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基于Mott隨機失效的榴彈型自然破片動爆飛散仿真關鍵詞：S_ALE算法、Mott隨機失效、榴彈型、自然破片、動爆過程破片類型：自然破片耦合算法：S_ALE失效類型：有/無隨機失效榴彈落速：100m/s；800m/s計算結果：戰斗部800m/s落速動爆時破片最高速度2713m/s，戰斗部100m/s落速動爆時破片最高速度2137m/s，落速升高可有效提高破片飛散峰值速度

LS-DYNA | 基于Python的自然破片戰斗部二次開發LS-DYNA | 自然破片戰斗部LS-DYNA | 破片戰斗部動爆下的破片飛散LS-DYNA | 半預制刻槽破片戰斗部及后處理LS-DYNA | 不同破片形狀的預制破片戰斗部LS-DYNA | 破片空氣中飛行計算LS-DYNA | 破片高速撞擊鋁板LS-DYNA | 聚焦式殺傷爆破戰斗部

預制破片的形狀對破片飛散性能影響的數值模擬研究.pdf

利用lsdyna和hypermesh軟件建立了預制破片靜爆分析模型，內部炸藥爆炸后推動預制破片，進行人員及裝備目標的殺傷。衡量破片式戰斗部殺傷能力的重要指標就是破片的速度以及分布情況。目前，采用靶場靜爆試驗是研究破片速度與飛散角的重要手段，但是試驗成本和周期較長。隨著數值計算技術分發展，利用有限元手段輔助分析破片爆炸后破片場的分布情況，可大幅度降低試驗費用。

利用后處理軟件對關鍵幀中的預制破片進行提取，重新生成K文件，借助重啟動算法對預制破片沖擊靶板進行數值仿真。其中靶板包括金屬板和金屬管。

使用truegrid參數化建模，只需設置球形破片的半徑、裝藥直徑和裝藥高度就可以自動生成緊密規則排列的雙層球形預制破片網格。球形網格數量可以自行修改。亦可創建圓柱形網格代替球形網格實現破片排列。

利用后處理軟件對關鍵幀中的預制破片進行提取，重新生成K文件，借助重啟動算法對預制破片沖擊金屬板進行數值仿真

使用truegrid參數化建模，只需設置球形破片的半徑、裝藥直徑和裝藥高度就可以自動生成緊密規則排列的預制破片網格。

相關前期推送，我們已獲得自然破片、預制破片的速度、飛散角、質量、位置。并可根據仿真結果進行外彈道處理或者威力場重構，對目標進行一次/多次打擊。

lsdyna預制破片

目前在研究破片類型上，主要分為預制破片[9]和自然破片[10]。預制破片分布比較規律，破片大小相似，無法模擬榴彈爆炸產生的大小不同的破片。本文研究的為榴彈爆炸產生的自然破片，相比預制破片更接近實際情況。本研究首先通過爆炸沖擊鋼板臺架試驗，對比分析ALE算法和SPH算法中鋼板的最大殘余變形量、鋼板動能與內能，并與試驗結果對比，驗證SPH法的精度。

基于LS-DYNA對高速運動戰斗部中預制破片飛散規律的數值模擬.pdf

只需設置球形破片的半徑、裝藥直徑和裝藥高度就可以自動生成。

包含扇形靶計算，飛散角，威力場飛行軌跡，最大安全距離計算的源代碼

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