了一個簡單的python讀取abaqus結果中的場輸出數據，想通過均勻化計算方法來計算所定義集合的平均應力應變曲線，之前是手動提取了各個數據導出，然后用excel、matlab處理，但是很慢，而且很費勁，于是就想著用Python來處理結果。
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Bright_men ??? 6年前
基于python的彈性模量批量自動計算腳本 
基于python的彈性模量批量自動計算腳本########### 環境依賴python3numpypathlibmatplotlib########### 使用步驟0. 確保電腦已配置python環境(可參考百度自行配置)1. 將待計算數據(txt文件)放入data文件夾下(支持批量處理)，確保txt中第一列是位移(mm)，第二列是力(N)2.
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夢游的影子 ??? 5年前
基于ABAQUS平臺的截面特性計算PYTHON腳本 
帖子內容是基于ABAQUS平臺編寫PYTHON腳本，以計算所需的截面特性值。
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羽落之聲 ??? 4年前
abaqus python批量計算顯示ABAQUS/Standard rank 0 failed？
批量40左右個模型用python循環接續計算，完成前半十幾二十個模型的計算后剩下的模型都能建模但是無法計算，每新建一個模型就顯示ABAQUS/Standard rank 0 failed to allocate memory錯誤沒有計算直接跳到下一個模型，任務管理器發現內存飆到90幾，但是硬盤空間還有很多，請教各位如何解決我的任務循環函數如下：def jobsubmit(job_name,
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橙子_2631 ??? 4年前
凌炫E3700單屏/E3900三屏移動便攜工作站，科學計算、數值模擬、氣象數據處理、地質勘探、石油天然氣、三維圖形設計、有限元分析、圖形渲染、4K/8K視頻制作、數據可視化、3D動畫、測繪影視制作、是 
處理器： 2顆EPYC 4th處理器9334 32核心64線程，2.7GHz~3.9GHz； 雙路 AMD EPYC 9334，構成 64核128線程 的龐大計算集群。這遠超普通桌面處理器，極其適合需要大量并行計算的任務， ? 科學計算：復雜的數值模擬、有限元分析。 ? 數據處理：氣象、地質勘探的大規模數據運算。
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高性能工作站服務器 ??? 6月前
從 Python 遷移到 Wolfram 語言的經驗教訓 
深入了解這些計算的時間和速度 我進行了多個測試來比較 Wolfram 語言和 Python 中不同編程風格的效果來創建這個博客，并將計算分成兩個表。所有這些計算都是在 Mathematica 中執行的，Python 計算是在 Mathematica 中使用 Python 的外部會話執行的。
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墨光科技 ??? 2年前
DTAS 3D尺寸公差分析及尺寸鏈計算軟件Python腳本自動化自定義測量，突破軟件限制,實現建模自由！ 
摘要：公差分析軟件、尺寸鏈計算、尺寸公差分析、公差仿真分析、尺寸工程、尺寸鏈校核 在上期內容中，我們對DTAS Python腳本自動化建模-專治建模界的 "二高" 問題（高重復、高耗時）進行了深入探討。
DTAS棣拓尺寸公差分析及尺寸鏈計算 ??? 6月前
在abaqus中如何采用python腳本對計算結果進行后處理 
視頻針對在abaqus平臺如何采用python腳本進行后處理相關內容進行了相關講解，其中主要講解了計算結果文件的數據結構，并通過兩個腳本例子對如何編寫腳本進行了細致的說明。
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羽落之聲 ??? 6年前
用Python控制Comsol自動運行方法（三）：構建并訓練深度神經網絡代理模型 
更多精彩內容，請關注“鋰電芯動”公眾號引言在科學計算領域，COMSOL Multiphysics是一款強大的仿真軟件，能夠解決復雜的物理場問題。然而，其仿真過程往往需要大量計算資源和時間。為了提高效率，可以使用Python控制COMSOL，結合深度神經網絡（DNN）構建代理模型。具體而言，Python腳本可以自動化COMSOL的仿真流程，生成訓練數據集。
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鋰電芯動 ??? 11月前
什么是 Monte Carlo 模擬及python案例 
什么是 Monte Carlo 模擬及python案例蒙特卡羅模擬是一種強大的計算技術，用于通過隨機采樣來估計復雜系統的行為。由于依賴隨機性，該方法以蒙特卡洛賭場命名，用于各個領域，包括金融、工程和科學，以模擬不確定性和預測結果。在本文中，我們將探討蒙特卡洛仿真背后的數學原理，并提供一個 Python 代碼的實際示例。
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仿真資料吧 ??? 1年前
Maple—多領域系統級建模仿真和科學計算軟件 
，例如矩陣計算、統計和數據處理、信號處理、深度學習、微分方程、動態系統、優化、繪圖、單位和公差計算等擴展和創建客戶化的分析功能 ? 控制設計工具箱 ? 全局優化工具箱 ? 計算書和計算管理模塊Maple Flow 代碼輸出 ? 輸出獨立的C代碼 ? 輸出S-function ? 輸出
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經緯恒潤 ??? 2年前
科研團隊計算利器—小型超級計算平臺配置選型2023 
計算機科學與網絡技術 研究計算機系統、網絡通信、軟件開發等，常用軟件包括Python、C/C++、Java、Wireshark、NS-3等。 建筑與土木工程 研究建筑設計、結構分析、施工管理等，常用軟件包括AutoCAD、Revit、STAAD.Pro、ANSYS等。
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UltraLAB ??? 2年前
一份適合初學者的Python人工智能與機器學習入門指南-0
- 任何想要使用Python構建實用AI模型的人 - 課程成果：課程結束時，你將能夠使用Python構建和部署機器學習模型，為進入人工智能、數據科學等領域的職業生涯打開大門。
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仿真資料吧 ??? 4月前
基于ANSYS的飛機機翼仿真分析模板庫建立 
整個機翼仿真分析模板庫在ANSYS ACT平臺進行實現，建立過程包括搭建用戶輸入界面、機翼參數化建模、分析計算等。2.1.1模板庫開發模板庫的功能開發通過Python驅動、XML接口、HTML顯示來完成，如圖1所示。Python負責調用Workbench平臺的功能模塊，并在模塊內進行分析計算等，包括在幾何模塊進行幾何建模，在分析模塊進行網格劃分、邊界條件加載和求解計算。
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我愛飛機 ??? 2年前
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