Ansys Mechanical物理場結(jié)果轉(zhuǎn)為vtk及可視化 
我們將手把手教你，如何利用Ansys官方推出的開源Python工具包——PyAnsys，輕松地將你的.rst和.rth結(jié)果文件，轉(zhuǎn)換為通用的VTK格式。為什么選擇VTK格式？VTK是科學(xué)計算可視化領(lǐng)域的“通用語言”。它能完美保留模型的三維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)和物理場數(shù)據(jù)的空間分布，可以被ParaView等眾多可視化軟件直接打開，也極易被各種編程環(huán)境（包括Python）讀取，用于后續(xù)分析。
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TreatLee ??? 7月前
自研流場可視化軟件（VTK數(shù)據(jù)可視化/數(shù)值模擬可視化） 
</p><p>處理時序數(shù)據(jù)（時間步、快照、單步場），保留元數(shù)據(jù)（單位、坐標系、時間戳、網(wǎng)格信息、邊界條件等）。</p><p><strong>2.基本可視化能力</strong></p><p>標量場可視化：等值面、等值線、曲面切片、體繪制、色彩映射、傳遞函數(shù)、色帶注記。</p><p>向量場與張量場可視化：箭頭場、箭頭密度控制、流線、流束、路徑線、霧化/LIC 等。
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數(shù)值模擬可視化 ??? 6月前
uel可視化結(jié)果中出現(xiàn)不均勻結(jié)果？
這是uel程序計算得到的結(jié)果，單純的只有力的場。在負z方向施加固定載荷，在正z方向施加位移載荷。力位移曲線啥的可以與ABAQUS中自己計算的結(jié)果對得上。但是在可視化界面中，看一下1方向的應(yīng)力，會出現(xiàn)很多結(jié)果不均勻的單元，求助各位大佬這是為什么呢？
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花開大富大貴 ??? 2月前
abaqus點陣結(jié)構(gòu)壓縮，可視化沒有結(jié)果，為什么？？
求大佬們指點，abaqus點陣結(jié)構(gòu)壓縮，作業(yè)能順利提交并計算完，但是結(jié)果可視化里面，時間歷程只有一瞬間，幾乎等于沒壓縮（但我設(shè)置的壓縮量是11.2）。位移數(shù)據(jù)什么的，也全是一條直線 想問問大佬們問題可能出在哪里了
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用戶_53403 ??? 1年前
科學(xué)試模納入流程，輕松提升數(shù)據(jù)結(jié)果可視化 
另一方面，傳統(tǒng)的紙本記錄方式從不便閱讀、容易丟失的狀態(tài)中脫胎換骨，試模人員只要將其試模結(jié)果清楚無誤地記述在系統(tǒng)平臺上，就能達成視覺可視化，而整體歷程也能有效地被保存下來，利于后續(xù)追蹤使用。這些效益對于現(xiàn)場的工廠端來說，無疑能為他們解決目前所遭遇到的各種難題。
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ACMT協(xié)會 ??? 2年前
自研高性能仿真軟件前后處理可視化框架——集成你的求解器 
</p><p> </p><p><strong>（2）后處理（Post - processing）應(yīng)具備的功能</strong></p><p class="ql-align-justify"><strong>結(jié)果可視化與基本分析</strong></p><p>位移場、應(yīng)力場、應(yīng)變場、溫度場、反力分布等場量的等值線/等值面/色帶可視化。
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數(shù)值模擬可視化 ??? 6月前
為什么我的墊板在結(jié)果可視化里突然變大了？
我的墊板設(shè)置的是剛體材料，然后做鋼混梁的四點彎曲模擬，墊板和梁之間設(shè)置了綁定，請問大家為什么會這樣呢？
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用戶_40254 ??? 2年前
SPEOS軟件在CMS系統(tǒng)中的可視化應(yīng)用 
下圖是駕駛側(cè)和乘員側(cè)的可視化結(jié)果。 攝像頭環(huán)境效果可視化 CMS系統(tǒng)需要對攝像頭進行不同環(huán)境場景的拍攝，并對拍攝效果進行評測。SPEOS軟件有環(huán)境光模塊，可對不同光環(huán)境進行定義，其中environment可直接導(dǎo)入HDR 文件，從而使模擬環(huán)境更符合現(xiàn)實效果。
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安世亞太 ??? 3年前
平面應(yīng)力脆性斷裂相場AT2模型 
使用umat進行結(jié)果可視化
REAL*8 UVAR(70000,NSVINT, NGAUSS)
INTEGER JELEM,K1,K2,KINTK
COMMON/KUSER/UVAR
!
