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帖子 AI模型時代,軟件許可證管理如何適配彈性算力需求?
當Stable Diffusion的GPU集群在深夜進入休眠狀態,而某AI創業公司的推理算力需求卻暴漲300%時,CIO張總盯著監控屏上的算力曲線,終于意識到:傳統許可證管理模式在AI模型時代已瀕臨崩潰。這種矛盾背后,折射出整個軟件行業正在經歷的深層變革——在算力需求呈現脈沖式增長的今天,靜態的許可證分配方式正遭遇前所未有的挑戰。
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武漢格發gofarlic ??? 12月前
AI大模型時代,軟件許可證管理如何適配彈性算力需求?
帖子 AI模型+具身智能“2026北京·世亞智博會”打造創新技術高地
隨著模型在多模態感知與復雜推理能力上的突破性進展,具身智能正從簡單的"執行工具"向具備自主決策能力的"智能體"進化。這一轉變不僅重新定義了機器人的能力邊界,更徹底重構了人工智能技術創新的底層邏輯,推動產業進入"認知智能+物理執行"深度融合的全新周期。技術突破:從感知到決策的跨越式發展當前,模型技術已經突破了傳統AI的局限,展現出前所未有的多模態理解能力。
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數字中國產業展會 ??? 4月前
AI大模型+具身智能“2026北京·世亞智博會”打造創新技術高地
帖子 成功案例丨開發時間從1小時縮短到3分鐘:如何利用歷史數據訓練AI模型,預測設計性能?
</p><p><br></p><p>數據分割和模型訓練是AI驅動工程流程中的關鍵步驟。Hero采用了典型的80/20數據分割方式,即80%的數據用于模型訓練,20%的數據用于預測評估。項目團隊從24個數據集中選擇了30種把手變體進行訓練。訓練完成后,他們使用剩余的6個把手數據集對AI模型進行了測試,并通過將傳統FEA結果與AI生成的預測結果進行對比來評估準確性。
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ALTAIR ??? 1年前
成功案例丨開發時間從1小時縮短到3分鐘:如何利用歷史數據訓練AI模型,預測設計性能?
問答 Ansys apdl多激光模型如何建立

Ansys apdl如何建立多激光物理模型呢?我需要建立六激光模型,有哪位大佬精通的,求教!!!

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用戶_55342 ??? 1年前
帖子 Ansys Zemax | 如何使用反射式偏光增亮膜建立模型
附件下載聯系工作人員獲取附件簡介這篇文章將講述如何在OpticStudio中建立DBEF。注意,我們不會在檔案中建立實際DBEF表面的每一層結構,而是根據需要的輸出結果(例如一道已知偏振態(polarization)、且穿過DBEF的光的強度比例)建立模型。透過DBEF在系統中的成效,我們可以確定這種架構是否是可行的。
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宇熠科技 ??? 2年前
Ansys Zemax | 如何使用反射式偏光增亮膜建立模型
帖子 AI芯課程 | 基于語言模型的VC SpyGlass Lint Advisor流程與應用
3月20日,新思科技芯課程AI系列主題第三講即將推出:「基于語言模型的VC SpyGlass Lint Advisor流程與應用」,將介紹GenAI技術和傳統Lint流程相結合的新技術--VC SpyGlass Lint Advisor。
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Ansys中國 ??? 2月前
AI芯課程 | 基于大語言模型的VC SpyGlass Lint Advisor流程與應用
帖子 Ansys Zemax | 如何使用反射式偏光增亮膜建立模型
為了確認這種結構的效能,我們在范例檔案中建立了一個經簡化的LCD模型,結構包括光源、反光罩(reflective enclosure)、散射表面(diffusive surface)和偏振片(polarizer)。利用這個模型,我們可以比較DBEF的存在與否,會對系統的發光效能造成什么影響。簡介這篇文章將講述如何在OpticStudio中建立DBEF。
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宇熠科技 ??? 7月前
Ansys Zemax | 如何使用反射式偏光增亮膜建立模型
問答 關于abaqus建模的問題,如何模型建立面? 關于abaqus建模的問題。 關于abaqus建模的問題。 關于abaqus建模的問題。

老師們好,這是我的模型,是用voronoi方法建立的,我現在想要使用cohesive接觸,使用插件建立出來的模型想要去做cohesive 接觸,其中到選擇面這一步時出現問題,圖中四邊所圍成的截面無法被選擇(4條邊可以選擇,surface中無法選擇此面),可以麻煩老師們抽空看一下我的這個問題應該如何解決么?類似圈出的面都無法選擇,這是模型樹。

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給我來一杯香草星冰樂 ??? 2年前
帖子 如何快速建立大型多體動力學模型
建立一個多體系統模型需要多長時間?在對一個包含多個組件的大型機械系統進行建模時,你是否曾經想過將其中的部分組件建模為剛體?在建立變速箱模型時,為裝配體中的每個齒輪輸入參數時有沒有覺得很繁瑣?COMSOL Multiphysics? 軟件提供了一種避免重復建模步驟的方法。閱讀本篇文章,了解如何使用 COMSOL 軟件多體動力學接口中的自動模型設置功能自動化和加速建模過程。
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CAE仿真學習菌 ??? 2年前
如何快速建立大型多體動力學模型
問答 如何使用abaqus建立涂層模型呢?

如何使用abaqus建立涂層模型呢?

