ABAQUS并行計(jì)算CPU利用率低且不穩(wěn)定，如何提升？
ABAQUS并行計(jì)算CPU利用率低且不穩(wěn)定，設(shè)置30核心數(shù)并行計(jì)算，具體配置及CPU和內(nèi)存利用率如下圖： 對比6核心，32G內(nèi)存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計(jì)算時(shí)間只提升了1/3，感覺這配置效率有點(diǎn)低啊
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L_2194 ??? 3年前
abaqus并行計(jì)算中CPU超限的解決辦法 
abaqus并行計(jì)算中CPU超限的解決辦法-Abaqus Error: The number of cpus (16) exceeds the number of cpus available(8）# 1.說明，CPU配置為i9-9900K，8核心16線程# 2.
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Adoczf ??? 2年前
ansys workbench并行計(jì)算中的線程數(shù)指的是cpu
核心數(shù)還是總的線程數(shù)？
之前了解到abaqus的并行計(jì)算調(diào)多核指的是核心數(shù)而非線程數(shù)，那workbench并行指的是什么呢？有沒有大佬了解或者測試過？如果輸入的值大于了實(shí)際正確的值還會(huì)不會(huì)正常調(diào)用多核呢？
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李環(huán)宇 ??? 2年前
ABAQUS用hypermesh劃分網(wǎng)格后導(dǎo)入計(jì)算CPU計(jì)算的特別慢怎么解決？
ABAQUS子程序計(jì)算使用ABAQUS本身的網(wǎng)格劃分計(jì)算速率沒問題但是很難達(dá)到收斂，因此采用hypermesh進(jìn)行劃分網(wǎng)格，但是計(jì)算效率極其緩慢，CPU占用率一直在10%以內(nèi)，用ABAQUS本身劃分網(wǎng)格的方法保持其他條件不變的情況下，計(jì)算速率沒問題，該怎么解決？有償
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用戶_110966 ??? 6月前
abaqus2024提交計(jì)算時(shí)，不論怎么設(shè)置核心數(shù)，似乎CPU只有小核運(yùn)行大核都不參與計(jì)算，怎么設(shè)置？
CPU為i7 12700H 6大核8小核，對同一個(gè)模型設(shè)置并行計(jì)算6線程和14線程對CPU占用率提升影響不大，而且似乎只有小核在計(jì)算，真的是小核有難大核圍觀嗎？ CPU占用率低的6線程甚至比14線程計(jì)算速度還要快一點(diǎn)....
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用戶_83720 ??? 10月前
abaqus6.14-1設(shè)置GPU并行計(jì)算的方法 
為謹(jǐn)慎起見，有必要再找個(gè)算利來驗(yàn)證下計(jì)算效率是否有提高。經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)，對于簡單的小模型，并行計(jì)算的優(yōu)勢并不明顯，感覺上還略慢，具體沒用大模型測試效果。
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琳泓c(diǎn)omsol ??? 7年前
ABAQUS UMAT 單核可以正常計(jì)算，為什么開了并行之后計(jì)算結(jié)果就不對了呢？
寫了一個(gè)UMAT程序，單核計(jì)算是可以正常計(jì)算的。開了并行之后計(jì)算就不收斂了，不知道是什么原因，是設(shè)置的問題么還是子程序就不能開并行計(jì)算呢？請大佬們
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千歲寒 ??? 3年前
Ls-dyna運(yùn)行效率低 ，cpu只用了百分之三，如何設(shè)置22版本的ansys并行計(jì)算？
ansys使用dyna模塊，但是計(jì)算效率特別低。電腦一共有兩個(gè)CPU，但是每次改計(jì)算核數(shù)都會(huì)顯示許可不允許，目前CPU只運(yùn)行了3%，請問各位大神這種情況該怎么處理呢？
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一杯柚子茶?? ??? 2年前
AMD EPYC 128核心256線程 CPU計(jì)算服務(wù)器/GPU服務(wù)器仿真計(jì)算、HPC計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、 
適用場景: CAE/仿真計(jì)算： 如Fluent, Abaqus, ANSYS等，能極大縮短求解時(shí)間。 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析： 海量內(nèi)存和多核心能輕松處理TB級數(shù)據(jù)集。 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)： 適合模型訓(xùn)練和推理，尤其適合中等規(guī)模或作為大型集群的一個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。 科研計(jì)算： 在物理、化學(xué)、生物、氣象等領(lǐng)域進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)值模擬。
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高性能工作站服務(wù)器 ??? 6月前
一變?nèi)鼳nsys仿真計(jì)算加速神器--UltraLAB PCA介紹 
下面我們來介紹這個(gè)PCA(一)多核并行計(jì)算存在的問題隨著計(jì)算機(jī)硬件的不斷升級換代, 超級圖形工作站的CPU核數(shù)會(huì)越來越多，目前已經(jīng)到112核，但是在CAE仿真計(jì)算、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算化學(xué)等應(yīng)用軟件，多核并行計(jì)算的核數(shù)基本都是有限多核的，不是機(jī)器核數(shù)足夠大，就能并行計(jì)算就更快，例如：HFSS理想并行計(jì)算CPU核數(shù)是28個(gè)、ABAQUS理想并行計(jì)算核數(shù)48個(gè)等。
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UltraLAB ??? 3年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