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dearjj ??? 10月前
云端解鎖ParaView并行渲染，千萬級網(wǎng)格模型可視化 
03 GPU性能加速對比分析本文通過展示水下機器人算例流場的可視化過程，對GPU性能加速效果進行對比。該算例描繪的是水下機器人在靜水域中，上方四個螺旋槳旋轉(zhuǎn)引起的流場演化過程。源數(shù)據(jù)為某時間步，整個流場的速度場。我們對速度場在某一平面進行切片并且疊加上四個螺旋槳的渦量等值面。可視化結(jié)果如下圖所示。
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神工坊（高性能仿真） ??? 11月前
為什么說AR可視化讓機械臂實驗更高效？ 
實驗結(jié)果接下來，為了驗證AR指導(dǎo)方案的效果，科研人員在5名男性中進行實驗，這5個人的年齡在20到26歲之間，他們擁有機器人技術(shù)知識，不過缺少專門操作柔性機器人的經(jīng)驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，參與實驗的5個人均可準確調(diào)試機器人。經(jīng)過證明，科研人員發(fā)現(xiàn)AR可簡化柔性機械臂實驗的過程，實驗人員不需要很多技術(shù)經(jīng)驗也能操作。而在后續(xù)的體驗調(diào)查中，大多數(shù)參與者對AR可視化方案比非AR方案更感到滿意。
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機械設(shè)計師 ??? 4年前
求問大佬用matlab對abaqus的結(jié)果二次計算后，怎樣讓這些數(shù)據(jù)附加到網(wǎng)格以云圖的形式可視化？
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黃昏_7497 ??? 2年前
國產(chǎn)光學(xué)軟件突破 | 3D可視化衍射光波導(dǎo)仿真 
可視化3D衍射光波導(dǎo)模組示意圖（來自原文）為驗證模塊性能，研發(fā)團隊與市面主流商業(yè)軟件，在衍射效率、均勻性及光線路徑等關(guān)鍵指標上展開對比，結(jié)果充分證明了該國產(chǎn)模塊的精度與可靠性。
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武漢二元 ??? 6月前
仿真APP在汽車電池包隨機振動分析中的應(yīng)用 
四、關(guān)于伏圖伏圖（Simdroid）具備固體力學(xué)、流體力學(xué)、電動力學(xué)、熱力學(xué)等通用求解器，支持多物理場耦合仿真。在統(tǒng)一友好的環(huán)境中為仿真工作者提供前處理、求解分析和后處理工具。同時，作為仿真PaaS平臺，其內(nèi)置的APP開發(fā)器支持用戶以無代碼化的方式便捷封裝參數(shù)化仿真模型及仿真流程，將仿真知識、專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的仿真APP。
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仿真APP ??? 1年前
高性能C++數(shù)值模擬前后處理集成一體化解決方案 
結(jié)果可視化</p><p>位移、應(yīng)力、應(yīng)變、溫度等場量的可視化、變形視圖、截面分析、等值面/等值線/切平面、局部放大。</p><p>2. 派生量與統(tǒng)計分析</p><p>Von Mises、主應(yīng)力、塑性應(yīng)變、能量密度、疲勞參數(shù)等派生量計算。</p><p>全局/局部統(tǒng)計、時間序列、頻域分析、模態(tài)分析等。</p><p>3.
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數(shù)值模擬可視化 ??? 6月前
Abaqus圓形激光溫度-位移耦合案例教學(xué) 
圖3 使用荷載子程序5、 計算結(jié)果與分析（1） 溫度場分布特征1． 云圖可視化：通過后處理軟件顯示不同時刻的溫度場云圖，典型結(jié)果包括：激光光斑中心區(qū)域出現(xiàn)局部高溫峰值，溫度梯度沿徑向快速衰減；隨時間延長，熱擴散導(dǎo)致高溫區(qū)域擴大，穩(wěn)態(tài)時形成穩(wěn)定溫度分布。2．
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Abaqus_JUN ??? 11月前
仿真APP在電路板隨機振動響應(yīng)預(yù)測中的應(yīng)用 
而使用通用多物理場仿真軟件Simdroid完成PCB的隨機振動仿真分析，并基于其內(nèi)置的APP開發(fā)器，以無代碼化的方式便捷封裝全參數(shù)化仿真模型及仿真流程，將仿真知識、專家經(jīng)驗等固化為可復(fù)用的PCB隨機振動仿真APP，可大幅度提高PCB隨機振動仿真的建模和分析效率，同時降低使用門檻、縮短仿真周期。
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仿真APP ??? 2年前
數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心與可視化計算設(shè)備硬件配置選型 
（6）軟件系統(tǒng)：包括數(shù)據(jù)分析和處理軟件、可視化軟件、3D建模和渲染軟件等，用于分析和處理海量的數(shù)據(jù)和圖像，生成可視化結(jié)果。以上是石油超高分可視化中常用的硬件設(shè)備，不同的應(yīng)用場景和需求可能需要不同的硬件組合。
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UltraLAB ??? 3年前
電動車動力電池包的隨機振動疲勞仿真分析案例 
圖5 SN求解器參數(shù)設(shè)置6.分析結(jié)果計算完成后，軟件將自動輸出結(jié)果文件。任務(wù)的后處理可以在Alphatigue自帶的后處理模塊中進行，包括分析結(jié)果的可視化查看、分析結(jié)果文件的導(dǎo)出等。同時也可以選用其他通用后處理軟件打開，如Metapost軟件，以查看塔包的損傷分布情況，如圖6所示。
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仿真客 ??? 2年前
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表征可視化研究綜述 
可視化解釋CNN的目的就是將中間層特征編碼和輸出層預(yù)測結(jié)果反向映射到輸入空間, 實現(xiàn)不可解釋域向可解釋域的映射.
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王者歸來123 ??? 3年前
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