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它易與MgS化合成低溶點易凝聚的MgF2、Na2S、NaO等化合物，從溶渣中排出。加入冰晶石后應靜置，有益于上述反應充分進行4.金屬型需預熱至200~300℃時澆注，刷涂料要及時烤干。濕砂造型時型砂水分應<4%(質量分教)5.厚大鑄件澆注應采用一快、二慢、三沖。中小件采用一快、二慢的澆注方法 免責聲明：本文系網絡轉載，版權歸原作者所有。

2) 使用Isight軟件對液壓支架底座進行優化，底座在3種工況下的最大應力有了較大幅度的降低，且整體質量下降9.7%. 可見優化方案提高了底座的安全性，并實現了底座的輕量化。3) 驗證了液壓支架底座使用Isight聯合CATIA、ABAQUS優化的可行性，為液壓支架底座在設計中兼顧安全性、輕量化兩個指標提供了一種思路。

本文簡單介紹了基于Isight和SFE的參數優化流程設置，其中對設計變量的創建做了簡單的二次開發用于快速創建設計變量。SFE中isight優化接口的描述文件.desc只能在低版本的isight軟件中使用。因此優化流程的設置需要手動完成。正如上文所述，SFE軟件導出優化軟件接口文件可以快速創建優化流程，只不過isight的描述文件只能用于低版本isight的軟件使用。

選擇 EBF 而不是 RBF 的一個優勢是 EBF 能夠對 輸入變量（按對輸出變量的影響順序排列為 在對輸入變量對輸出變量的影響進行排名中進行了介紹。 ? 在 Isight 中的使用 Isight遵循 Kansa （1999） 描述的 Hardy （1972， 1990） 方法。 讓x1,…,xN∈Ω?RN是一組給定的節點。

本人在學習isight的過程中，遇到了一些優秀的案例，一共六個，在此分享給大家。為了方便大家的下載，我已經把案例的資料和源文件全部上傳至本帖，介于整理這些教程花費了我三個小時的時間，我象征性地設置了收費，這六個案例特別經典，對于想全面學習isight的同學幫助很大。

為了快速的獲得高精度的全局最優解，我們可以組合兩類優化算法，就可以既發揮全局算法的全局性，同時又兼顧了數值算法的高效性。DOE抽樣與梯度優化混合策略首先應用DOE組件在設計空間均勻采樣，捕捉整個設計空間中最有效的設計區域，然后應用參數化模塊在有效設計區域中進行優化設計，最終獲得最佳設計結果。

Isight中有很多算法，比如拉丁超立方、多島遺傳算法、多目標優化算法等等，共計十幾種算法，相信大家在學習中一定犯暈。其實這么多算法中，按大類分的話包括：試驗設計、梯度優化、直接搜索、全局優化及多目標優化五類，各類優化算法有各自的優缺點，對于我們初級、中級使用者來說，只要學會選擇相應算法即可，而不必過于糾結各類算法的原理。

優化步驟：第一步：在MeshWorks中創建截面尺寸參數及料厚參數第二步：生成Isight的接口文件第三步：在Isight中搭建優化流程第四步：運行DOE優化流程第五步：結果后處理，創建響應面近似模型總結：

圖2 流程搭建示意圖3.實驗設計本案例將結合Isight和Abaqus完成多因素實驗設計。Isight主要是完成實驗設計流程，而Abaqus是完成懸臂梁建模并進行有限元分析。在Isight中，拖拽Abaqus和實驗設計DOE模塊完成實驗設計流程化創建。Abaqus模塊：導入懸臂梁Job-beam.inp和Job-beam.odb文件,選擇實驗設計參數。

在工業應用中，設計并聯式管路系統時，通常需要優化支路結構從而使各支路按目標流量供給。本案例結合多目標優化軟件ISIGHT在STAR-CCM+中進行流場仿真，實現系統的流量分配。

模態DOE分析 通過Isight自帶的nastran模塊聯合求解模態。由于需要進行模態跟蹤，通過meta和Python完成模態跟蹤。

下載地址：isight淺談進行DOE的步驟

摘 要：通過對懸臂類鋁型材的有限元模擬，研究懸臂類鋁型材擠壓模具的總體高度、鋁型材的厚度和鋁型材的寬度對模具強度的影響。通過正交試驗方法研究這三種影響因素對懸臂類鋁型材擠壓模具強度影響的主次性并尋找最優組合的懸臂類鋁型材擠壓模具。結果表明，鋁型材擠壓模具的高度對下模具最大應變值影響顯著，影響主次順序為鋁型材擠壓模具的高度、擠壓型材的厚度、鋁型材的寬度。

與二類變化檢測相比，多類變化檢測更為復雜，因為它需要的不僅僅是檢測變化，還需要區分不同類別的變化，圖 3 展現了二類變化檢測和多類變化檢測的區別及一般流程。另外，為了更全面地概述多類變化檢測方法，本文根據不同類別的變化將多類變化檢測分為三類： 1) 三元變化檢測， 2) 多重變化檢測， 3) 語義變化檢測。

“行為”元素可以放在模型中專用的一個包下面，也可以直接放在具體的某個“模塊”下面。在UML語言中，“行為”也是一個“類”（Class）。相應的在SysML語言中，具體的行為元素（活動、交互和狀態機）都是類的擴展元素“模塊”(Block)。UML\SysML標準遵循了面向對象的設計概念，這世界上一切都是“對象”（Object）。“對象”是類的實例，也就是說世界上的一切對象都是某個類的實例。

中圖儀器三坐標測量儀采用智能特征識別引擎，對散熱器特有的16類關鍵尺寸實現一鍵式測量編程，尤其突破手持設備對深腔、窄縫的探測極限。

在電機、發動機、水泵等動力設備的研發、生產檢測中，測試數據的度直接決定產品性能評估與質量管控。而鑄鐵平板底座，正是保障這類測試穩定開展的“定盤星”——憑借強度、高穩定性、高精度的核心優勢，成為動力設備測試場景的剛需硬核裝備。本文從應用場景、技術支撐、核心價值三個維度，拆解其硬核應用邏輯，讀懂它為何能成為測試環節的“壓艙石”。