ls-dyna多核并行計算的搜索結果

ls-run中zuiduo 支持32核計算，如何進行更多核心的并行計算呢？在Mechanical APDL Product Launcher中選擇64核mmp計算有時會提示內存不足的錯誤，有時會直接出錯，請問該怎么做呢

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好厲害的張楚嵐 ??? 3年前

從LS-DYNA的近幾個版本的發展趨勢看，MPP版本逐漸會成為主力，SMP版本大概率會淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對的一個課題；    在上一篇中提及了，MPI目前有3大類，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運算的需求

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王毅 ??? 10月前

問答 LS-DYNA數值計算并行內存分配？

LS-DYNA并行求解的時候是不是核數越多計算的越快啊？該怎么設置？有的時候用AMD的cpu求解的時候總是報分配內存錯誤是什么原因啊？有沒有大佬遇到過，求指導！！！？

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。！？“@” ??? 1年前

帖子 Moldex3D模流分析之高效多核與并行計算技術

運用多核心或者多CPU的高計算能力，計算時間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計算機為例，計算效率有機會提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。

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Moldex3D 中國 ??? 5月前

帖子 LS-DYNA人工智能多尺度計算技術及其在注塑成型復合材料領域的應用

然而在實際中，對于大型結構而言這類高保真的多尺度結構分析仿真成本過高，對于這里顯示的模型即使采用并行計算，也需要花費一個多月的時間。那么問題在于，能否在保持高保真多尺度結構仿真精準性的同時，降低計算成本，從而在合理的時限內完成多尺度結構分析？答案是肯定的。我們為多尺度仿真提速的方法是使用機器學習方法，主要思路是用深度材料網絡替換基于有限元的RVE模型。

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Ansys中國 ??? 2年前

帖子 LS-DYNA MPP并行計算性能優化【6月20直播】

內容涵蓋如何為系統選擇最合適的 LS-DYNA 可執行文件，如何識別并解決并行計算中的效率瓶頸，包括通過用戶自定義的區域劃分優化計算性能。

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技術鄰公告 ??? 11月前

帖子 LS-DYNA人工智能多尺度計算技術及其在注塑成型復合材料領域的應用

然而在實際中，對于大型結構而言這類高保真的多尺度結構分析仿真成本過高，對于這里顯示的模型即使采用并行計算，也需要花費一個多月的時間。那么問題在于，能否在保持高保真多尺度結構仿真精準性的同時，降低計算成本，從而在合理的時限內完成多尺度結構分析？答案是肯定的。我們為多尺度仿真提速的方法是使用機器學習方法，主要思路是用深度材料網絡替換基于有限元的RVE模型。

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仿真客 ??? 2年前

帖子 LS-DYNA學習筆記—LS-RUN提交算例多CPU計算設置方法

K/DYN計算文件選擇2. 選擇使用計算的LS-DYNA版本: SMP / MPP如果定義的MPP SMP設置項沒有問題，選擇完畢后，Solver會自動變更選擇完畢后，確認Solver處的LS-DYNA的位置及版本無誤，如果有問題，建議手動更改配置文件：在setting中，設置LS-DYNA的類型和版本，可以設置多個；設置完畢后，計算時，可以選擇不同的LS-DYAN類型或者版本，如下：3.

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王毅 ??? 10月前

帖子 LS-DYNA 多核求解報錯 NOT ENOUGH PARALLEL處理方法

產生這個問題的原因比較多：比如LS-DYNA需要對應版本的ANSYS授權對應關系這里可以查找：https://www.yqgqt.org.cn/post/1898721跟設置也有關系，比如正版用戶購買的授權數目；從2021年被ansys收購后的版本，比如R11.2.x R12.X R13.X R14.X 解壓縮調用LS-DYNA計算時軟件自帶的的LS-DYNA會正常計算

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王毅 ??? 4年前

帖子 CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配

如何提高求解器的計算效率？本地和云上仿真并行計算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規模并行計算效率優化明顯嗎？在云上運行會改變用戶本地的使用習慣嗎？今天我們通過一個實證來解答用戶在使用LS-DYNA上云過程中的這些關鍵問題。

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技術鄰公告 ??? 3年前

CAE/CFD云仿真免費試用│ LS-DYNA求解效率深度測評，六種規模，本地VS云端5種不同硬件配

問答如何解決Ls-dyna進行MPP并行計算時計算資源分配不均的問題？

在雙路8268 共48核心96線程，使用MSMPI dyna R11提交兩個計算任務時（一個32核，一個24核），出現只能用一半的CPU的問題，新的計算任務會提交到已經正在滿負荷運行的CPU上，而空的CPU不會參與計算，導致計算效率極低（有時正常，有時不正常）。

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暗香浮動月黃昏 ??? 3年前

帖子 LS-DYNA參與計算的CPU數目與求解效率詳解

開始前幾個問題：問題1：計算機上只有1個8核16線程的CPU，在計算LS-DYNA SMP版本的算例時，CPU數目分別使用4、8、16,求解的效率會是線性增長嗎？問題2：計算機上只有1個32核64線程的CPU，在計算LS-DYNA SMP版本的算例時，CPU數目分別使用8、16、32、64, 求解的效率會是線性增長嗎？

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王毅 ??? 2年前

帖子仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？來了解下“最佳并行規模”！

在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。

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神工坊（高性能仿真） ??? 3月前

帖子仿真干貨｜算例核心數越多反而越慢？一篇文看懂“最佳并行規模”

在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。

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神工坊（高性能仿真） ??? 1月前

帖子一變三Ansys仿真計算加速神器--UltraLAB PCA介紹

下面我們來介紹這個PCA(一)多核并行計算存在的問題隨著計算機硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數會越來越多，目前已經到112核，但是在CAE仿真計算、科學計算、計算化學等應用軟件，多核并行計算的核數基本都是有限多核的，不是機器核數足夠大，就能并行計算就更快，例如：HFSS理想并行計算CPU核數是28個、ABAQUS理想并行計算核數48個等。

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UltraLAB ??? 3年前