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噪聲源識別技術(shù)簡介2. 聲強(qiáng)法噪聲源識別3. 平面陣列Beamforming4. 平面陣列聲全息5. 球面陣列Beamforming6.

但在量產(chǎn)之前，研發(fā)與質(zhì)保團(tuán)隊(duì)通常需投入大量資源進(jìn)行噪聲調(diào)試。尤其對中小企業(yè)來說，如何在研發(fā)階段“少花錢、多辦事”，精準(zhǔn)識別噪聲源，是一大痛點(diǎn)。完整的聲學(xué)攝像機(jī)系統(tǒng)，包括手持式陣列， LAN-XI前端和PC?? 為什么傳統(tǒng)方法往往不夠？單純使用聲級計(jì)測量聲壓級，往往無法提供足夠信息來指導(dǎo)降噪設(shè)計(jì)。

然而，在產(chǎn)品到達(dá)量產(chǎn)階段，并根據(jù)國際標(biāo)準(zhǔn)確定其聲功率之前，研發(fā)和質(zhì)保部門需要進(jìn)行大量的噪聲工程設(shè)計(jì)。尤其是中小型企業(yè)，渴望在研發(fā)階段以更小的投入來檢測惱人的噪聲源。完整的聲學(xué)攝像機(jī)系統(tǒng)，包括手持式陣列， LAN-XI前端和PC使用聲級計(jì)來量化聲壓級，很少能提供足夠的信息，建議有效的設(shè)計(jì)更改，以減少輻射噪聲。這可能是聲學(xué)攝像機(jī)可以提供幫助的地方。

ZXB-BF-LP系列頻率合成器是一款超低相位噪聲頻率源模塊。緊湊的小體積提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的頻譜純度和相位噪聲。經(jīng)可靠性、穩(wěn)定性驗(yàn)證可廣泛應(yīng)用于各類軍用通信設(shè)備、雷達(dá)系統(tǒng)、儀器儀表設(shè)備，為無線收發(fā)系統(tǒng)提供卓越的低相位噪聲本振源。

用于聲學(xué)包裹分析的專用后處理技術(shù) Actran有專門的模塊處理通過噪聲的結(jié)果，方便用戶制定抑制通過噪聲的對策，步驟如下：第一步，找到車輛左、右兩側(cè)噪聲的最高時(shí)刻；第二步，找到噪聲最高時(shí)刻對應(yīng)的位置；第三步，找到最高點(diǎn)位置對應(yīng)的頻率響應(yīng)，找到幅度最大的頻率；第四步，列出每個(gè)聲源的貢獻(xiàn)，找出幅值最大的頻率處貢獻(xiàn)度最大的聲源。

用于聲學(xué)包裹分析的專用后處理技術(shù) Actran有專門的模塊處理通過噪聲的結(jié)果，方便用戶制定抑制通過噪聲的對策，步驟如下：第一步，找到車輛左、右兩側(cè)噪聲的最高時(shí)刻；第二步，找到噪聲最高時(shí)刻對應(yīng)的位置；第三步，找到最高點(diǎn)位置對應(yīng)的頻率響應(yīng)，找到幅度最大的頻率；第四步

圖２　 噪聲源貢獻(xiàn)量分析模型 分析得到的結(jié)構(gòu)噪聲源貢獻(xiàn)量和空氣噪聲源貢獻(xiàn)量分別如圖3和4所示，可以看出，主減振動(dòng)和發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)是主要的結(jié)構(gòu)噪聲源，主減／發(fā)動(dòng)機(jī)艙內(nèi)聲場和油箱艙內(nèi)聲場是主要的空氣噪聲源，貢獻(xiàn)量都達(dá)到了20％以上。

風(fēng)關(guān)噪聲是各海域普遍存在的頻率從幾百赫茲到幾萬赫茲的主要海洋環(huán)境噪聲源，風(fēng)關(guān)噪聲模型通常采取靜態(tài)噪聲源模型或動(dòng)態(tài)噪聲源統(tǒng)計(jì)模型]。遠(yuǎn)處航船噪聲是產(chǎn)生低頻海洋環(huán)境噪聲的主要噪聲源，艦船輻射噪聲源可以分為：機(jī)械噪聲、螺旋槳噪聲和水動(dòng)力噪聲。吳國清、陶篤純、蔣國健等對船舶水下輻射噪聲信號建模進(jìn)行了大量的研究工作。在艦船水下輻射噪聲信號建模的基礎(chǔ)上，孫軍平等用準(zhǔn)周期隨機(jī)聲脈沖序列模型仿真進(jìn)行了仿真研究。

