lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation，怎么解決？
lsdyna采用MPP并行計算顯示segmentation violation，是哪里有問題?。?em>怎么解決呢？我算第一個K文件也是用MPP，是正常運行結束的。第二次運行K文件做完全重啟動，就會顯示segmentation violation，是因為重啟動文件的問題嗎？還是什么問題呢？
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momo_9789 ??? 2年前
本田通過 NUMECA 的 AutoSeal 和 OMNIS/Hexpress 展示了網格速度的重大 
使用今天的并行網格劃分，同一網格在集群的 1200 個核心上僅需 46 分鐘，或者右側表格中反映的時間量，具體取決于可用的核心數量。NUMECA 與汽車行業的許多客戶一起進行了計算，并估計他們運行的每個 CFD 應用程序最多可以節省 50.000 美元。
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Fidelity CFD ??? 3年前
如何解決Ls-dyna進行MPP并行計算時計算資源分配不均的問題？
在雙路8268 共48核心96線程，使用MSMPI dyna R11提交兩個計算任務時（一個32核，一個24核），出現只能用一半的CPU的問題，新的計算任務會提交到已經正在滿負荷運行的CPU上，而空的CPU不會參與計算 ，導致計算效率極低（有時正常，有時不正常）。
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暗香浮動月黃昏 ??? 3年前
Boom Supersonic：重新啟動商用超音速飛機旅行 
NUMECA 解決方案不僅通過提供顯著簡化和高度自動化的工作流程推進了 XB-1 子尺度演示器的開發，而且與 NUMECA 的合作伙伴關系還為 Boom 提供了顯著節省計算資源和縮短設計周期時間的機會。 Boom 設法以比之前的設計環境快 14 倍的速度取得結果。 NUMECA 合作伙伴關系為 Boom 提供了顯著節省計算資源和縮短設計周期時間的機會。
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Fidelity CFD ??? 3年前
Mathematica 的并行計算 
當時，并行計算意味著昂貴的大型機器、FORTRAN 和批處理作業，在交互式的 Mathematica 筆記本上實驗不同的并行模式是相當令人滿意的，在本地網絡上的多臺機器進行計算， 能夠并行地進行函數編程，并并行地使用符號表達式和任意精度的算法。很多人對此表示很驚訝，他們認為并行化是一件非常復雜的事情，需要超級計算機和大量資金，以及相當大的問題，才值得。
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墨光科技 ??? 3年前
Cadence 推出 Fidelity CFD 軟件平臺，為多物理場系統仿真的性能和準確度開創新時代 
內容提要 統一的工作流程高度集成了 NUMECA 和 Pointwise 的突破性新技術，能夠顯著提高設計師的生產力 新一代高階流體求解器的求解精度高達標準流體求解器的 10 倍 新的大規模并行架構將復雜的航空航天、汽車、國防、船舶海洋和葉輪機械的 CFD
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Cadence楷登 ??? 2年前
行業洞察 I 計算航空航天和計算流體力學的發展與未來 
在這里，我們看到了計算和飛行測試這兩個學科實現了融合，過去它們在并行路徑上發展了近五十年之久。 在一定程度上，CQbA 可能被視為解決了 1915 年 NACA 的第一份年度報告9中記錄的一個長達一個世紀之久的目標。該報告把“將從設計數據中確定飛機穩定性的分析方法簡化為實用的形式，而不必進行風洞試驗或大型試驗”這一目標設定為“緊急重要”級別。
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Fidelity CFD ??? 3年前
航空發動機整機三維氣動仿真研究進展 
但現階段，主要是各大商業軟件ANSYS、NUMECA等整合自身資源建立的整機仿真平臺，能實現同時對航空發動機三大部件進行高效的計算，缺點是對新構型發動機整機仿真受到限制且增加新模型比較困難。 采用多程序耦合計算模式進行整機氣動和燃燒仿真的方式較為普遍。這種模式可整合氣動和燃燒領域最好的求解程序，通過一個耦合器，實現信息實時交換，如圖1所示。
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aero-engine ??? 2年前
一文讀懂Fluent并行計算，三大技術提升計算效率新境界！ 
隨著技術的不斷進步，Ansys工程師們致力于優化底層的并行算法，以提升其計算性能，使用戶體驗飛一般的計算速度。 在Ansys Fluent中，盡管工程師已經針對并行算法進行了充分優化，但在實際應用中，還有其他方法可以進一步提高計算性能。本文闡述了Fluent并行計算的基本原理，同時探討通過AVX2指令集加速、GPU加速以及超線程等技術手段來提高計算效率。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
來了解下“最佳并行規?！?！ 
數據通信和同步在并行計算中，不同處理單元之間需要進行數據通信和同步動作，而過多的核心數所產生的通信時間也是相當可觀的，從而會影響到作業本身的計算效率和計算平臺的整體性能，但是通信密集型任務需要更多的核心，最終的計算效率反而會下降，這個也需要在作業的配置中考慮到。2.
