Abaqus計算內存的問題：aba_sint_cap 
基于上述方法設置了足夠大的內存后，但仍然出現該錯誤。具體原因： Abaqus中每8GB的物理內存，使用的內存將不會超過2GB 在滿足上述條件的基礎上，最多使用內存限制為16GB。遇到這個問題后，建議重新調整模型，減小inp文件的體量。目前尚未找到特別好的方法！
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仁熙 ??? 1年前
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低是為啥？
win11運行abaqus6.14.4計算熱傳導時內存利用率低，且遠小于job里設定的極限
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Simon (?。?) ??? 2年前
ABAQUS電腦配置中ddr5內存的提升大嗎？
請教各位鄰友對于類似ABAQUS類的仿真軟件，ddr5的內存與ddr4相比有明顯優勢嗎？最近在配機器，想了解一下上ddr5內存的必要性。
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借風一尺 ??? 2年前
abaqus 提示內存問題？
網格數量也就30萬左右，內存是32g的.除了減少網格數量以外有沒有什么辦法不要那么卡呢，比如說要設置什么東西
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shady_2386 ??? 4年前
abaqus顯示動力學VS隱式動力學 
（1） ABAQUS隱式求解(ABAQUS/Standard)隱式算法（ABAQUS/Standard）基于 Newmark 隱式時間積分，對于線性問題無條件穩定，收斂性好，可以采用較大的時間步長，因此在完成指定分析時所需的增量步數相對較少。不過，每一步都需要解線性方程組，計算量和內存開銷較大，尤其在大規模問題時可能成為瓶頸。
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Abaqus_JUN ??? 8月前
Abaqus子程序：基礎知識概述1 
（5）內存分配注意事項我們的用戶子程序將與 Abaqus 共享內存資源。當需要使用大型數組或其他大型數據結構時，應該動態分配它們的內存，以便從堆而不是堆棧中分配內存。未能動態分配大型數組可能會導致堆棧溢出錯誤并退出 Abaqus 分析。有關使用本機 Fortran 可分配數組進行動態分配的示例，未來我研究明白了再講，實際上大多數情況是不用考慮的。
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CAEer吳皓 ??? 2年前
【Abaqus電腦配置】CPU選Intel還是AMD？ 
單線程任務的內存性能等于單個內存通道的性能，當運行多線程或多個進程應用程序時，可以同時使用多個通道，但是當多個內核共享一個內存通道時，每個內核的內存性能會降低，因此，具有最多內存通道和理論上最大帶寬的系統將為內存占主導地位的并行應用程序（如Abaqus等有限元軟件）提供最佳性能。
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USim ??? 4年前
Abaqus & AMD，兼容和并行效率的那些事～ 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
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神工坊（高性能仿真） ??? 3年前
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，如何提升？
ABAQUS并行計算CPU利用率低且不穩定，設置30核心數并行計算，具體配置及CPU和內存利用率如下圖： 對比6核心，32G內存的筆記本工作站，同一模型（100萬四面體二階單元）計算時間只提升了1/3，感覺這配置效率有點低啊
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L_2194 ??? 3年前
Abaqus并行效率二三事 
于是故事進入新篇章—— 提高Abaqus在AMD平臺的并行效率 。 并行目前主流的無非是共享內存并行和分布式并行或者是二者混合。差別是前者只有一個進程共享內存數據，無需通信；后者有多個進程，進程之間需要通信。
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big膽！ ??? 3年前
仿真結果可信嗎？V&V驗證與確認全鏈路技術解析及高性能計算配置指南 
算法決定上限，硬件決定下限。UltraLAB圖形工作站供貨商：西安坤隆計算機科技有限公司國內知名高端定制圖形工作站廠家咨詢微信號：wolf_chen1989
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UltraLAB ??? 19天前
技術分享︱從 8192 到 10000：OpenRadioss 在國產超算上的一次關鍵突破 
在原始代碼中，數組定義、內存分配、并行通信上有“硬編碼限制”，使得并行上限固定為8192進程。當超過該進程數時，軟件并不會發生報錯，而是自動回退為8192進程。在我們最近的一次對于OpenRadioss的優化中，成功地突破了這個并行數上限，將最大并行數成功突破到了10000+進程，并成功地在國產太湖之光超算平臺進行了多次測試。
