63基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。 
基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
200基于matlab的利用神經網絡算法訓練圖片 
基于matlab的利用神經網絡算法訓練圖片，并利用GUI界面讀取圖片，最后將識別出的圖片數值返回到GUI界面上。0-10數字數據庫已有，可自行添加其他數據庫進行訓練和識別。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
74基于matlab的PSO-ELM的多輸入，單輸出結果預測，輸出訓練集和測試機預測結果及誤差 
基于matlab的PSO-ELM的多輸入，單輸出結果預測，輸出訓練集和測試機預測結果及誤差，適應度值。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
1-63基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL） 
基于matlab的生物地理的優化器（BBO）被用作多層感知器（MLP）的訓練器。粒子群優化（PSO）、蟻群優化（ACO）、遺傳算法（GA）、進化策略（ES）和基于概率的增量學習（PBIL）。計算了BBO-MLP、PSO、ACO、ES、GA和PBIL的分類精度并相互比較。輸出每種算法的收斂曲線和分類精度。程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
COMSOL與MATLAB聯合仿真人工智能的電學層析成像系統 
本項目提供進行上述實驗所有的MATLAB代碼（標注注釋）、數據集（標注好的訓練集和測試集，包括電壓值和對應的真實圖像）、最終的COMSOL模型、電壓數據以及上述需要給出的材料。最后，有相關需求歡迎通過公眾號“320科技工作室”與我們聯絡。
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320科技工作室 ??? 11月前
遺傳算法原理及其matlab編程詳細講解—輕松快速入門啟發式優化算法 
機器學習：在訓練機器學習模型時，啟發式算法可以用來選擇特征、優化模型參數或者神經網絡的結構。人工智能：在搜索和路徑規劃問題中，如自動駕駛車輛和機器人導航，啟發式算法提供了有效的解決方案。調度問題：在生產、交通和資源分配中，啟發式算法可以用于生成高效的調度計劃。組合優化：啟發式算法適用于旅行商問題（TSP）、車輛路徑問題（VRP）等組合優化問題。
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技術鄰直播 ??? 2年前
Matlab神經科學應用工具箱計算特點與計算設備硬件配置推薦 
它提供了各種神經網絡模型和訓練算法，用于解決分類、回歸、聚類和時序預測等問題 4 Statistics and Machine Learning Toolbox 在神經科學中可以使用統計和機器學習方法進行數據分析、模型擬合和預測等 關于計算方式和加速支持，這里提供一些信息：CPU計算：大多數Matlab
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UltraLAB ??? 2年前
科研圖形工作站硬件配置十大坑+避坑方法，專門針對：HFSS、Fluent、Abaqus、CST、MATLAB、VASP、AI 訓練、渲染、三維建模等科研常用軟件
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UltraLAB ??? 5月前
基于灰狼算法優化支持向量機的matlab算法 
灰狼優化算法優化支持向量機MATLAB實戰 今天給大家分享灰狼優化算法的MATLAB實戰 ，主要從算法原理和代碼實戰展開。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
極限學習機matlab實戰 
[1] 史峰，王輝等，智能算法30個案例分析，北京航空航天大學出版社[2]王雨虹,孟瑤瑤等優化極限學習機的煤與瓦斯突出預測方法[J].控制工程,2022如有侵權，請聯系作者刪除~本期的分享就到這里，關注我后續分享更多編程知識~ 作 者 | 華 夏 編 輯 | 華 夏 校 對 | 華 夏文章來源：matlab
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Matlab心得交流 ??? 2年前
2-11 基于matlab的BP-Adaboost的強分類器分類預測 