Actran計(jì)算流場的體源和面源公式為：方程右邊第一項(xiàng)為體源、第二項(xiàng)為面源，分別對應(yīng)渦流區(qū)、動(dòng)/靜網(wǎng)格界面。體源為渦流區(qū)噪聲源，面源計(jì)算的是葉片噪聲。

空間分辨率不足與偽聲源干擾：傳聲器陣列設(shè)計(jì)和成像算法存在旁瓣效應(yīng)和聲源分不清問題，易產(chǎn)生“鬼影源”（非真實(shí)噪聲源），尤其在復(fù)雜噪聲場（如轉(zhuǎn)向架、受電弓多源疊加）中，難以精準(zhǔn)區(qū)分各聲源貢獻(xiàn)。 多噪聲源區(qū)分難度大：動(dòng)車外部噪聲源涵蓋轉(zhuǎn)向架（輪軌、齒輪噪聲）、受電弓（氣動(dòng)噪聲）、車身縫隙等，各聲源空間重疊、頻率耦合，需實(shí)現(xiàn)子部件級（如輪對）的精準(zhǔn)定位與量化。

胡國強(qiáng)等通過對柴油機(jī)進(jìn)行燃燒噪聲分析和噪聲源識別，采取怠速噪聲降噪措施，并對優(yōu)化前后的結(jié)果進(jìn)行聲品質(zhì)比較。盧豐翥等對柴油機(jī)進(jìn)行怠速聲品質(zhì)試驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，并不是噪聲值越小聲品質(zhì)就越好。相龍洋等對手動(dòng)變速器噪聲源識別進(jìn)行了試驗(yàn)研究。但是，對于電動(dòng)車來說，內(nèi)燃機(jī)被電機(jī)所取代使得動(dòng)力總成振動(dòng)噪聲源發(fā)生很大變化。

該工具通過考慮系統(tǒng)中的所有噪聲源，有助于預(yù)測火車內(nèi)部的噪聲。 確定車輪的聲輻射功率后，可以從其他噪聲源評估類似的分解結(jié)果。這些來源可以包括供熱、通風(fēng)和空調(diào)（HVAC）系統(tǒng)以及振動(dòng)下的擠壓或復(fù)合結(jié)構(gòu)。一旦評估了所有噪聲源，便可以將它們集成到SEA模型中，以評估整個(gè)噪聲的傳播。

噪聲源包含偶極源的表面分布（Curle模型）和四極源的體積分布（Proudman模型）。

該工具通過考慮系統(tǒng)中的所有噪聲源，來幫助預(yù)測艙內(nèi)噪音。 確定車輪的聲輻射功率后，可以從其他噪聲源評估類似的分解結(jié)果。這些來源可以包括加熱、通風(fēng)和空調(diào)（HVAC）系統(tǒng)以及擠壓或復(fù)合結(jié)構(gòu)的振動(dòng)。

01 噪聲源識別方法 空調(diào)器噪聲組成比較復(fù)雜，包括壓縮機(jī)噪聲、管路噪聲、液流噪聲、電動(dòng)機(jī)噪聲等，進(jìn)行噪聲處理前需要對噪聲源進(jìn)行鑒別，并對主噪聲源開展降噪分析。

7總結(jié)基于 LBM 算法的 CFD 軟件 ultraFluidX 對某款商用水冷機(jī)組進(jìn)行了氣動(dòng)噪聲仿真分析，計(jì)算采樣多GPU 加速，仿真效率高。FW-H 用于模擬聲源到麥克風(fēng)位置的聲傳播，將噪聲源和聲傳播計(jì)算解耦。FW-H 的聲源”復(fù)制粘貼”功能，可重構(gòu)多個(gè)噪聲源疊加的效果。