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神工坊（高性能仿真） ??? 5天前
走進abaqus gui開發(7)--python打基礎 
新創建的對象都會分配在年輕代，年輕代鏈表的總數達到上限時，Python垃圾收集機制就會被觸發，把那些可以被回收的對象回收掉，而那些不會回收的對象就會被移到中年代去，依此類推，老年代中的對象是存活時間最久的對象，甚至是存活于整個系統的生命周期內。同時，分代回收是建立在標記清除技術基礎之上。
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CAE咚咚鏘 ??? 3年前
技術分享︱從 8192 到 10000：OpenRadioss 在國產超算上的一次關鍵突破 
在原始代碼中，數組定義、內存分配、并行通信上有“硬編碼限制”，使得并行上限固定為8192進程。當超過該進程數時，軟件并不會發生報錯，而是自動回退為8192進程。在我們最近的一次對于OpenRadioss的優化中，成功地突破了這個并行數上限，將最大并行數成功突破到了10000+進程，并成功地在國產太湖之光超算平臺進行了多次測試。
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神工坊（高性能仿真） ??? 7月前
有限元理論基礎及Abaqus內部實現方式研究系列43：聲學分析(2)-邊界元 
在iSolver中實測1G內存大概只能存下1500個邊界單元，40G內存大概存下1w個邊界單元，基本上內存開銷和單元個數成平方比，對于計算效率，雖然邊界元涉及的矩陣均為非稀疏矩陣，但實際上我們發現現在成熟矩陣數學庫一般已經能兼容稀疏陣和非稀疏陣，如果工程使用的話直接調用成熟庫就行，當然，有能力也可自己編寫更快更適合自己實際情況的矩陣求解。
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SnowWave02 ??? 2年前
Abaqus運行Umeshmotion子程序遇到的問題？
最近在用abaqus子程序umeshmotion做磨損仿真的時候遇到了如下報錯：Abaqus/Standard Analysis exited with an error - Please see the message file for possible error messages if the file exists.
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HaoK6！ ??? 3年前
星辰技文|ABAQUS Python二次開發中讓UltraEdit更稱手(INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全) 
Pycharm 是Python御用“核彈”級IDE，雖然它有千萬般的好，但對于ABAQUS 二次開發有點“殺雞用牛刀”的感覺，ABAQUS內置的代碼庫無法在Pycharm中被調用，這樣導致無法高亮和自動補全，嘗試過寫代理庫，但還是不太好用（歡迎高手提供更好的解決辦法）；其次啟動速度慢；占用內存大。最后還是回到“小米+步槍”UltraEdit。
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星辰_北極星 ??? 3年前
星辰技文|ABAQUS Python二次開發中讓UltraEdit更稱手(INP關鍵字跳轉、代碼高亮、自動補全) 
Pycharm 是Python御用“核彈”級IDE，雖然它有千萬般的好，但對于ABAQUS 二次開發有點“殺雞用牛刀”的感覺，ABAQUS內置的代碼庫無法在Pycharm中被調用，這樣導致無法高亮和自動補全，嘗試過寫代理庫，但還是不太好用（歡迎高手提供更好的解決辦法）；其次啟動速度慢；占用內存大。最后還是回到“小米+步槍”UltraEdit。
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星辰_北極星 ??? 3年前
求教ABAQUS顯式動力學分析并行運算報錯？
軟件：abaqus2022/abaqus2023CPU：AMD5600G 有6個物理核心內存：32g板材沖壓顯式動力學仿真單核可以計算，多核直接報錯，2~6核都不行，模式選MPI或線程也都不行本來用的2022，重裝了2023也不行“Abaqus/Explicit Analysis exited with an error - Please see the status file
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南有喬木 ??? 1年前
Ansys Zemax | 如何使用米氏散射模型模擬環境中的散射現象 
米氏散射的分布會以每一對（m， x）為目標進行計算，一旦完成這些計算的過程，且結果儲存在內存中之后，則任意數量的光線就可被用于追跡。DLL 至多可儲存10，000對的（m， x）值。一旦超過這個上限，則系統不會再儲存任何的米氏散射數據，其余的（m， x）輸入將不會產生散射的現象。對于大多數的用戶而言，10，000的輸入上限值是非常足夠的。
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宇熠科技 ??? 1年前
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