基于matlab的BP-Adaboost的強分類器分類預測，Adaboost是一種迭代分類算法，其在同一訓練集采用不同方法訓練不同分類器（弱分類器），并根據弱分類器的誤差分配不同權重，然后將這些弱分類器組合成一個更強的最終分類器（強分類器），并一直迭代，直到分類的錯誤率達到之前設定的閾值或者迭代次數達到設定最大迭代次數。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
分類預測 | MATLAB實現WOA-CNN-LSTM-Attention數據分類預測 
預測效果使用教程1 基本介紹1.MATLAB實現WOA-CNN-LSTM-Attention數據分類預測，運行環境Matlab2021b及以上；2.基于鯨魚優化算法（WOA）、卷積神經網絡（CNN）和長短期記憶網絡（LSTM）的數據分類預測程序；3.多特征輸入單輸出的二分類及多分類模型。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
基于 COMSOL-MATLAB 聯合仿真的參數化三維心臟電阻抗成像模型 
該平臺可用于動態心臟 EIT 正問題研究，并支持圖像反演算法訓練及病變模擬拓展。
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320科技工作室 ??? 2月前
如何創建MATLAB環境與程序視頻 
環境及AC智能體求解金融交易操作策略，導入自己問題創建的MATLAB環境利用強化學習設計器進行訓練及仿真演示。
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鄭一 ??? 2年前
基于PSO優化LSSVM的時序預測MATLAB實戰 
需要了解更多算法代碼的，可以點擊文章左下角的閱讀全文，進行獲取哦~需要了解智能算法、機器學習、深度學習和信號處理相關理論的可以后臺私信哦，下一期分享的內容就是你想了解的內容~一、算法原理 支持向量機是針對小樣本問題，基于結構風險最小化，較好地解決了以往機器學習模型中的過學習、非線性、維數災難以及局部極小值等問題，具有較好的泛化能力；然而，該方法在大規模訓練樣本時，存在訓練速度慢
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Matlab心得交流 ??? 2年前
2-7 基于matlab實現聲紋識別 
基于matlab實現聲紋識別，通過提取聲音信號的MFCC特征，然后形成特征向量，通過訓練語音，對測試語音進行識別，可以識別訓練庫內的聲音，也可以識別出訓練庫外的聲音。程序已調通，可直接運行。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
229 基于matlab的網絡入侵檢測問題 
基于matlab的網絡入侵檢測問題，主要使用有監督的Kohonen神經網絡。有監督Kohonen神經網絡的網絡結構為38-36-5，網絡訓練結果受權值影響相當大。在算法初期，本文引入雜草算法對Kohonen網絡進行權值尋優。
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matlab應用與學習 ??? 2年前
基于深度學習的電阻抗、電磁與電容層析成像方法研究 
此結果說明，通過大量仿真數據訓練得到的神經網絡，能夠準確學習電壓-電導率的非線性映射關系，適合用于實時、高精度的電阻抗成像重建任務。專業電學層析成像服務，電阻抗EIT、電容 ECT、電磁 EMT等，仿真需求輕松搞定！1. 正問題仿真：COMSOL&Matlab2. 逆問題仿真：Eidors&Matlab求解，Python神經網絡3.
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320科技工作室 ??? 7月前
BP神經網絡算法與MATLAB程序詳解視頻手寫數字識別腫瘤診斷股票預測 
主要內容包括：神經網絡基本概念，BP神經網絡進行音樂信號識別分類及程序詳解(用語句型的程序同時用工具箱函數對比分析)，標準BP算法程序對比分析附加動量BP算法與變學習率BP算法，BP神經網絡算法的理論推導，BP神經網絡算法的MATLAB工具箱函數介紹及訓練窗口解讀，BP神經網絡作建模擬合預測，BP回歸預測分析未來幾天上證指數，BP神經網絡篩選主元空間降維，乳腺腫瘤診斷的建模及篩選主要影響因素，利用BP
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鄭一 ??? 8年前
1-72基于matlab的雙向LSTM網絡的需求預測 
基于matlab的雙向LSTM網絡的需求預測，結果輸出包括訓練集結果、訓練集誤差，測試集結果、測試集誤差。數據可更換自己的，程序已調通，可直接運行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應用與學習 ??? 1年前
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