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快樂的研究僧 ??? 3年前
帖子 5專場,40+熱點話題搶先揭秘!看AI 技術如何驅動工業智造,加速數字化升級
如您對大會有任何疑問,歡迎掃碼咨詢~- -THE END- -往期推薦:●AI+CFD=?揭秘基于AI的CFD模型降階技術,未來已來!(附培訓研討會)●探索AI、仿真與HPC的技術未來,Future.Industry 2025線上直播會議報名開啟(附最新日程)●改變仿真游戲規則,Altair的AI與HPC技術創新仿真之路●搶先體驗!
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技術鄰公告 ??? 1年前
5大專場,40+熱點話題搶先揭秘!看AI 技術如何驅動工業智造,加速數字化升級
帖子 如何在 COMSOL 中建立線性和非線性光學模型
在 高斯光束的二次諧波產生 教程模型中,只能分析一個特定的頻率。(換句話說,用亥姆霍茲方程只能分析一個頻率。)因此,該模型建立了兩個接口,并耦合了兩個物理場。第一個界面代表基波,第二個界面代表二次諧波頻率。
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我是小能 ??? 3年前
如何在 COMSOL 中建立線性和非線性光學模型
帖子 Ansys Zemax | 如何建立LCD背光源模型
本文建立了楔形LCD背光源模型,并對其進行分析,并按照照明輸出標準對其進行優化。附件下載聯系工作人員獲取附件簡介液晶顯示器 (LCDs) 作為一種顯示技術,在當今社會中已經得到了廣泛的應用。在商業領域中最突出的應用包括計算機顯示器、移動電話、電視和手持數字設備。當環境光照條件不足時,大多數LCD都是接收后方照明以提供光照的。
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宇熠科技 ??? 2年前
Ansys Zemax | 如何建立LCD背光源模型
帖子 Ansys Zemax | 如何建立LCD背光源模型
建立背光源模型邊緣照明LCD的詳細布局圖如下圖所示: 光源通常是冷陰極熒光燈管 (CCFL) 或一系列發光二極管 (LED) ,且在光源的后面放置反射器可以提高系統的效率。楔形光波導利用全內反射 (TIR) 使光更均勻地分布在顯示區域。用反射鏡圍繞光波導,也可以提高系統效率。
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宇熠科技 ??? 1月前
Ansys Zemax | 如何建立LCD背光源模型
帖子 Ansys Zemax光學設計軟件技術教程:如何建立LCD背光源模型
本文建立了楔形LCD背光源模型,并對其進行分析,并按照照明輸出標準對其進行優化。作者 Akash Arora附件下載 文章附件簡介液晶顯示器 (LCDs) 作為一種顯示技術,在當今社會中已經得到了廣泛的應用。在商業領域中最突出的應用包括計算機顯示器、移動電話、電視和手持數字設備。當環境光照條件不足時,大多數LCD都是接收后方照明以提供光照的。
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w**elab86_Swsp ??? 3年前
Ansys Zemax光學設計軟件技術教程:如何建立LCD背光源模型
帖子 數據分析與AI丨產品全生命周期的數據分析與AI提效案例
在產線提速方面,某鋁箔制造企業因擔憂高速運轉帶來產品瑕疵與破損,一直以較低速度運行,嚴重影響產能,企業希望借助 AI 判斷提速時機。我們使用 RapidMiner 建立了提速預測模型,使用了實時監測鋁箔厚度、距離上次破損的間隔時間和當前速度等數據,建立模型可準確判斷產線是否適合提速。
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ALTAIR ??? 8月前
數據分析與AI丨產品全生命周期的數據分析與AI提效案例
帖子 amesim文件過,如何優化Amesim模型文件大小?
Tips:傳遞模型無需把所有仿真數據帶上,請大家留意這個命令,不要發給別人一個極模型文件,既不方便自己也不方便他人。文章來源:Amesim學習與應用
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技術哥 ??? 3年前
amesim文件過大,如何優化Amesim模型文件大小?
帖子 AI提升CAE效率80%,你還不會用嗎?看你著急嗎?
聊一聊AI對CAE的影響 幾周以前,曾經有客戶咨詢能否做個AI項目。需求是根據參數要求,讓AI自動生成一個電氣柜,建立三維模型,自動生成Bom表,自動仿真驗證其可行性,AI自動生成模型庫。當時我很震驚的表示我生活在舊石器時代嗎?現在AI都這么先進了嗎?
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大龍貓?? ??? 14天前
AI提升CAE效率80%,你還不會用嗎?看你著急嗎?
帖子 DTAS3D-國產自主-公差分析與尺寸鏈計算軟件- 電控器AI自動建模案例
往往需要幾天時至幾十天,才能將模型建立完成。幸運的是,隨著AI(人工智能)技術的興起,棣拓公司創造性地將公差分析與AI技術結合起來,得以全自動創建公差仿真模型。與傳統手工創建公差仿真模型相比,可以更快、更標準化地生成公差仿真模型幅度提效率。
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DTAS棣拓尺寸公差分析及尺寸鏈計算 ??? 3年前
DTAS3D-國產自主-公差分析與尺寸鏈計算軟件- 電控器AI自動建模案例
帖子 GPT之父談未來五年的AI模型規模見頂,下個突破點在用好AI涌現特質
除此之外,他還更清晰的對阿特曼前兩天的“模型卷規模的時代結束了”做了詳細的注腳,以專家的角度展望了未來五年深度學習的發展:輕易提升的時代結束,但更精細的模型和更垂直的模型調教將帶來AI的新跨越。在這個對談中,他還談到了神經網絡和生物大腦的異同,以及對人類意識的好奇如何推動他進入這個行業。這些看似私人的敘事實際上講述了人工智能發展最核心的邏輯:基于對人的認知理解,人工智能才可能涌現。
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牛頓家的計算機 ??? 3年前
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