綜上所述，使用Abaqus進(jìn)行有限元分析大有門道，特別是并行計(jì)算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務(wù)提交方式，所能發(fā)揮出的計(jì)算效率和并行效率也是有很大差別 。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
Moldex3D模流分析之多CPU和叢集式計(jì)算機(jī)計(jì)算 
運(yùn)用多核心或者多CPU的高計(jì)算能力，計(jì)算時(shí)間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計(jì)算機(jī)為例，計(jì)算效率有機(jī)會(huì)提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計(jì)算技術(shù)能降低您的成本并產(chǎn)生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Moldex3D模流分析之高效多核與并行計(jì)算技術(shù) 
運(yùn)用多核心或者多CPU的高計(jì)算能力，計(jì)算時(shí)間能受大幅的縮短，例如以雙核心的計(jì)算機(jī)為例，計(jì)算效率有機(jī)會(huì)提升50%到80%以上。Moldex3D高效多核與并行計(jì)算技術(shù)能降低您的成本并產(chǎn)生極高的效益。
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Moldex3D 中國 ??? 5月前
Abaqus并行效率二三事 
綜上所述，使用Abaqus進(jìn)行有限元分析大有門道，特別是并行計(jì)算方面， 即使是相同的硬件資源，不同的并行模式和任務(wù)提交方式，所能發(fā)揮出的計(jì)算效率和并行效率也是有很大差別 。
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big膽！ ??? 3年前
航空航天領(lǐng)域的飛行器氣動(dòng)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)強(qiáng)度與疲勞、燃燒與傳熱、電磁散射（隱身）、軌道動(dòng)力學(xué) 算法特點(diǎn)，及圖形工作站硬件配置推薦 
-計(jì)算平臺: CPU多核計(jì)算(絕對主力): 現(xiàn)代FEM求解器（如 Abaqus/Standard, Nastran, ANSYS Mechanical）都針對多核CPU進(jìn)行了深度優(yōu)化，是進(jìn)行大規(guī)模結(jié)構(gòu)分析的標(biāo)準(zhǔn)配置。CPU單核計(jì)算(依然重要): 對于中小型模型或求解器的特定階段，高主頻CPU能顯著縮短計(jì)算時(shí)間。
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UltraLAB ??? 6月前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
最后解釋一下為什么前面提到的核心指的是【物理核心】：Intel的超線程（HT，Hyper-Threading）技術(shù)，或者AMD的同步多線程（SMT，Simultaneous Multithreading）技術(shù)，對Abaqus并行運(yùn)算不會(huì)有真正意義上的性能提升(事實(shí)上對于計(jì)算密集型的CAE分析均是如此，開啟超線程甚至?xí)庥鲂阅芟陆?，而且還會(huì)徒增Tokens數(shù)量，對于用戶來說，就是花了更多的錢，性能反而下降
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USim ??? 4年前
Simcenter STAR-CCM+ 并行計(jì)算性能 
從實(shí)現(xiàn)方法上講，采用基于C語言的GPU并行計(jì)算方法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的CPU串行計(jì)算方法。GPU并行計(jì)算方法相比于傳統(tǒng)的CPU串行方法有著一定倍數(shù)的加速比，可以提高效率縮短計(jì)算時(shí)間。將GPU并行計(jì)算方法和基于系統(tǒng)識別的ROM方法相結(jié)合，可以得到更可觀的加速效果。
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仿真客 ??? 3年前
碳纖維復(fù)合材料主要研究、算法分析及軟件工具，及高速計(jì)算工作站/集群硬件配置推薦 
軟件趨勢：ABAQUS+Digimat仍是科研主流組合，工業(yè)界常用Ansys Composite PrepPost。硬件趨勢：高核心CPU+大內(nèi)存+GPU混合計(jì)算，配合并行文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)材料設(shè)計(jì)數(shù)字孿生化。工程仿真計(jì)算工作站/服務(wù)器硬件配置2025v1工程仿真計(jì)算工作站/服務(wù)器硬件配置-UltraLAB圖形工作站方案網(wǎng)站
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UltraLAB ??? 6月前
一文讀懂Fluent并行計(jì)算，三大技術(shù)提升計(jì)算效率新境界！ 
我們發(fā)現(xiàn)，8線程下的計(jì)算耗時(shí)優(yōu)于16線程，這可能是因?yàn)?6線程CPU多核心之間通信時(shí)間增加導(dǎo)致整體效率下降。綜合以上來看，最佳計(jì)算線程數(shù)應(yīng)在12左右。CPU線程數(shù)并非越多越好，它存在最優(yōu)線程數(shù)，相關(guān)文獻(xiàn)已對此進(jìn)行研究[2]。
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神工坊（高性能仿真） ??? 2年前
汽車NVH及安全控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的計(jì)算利器---高速計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
6) 最大計(jì)算瓶頸：最大計(jì)算瓶頸通常取決于模型的復(fù)雜性、仿真參數(shù)的設(shè)置和計(jì)算機(jī)硬件配置。對于大型模型和復(fù)雜仿真分析，計(jì)算時(shí)間可能成為主要的瓶頸。為了加速Adams/Car的計(jì)算，可以考慮以下配置：§ CPU：選擇高性能的多核心CPU，以提高計(jì)算效率和并行計(jì)算能力。一般來說，對于較小和簡單的模型，使用2到4個(gè)核心可能已經(jīng)足夠快速地完成仿真。
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UltraLAB ??? 2年前
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