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帖子 Moldex3D模流分析材料性質與模型之熱固材料黏度模型(化學流變模型)
熱固材料黏度模型(化學流變模型) (Viscosity Model for Thermosets - (Chemorheology Model)) 以下數據僅可使用于Moldex3D-RIM。不使用此模塊的用戶可以跳過此部份。 當鏈結作用發(fā)生時,熱固性材料的分子量會越來越大。因此,黏度也會相對的增加。當我們加熱一個熱固性材料時可以觀察到一個典型的U型曲線。
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Moldex3D 中國 ??? 2年前
Moldex3D模流分析材料性質與模型之熱固材料黏度模型(化學流變模型)
視頻 基于Bouc-Wen遲滯模型的磁流變減振器Simulink模型搭建實例視頻教程
本教程詳細介紹了如何利用改進的Bouc-Wen模型,來表示帶有滯回特性的磁流變減振器的數學模型,并搭建對應的Simulink模型。 微分方程.png
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辰巳午未 ??? 2年前
基于Bouc-Wen遲滯模型的磁流變減振器Simulink模型搭建實例視頻教程
帖子 基于Runge-Kutta算法的硬化土模型二次開發(fā)
目前,除了PLAXIS、ZSoil等少數有限元軟件已嵌入HS模型,其他軟件使用該本構仍需自行開發(fā)編寫相關程序。ABAQUS軟件在求解巖土等非線性問題上有突出的優(yōu)勢,有能為用戶提供編寫自定義本構模型的二次開發(fā)平臺。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
基于Runge-Kutta算法的硬化土模型二次開發(fā)
帖子 Hypermesh二次開發(fā)之定位導入模型
在我們導入半球模型前只需要將計算模型單元質量檢查過關,命名恰當即可使用二次開發(fā)腳本導入半球模型。 具體操作模型和二次開發(fā)腳本均附在文末,僅供學習使用,需要的同學可以進行獲取。
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SimYoungC ??? 10月前
Hypermesh二次開發(fā)之定位導入模型
帖子 毛細管流變儀的模塊化測試技術
高壓毛細管流變儀 毛細管流變儀直接測得的黏度值,我們通常稱作「表觀黏度」。表觀黏度的產生,是基于一個理想的數學模型,簡單來說,就是將毛細管中流動的物料看作是牛頓流體,并將機械結構簡化后進行分析計算。而實際流體流動過程,要比假設的理想模型復雜得多,要得到更真實的黏度數據,就需要通過各種方法對表觀數據進行校正。
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ACMT協會 ??? 2年前
毛細管流變儀的模塊化測試技術
問答 流變液仿真用maxwell還是用fluent中自帶的MHD模型?