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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前
在“神工坊”上使用OpenRadioss進行大規模并行仿真，效果如何？ 
可以發現，“神工坊”高性能仿真平臺使用OpenRadioss進行并行仿真時，表現出了超高的計算效率。 從16核到128核，不同并行規模下，計算用時均明顯少于某仿真云平臺，加速比明顯高于某仿真云平臺 。且在“神工坊”高性能仿真平臺使用32核的計算速度就遠超某仿真云平臺使用64核甚至是128核的計算速度。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術 
Moldex3D 在業界率先支持并行計算，以求大量增進分析計算效能，在更短時間內完成復雜、內含大量網格元素的模型分析數據。高效率的平行化計算核心可進行完整的充填、保壓、冷卻、翹曲、玻纖排向、反應射出…等計算。此外，Moldex3D 并行計算技術可同時支持多CPU和叢集式計算機計算。對于光學零件，纖維補強汽車零組件、連接器、齒輪..等等，對高精度和高速計算的需求永遠不能低估。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
如何在ansys ls-dyna進行64核或者更多核心的mmp計算？
ls-run中zuiduo 支持32核計算，如何進行更多核心的并行計算呢？在Mechanical APDL Product Launcher中選擇64核mmp計算有時會提示內存不足的錯誤，有時會直接出錯，請問該怎么做呢
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好厲害的張楚嵐 ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別 。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
綜上所述，使用Abaqus進行有限元分析大有門道，特別是并行計算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務提交方式，所能發揮出的計算效率和并行效率也是有很大差別 。
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big膽！ ??? 3年前
汽車NVH及安全控制國家重點實驗室的計算利器---高速計算設備硬件配置推薦 
關于LMS Virtual.Lab的計算特點和要求，以下是一般性的描述，具體要求可能會根據軟件版本和使用環境有所不同：1) 計算方式：LMS Virtual.Lab通常是基于CPU進行計算，可以利用多核心進行并行計算。2) 顯卡圖形要求：LMS Virtual.Lab對顯卡圖形并沒有特定要求，因為它主要用于有限元分析而不涉及實時圖形渲染。
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UltraLAB ??? 2年前
一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
2臺或3臺或更多臺高性能工作站，對ANSYS軟件進行并行仿真計算。
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UltraLAB ??? 3年前
高性能計算：RoCE v2 vs. InfiniBand網絡該怎么選？ 
將數據和運算相應地分布到多個單元中，這就需要引入并行概念。 不同類型的建模問題具有不同的可并行程度。以參數化掃描為例，這種問題求解多個具有獨立的幾何、邊界條件或材料屬性的相似的模型，幾乎可以完全并行計算。具體的實現方法是為將每一個模型設置分配給一個計算單元。這類問題非常適合并行計算，因此通常稱為“易并行問題”并行問題對集群中的網絡速度和延遲非常敏感。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
“神工坊”高性能工業仿真平臺｜Fluent軟件并行效率測試 
表1 模型描述2、并行測試方案介紹 本次并行測試基于國家超算無錫中心高性能仿真計算集群進行，計算隊列每個節點包含2路12核E5-2680V3處理器，主頻2.5GHz，每個節點128GB DDR4內存。 測試時分別使用了單核，24核（一個節點），48核，72核，96核及120核進行計算。
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神工坊（高性能仿真） ??? 5年前
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