226 基于matlab的改進的量子遺傳算法對多變量函數尋優完整代碼 
基于matlab的改進的量子遺傳算法對多變量函數尋優完整代碼，內容詳細，包含運行說明，該代碼在量子旋轉門調整中做了一些改進，在“Qgate1”中可以看到，旋轉角度并不是固定不變的，而是將其與適應度以及根的值聯系起來，使得計算更為精確。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
208基于matlab的多目標遺傳算法的無人機航路規劃 
基于matlab的多目標遺傳算法的無人機航路規劃。在三維航路中進行航路代價估計，綜合考慮路徑長度、隱蔽性、危險度，規劃出最優路徑。輸出3D規劃路徑。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
（基因算法）遺傳算法快速實現應用（matlab代碼）多目標最優化分析 
適用于有一定matlab編程基礎的同學，想要快速學習多目標遺傳算法原理和matlab代碼。
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
matlab多目標遺傳算法工具箱實用案例 
講解了matlab多目標遺傳算法工具箱的實際案例使用，可以迅速完成工具箱的入門
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活潑可男_matlab教學 ??? 3年前
1-112基于matlab的多輸入多輸出時間序列預測 
基于matlab的多輸入多輸出時間序列預測，案例采用兩輸入三輸出進行預測，即MIMO-MRI。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
多目標遺傳算法實際案例——運輸問題的matlab目標函數代碼詳解 
該視頻介紹了一個具體運輸問題的多目標遺傳算法的應用，詳細介紹了matlab目標函數編碼
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活潑可男_matlab教學 ??? 1年前
74基于matlab的PSO-ELM的多輸入，單輸出結果預測，輸出訓練集和測試機預測結果及誤差 
基于matlab的PSO-ELM的多輸入，單輸出結果預測，輸出訓練集和測試機預測結果及誤差，適應度值。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
70基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測，輸出結果包括均方根誤差，決定系數。 
基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測，輸出結果包括均方根誤差，決定系數。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-113基于matlab的PSO-SVM多輸入單輸出預測程序 
基于matlab的PSO-SVM多輸入單輸出預測程序。PSO對SVM的兩個參數進行優化得到最佳參數值進行預測。并輸出預測誤差等相應結果。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
1-70基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測 
基于matlab的BP神經網絡多輸入單輸出數據結果預測，輸出結果包括均方根誤差，決定系數。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
汽車消聲器連結法蘭盤沖壓成形工藝參數優化 
從圖4可知，迭代到80次時，平均適應度和最佳適應度互相吻合，遺傳算法呈現的效果，數值為-2.0907,此時MATLAB軟件輸出最優解，見表2。
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金屬加工前沿 ??? 2年前
孟錦豪等：基于NSGA-II遺傳算法的鋰電池均衡指標優化 
（3）根據NSGA-II遺傳算法的特點，將NSGA-II遺傳算法應用到鋰電池均衡系統的設計，形成了一套需要權衡多個均衡指標時，選取合適的均衡閾值的計算框架。
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能源阿陽 ??? 2年前
遺傳算法優化BP神經網絡與神經網絡遺傳算法程序視頻 
主要內容包括：BP神經網絡算法工具箱三個函數功能與語法，BP神經網絡算法應用于非線性函數擬合與預測問題，遺傳算法三個算子與函數ga功能及語法，遺傳算法應用于尋求多個極值點的最小值解問題，遺傳算法優化BP神經網絡算法流程與3個模塊與程序分析，遺傳算法優化BP神經網絡算法求解擬合及預測問題，遺傳算法優化BP神經網絡算法分析自己實際數據與程序通用，GAOT工具箱函數處理GA優化BP分析預測及識別應用問題，
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鄭一 ??? 8年前
(此課停止報名另開第2版課程)遺傳算法(GA)與MATLAB程序視頻旅行商背包機器人路徑 
主要內容包括：遺傳算法基本概念與MATLAB命令ga語法及簡單程序，基于遺傳算法命令ga求解各類單目標優化問題，基于遺傳算法工具箱求解單目標優化問題，基于遺傳算法程序求解旅行商TSP問題，0-1背包問題用專門程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題用旅行商程序和ga與工具箱求解，火力目標分配問題再用專門MATLAB程序求解，機器人行走柵格路徑優化問題用專門程序求解，Pareto非劣解及多目標優化問題求解方案
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鄭一 ??? 6年前
人工神經網絡（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）-2、3 
輸入神經元通過連接鏈接（A和B）連接到輸出神經元，如圖中所示： 圖 5一種簡單的人工神經網絡結構 對于上述神經元架構，需要以以下方式計算凈輸入： I = xA + yB 其中x和y分別是輸入神經元X和Y的激活值。通過將激活函數應用于凈輸入，可以獲得輸出神經元Z的輸出z。
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仿真資料吧 ??? 1年前
永磁同步電機電磁振動噪聲自動優化 
遺傳算法是一種搜索最優方案的算法，本文利用遺傳算法，實現電機的多參數優化電機電磁振動噪聲。2 基于MANATEE的電機電磁振動噪聲優化MANATEE所用遺傳算法為：NSGA2改進型遺傳算法。
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聲學工程師小吳 ??? 2年前
基于MATLAB紅外弱小目標檢測MPCM算法復現 
MPCM算法詳解這是一個Multiscale Patch-Based Contrast Measure (MPCM)算法的原理框圖。圖中包括以下組件：輸入紅外圖像、多尺度補丁提取、對比度計算、目標增強和輸出檢測目標。箭頭指示了這些組件之間的流程。背景簡單干凈，以突出過程。 4.1 算法構成MPCM算法主要包括兩部分：目標增強和閾值分割。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于matlab的MTCNN（多任務卷積神經網絡）人臉檢測算法 
圖1 MTCNN效果展示說明方法原理MTCNN是一種用于人臉檢測的深度學習算法。它由多個階段組成，每個階段都執行特定的任務，例如區域提議、特征提取和邊界框回歸。下面是一個簡化的流程圖，描述了使用MTCNN進行人臉檢測的一般步驟：輸入圖像：將待檢測的圖像輸入到MTCNN模型中。階段1：快速區域提議：使用一個卷積神經網絡（CNN）來快速生成人臉候選區域。
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320科技工作室 ??? 1年前
深度學習|基于MobileNet的多目標跟蹤深度學習算法 
M 為輸入通道數, N 為輸出通道數, 對應的計算量為 (1) 將標準卷積分解為深度卷積和逐點卷積, 深度卷積起濾波作用, 尺寸大小為(DK,DK,1,M) , 輸出特征映射尺寸為(DF,DF,M) ; 逐點卷積用于通道轉換, 尺寸大小為(1,1,M,N), 輸出映射尺寸為(DF,DF,N) .
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龍騰AI技術 ??? 3年前
基于精準碰撞檢測算法的機械臂避障軌跡規劃 
結合遺傳優化算法，可以將避障軌跡規劃問題轉化為多目標優化問題，根基機械臂避障軌跡要求，約束條件為：機械臂不能與障礙物發生碰撞，角速度和角加速度連續；優化目標為：機械臂末端執行器移動位移長度和關節轉動角度。算法設計主要分為以下幾步：1、機械臂與障礙物幾何模型簡化2、碰撞檢測算法設計3、軌跡規劃方案4、遺傳優化算法設計，根據以上幾點通過matlab進行仿真驗證。2.
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機械設計師 ??? 4年前
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