請問各位大佬一個問題 一個固體中空加入磁流變液,對該固體施加力,在不同磁場作用下,固體的變形情況,(磁流變液在磁場作用下會對固體產生阻力)。

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用戶_81791 ??? 1年前
帖子 以多體動力學模型為基礎的后驅車輛轟鳴性能開發(fā)
本文采用多體模型以及試驗結果相結合的方法,以某款后驅車輛的傳動系統(tǒng)轟鳴性能改進研究開發(fā)項目為基礎,建立傳動系統(tǒng)及整車的多體動力學模型,以模型為基礎研究分析后驅車輛轟鳴問題的基本機理,同時結合整車以及臺架試驗的結果,針對轟鳴問題提出相應的改善方案,以實現主要的傳動系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)性能前期設計能力的提升.1 后驅車輛的轟鳴性能1 .1 問題概要該款前置后驅車輛的轟鳴問題具體表現為:加速工況在發(fā)動機轉速
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CAE仿真學習菌 ??? 2年前
以多體動力學模型為基礎的后驅車輛轟鳴性能開發(fā)
帖子 MBSE實踐之基于模型的軟件開發(fā)
圖- 7 基于模型的軟件開發(fā)滿足不同的軟件開發(fā)要求文章來源Teamcenter黑帶
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一起學MBSE ??? 2年前
MBSE實踐之基于模型的軟件開發(fā)
帖子 【技術貼】基于模型的xCU控制系統(tǒng)開發(fā)
另外AVL集成及開放式開發(fā)平臺Model.CONNECT?支持通過CAN、TCP/IP或者UDP協議將電腦中運行的仿真模型(虛擬的部件)與真實的控制器直接相連或者與HiL系統(tǒng)相連;值得一提的是M.C.還支持將一些本身計算速度能夠達到實時性,但是并不能支持實時操作系統(tǒng)的仿真模型集成到平臺上,完美地實現了虛擬(非實時系統(tǒng))與真實(實時系統(tǒng))世界的鏈接。
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AVL先進模擬技術 ??? 3年前
【技術貼】基于模型的xCU控制系統(tǒng)開發(fā)
視頻 使用已標定的車輛動力學模型提升開發(fā)效率
3.全面的開發(fā)工具:全面了解虛擬模型在車輛開發(fā)各階段的潛力,從基準測試和配置試驗到在安全和效率的前提下實現卓越操控性、轉向感受和舒適度。適用人群:從事整車性能開發(fā)、車輛動力學、底盤電子、ADAS系統(tǒng)開發(fā)與測試、注重用戶感受的工程師和行業(yè)研究人員。
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VI-grade中國 ??? 1年前
使用已標定的車輛動力學模型提升開發(fā)效率
帖子 基于Adams的磁流變阻尼器虛擬樣機仿真研究
利用Adams仿真工具,學生們設計了一個模型,用PID控制器和新設計的磁流變液阻尼器來考察半主動座椅懸架系統(tǒng)的性能。該軟件幫助學生們在物理模型和測試之前,利用虛擬模型和虛擬測試技術,實時、經濟地對他們的模型進行測試。
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上海庭田信息科技有限公司 ??? 4年前
基于Adams的磁流變阻尼器虛擬樣機仿真研究
帖子 集成安全帶系統(tǒng)模型開發(fā)
目的是開發(fā)一個 FE 模型,該模型代表最近型號乘用車的帶有集成安全帶的座椅。有限元模型是使用 LS-DYNA 軟件開發(fā)的,并使用適當的 ATD 模型進行動態(tài)碰撞模擬。 進行了靜態(tài)測試以評估座椅變形和潛在的失效機制,以評估高強度前后碰撞碰撞中的乘員運動學和傷害。 所有測試數據,連同座椅拆卸測量和組件測試。
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Lowe ??? 3年前
集成安全帶系統(tǒng)模型開發(fā)
帖子 lsdyna材料本構模型二次開發(fā)經驗分享(umat41)
下面是版本對應關系: 2.2 力學知識儲備(最難)因為做lsdyna本構模型二次開發(fā)和直接使用內置本構進行計算難易程度差距很大,采用內置本構進行計算不用過多了解本構底層邏輯。而二次開發(fā)自己的本構需要對整套本構的內在邏輯有很好的理解,包括基本的應力應變關系、應力偏量、靜水應力、應變率、應力不變量、應力偏量不變量等等。
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小土它月半 ??? 2年前
lsdyna材料本構模型二次開發(fā)經驗分享(umat41)
帖子 在 Qgis 中開發(fā)高分辨率 Rusle 模型
在本實踐課程中,您將學習如何使用 SAGA GIS 和 Google Earth Engine (GEE) 的強大組合在 QGIS 中開發(fā)高分辨率(10 米)RUSLE (修訂的通用土壤流失方程) 模型。本課程專為希望使用現代開源工具對水引起的土壤侵蝕進行精確建模的 GIS 專業(yè)人員、環(huán)境科學家、學生和規(guī)劃人員而設計。
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仿真資料吧 ??? 10月前
帖子 GTN模型在abaqus的二次開發(fā)
那是否在二次開發(fā)(VUMAT和umat)中除了GTN模型,還需要提供相關的流動應力模型?按照這個思路我編寫了一個含有GTN和Hansel-Spittel高溫本構模型的vumat子程序,由于umat需要提供剛度矩陣看了相關論文還是不知道怎么整,編到最后放棄了。子程序大致思路按照論文《GTN模型的算法研究、程序開發(fā)及試驗驗證》編寫。
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楊圳 ??? 3年前
GTN模型在abaqus的二次開發(fā)
帖子 【風能模型】風能模型的發(fā)展及 CFD 在風資源開發(fā)利用中的應用
本文首先回顧了風能模型的發(fā)展 ,包括基于CFD 的風能模型,之后從中尺度到微尺度的“降尺度”、尾流模擬和復雜地形風場模擬 3 個方面詳細評述了 CFD 在風能開發(fā)利用中的重要作用,最后對風能模型發(fā)展過程中 CFD 方法所面臨的挑戰(zhàn)進行了展望。風能評估和風電選址模型CFD模型大多數 CFD 模型對 N-S 方程進行求解,并使用恒定的入口風剖面運行到收斂。
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云數仿真 ??? 2年前
【風能模型】風能模型的發(fā)展及 CFD 在風資源開發(fā)利用中的應用
帖子 如何通過產品定義和基于模型的系統(tǒng)工程 (MBSE) 應對現代汽車開發(fā)的復雜性
在產品開發(fā)流程早期整合參數和需求管理 如何通過產品定義和基于模型的系統(tǒng)工程 (MBSE) 應對現代汽車開發(fā)的復雜性 對于汽車制造商而言,以正確的形式開發(fā)正確的車輛至關重要。但這也極為復雜。部分原因是因為消費者需求和政府法規(guī)。因此,確保可以從頭到尾定義車輛就顯得意義重大。
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技術鄰公告 ??? 3年前
如何通過產品定義和基于模型的系統(tǒng)工程 (MBSE) 應對現代汽車開發(fā)的復雜性
帖子 基于射出機的聚合物流變參數在線測試技術
裝置 開發(fā)了一種(首圖)所示的特殊測試裝置,用于在線測量聚合物的流變性能。移去噴嘴后,將該裝置組裝到射出機中,以在正常加工條件下測量流變量據。
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ACMT協會 ??? 2年前
基于射出機的聚合物流變參數在線測試技術
問答 flac 3D本構模型二次開發(fā)

現需要復現一篇博士論文中的flac模型模型詳情請看《深井節(jié)理巖層 TBM 掘進巷道圍巖變形破壞機理及控制技術研究》。該模型主要涉及到三維多組遍布節(jié)理本構模型開發(fā)。(酬勞可議)

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叮 當 ??? 2年前
帖子 首創(chuàng)開源架構,天璣AI開發(fā)套件讓端側AI模型接入得心應手
為此,Gen-AI Model Hub全面擴容,模型數量在原有基礎上激增了3.3倍,并支持DeepSeek-R1蒸餾模型、通義千問、混元等多種先進端側大模型,還包含視覺、語言、多模態(tài)等多種多樣的大模型開發(fā)者可以通過Gen-AI Model Hub一鍵調用模型能力,讓AI應用開發(fā)選擇更豐富。 為了讓開發(fā)者免受即有模型庫的限制,聯發(fā)科還首發(fā)了開源彈性架構。
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用戶_87834 ??? 1年前
首創(chuàng)開源架構,天璣AI開發(fā)套件讓端側AI模型接入得心應手
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