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前段時間發布了一篇關于DEFORM多核計算的簡單設置方法的文章——DEFORM V11多核計算。這篇文章講的還不夠詳細，后續自己使用過程中又有些補充，所以今天再來記錄下。 首先第一點，在網上能找到的DEFORM軟件，普遍都能使用4核進行計算，別問為什么，懂的都懂，當然前提是電腦CPU核數夠。那軟件具體該怎么設置呢？

3.2 新增2D多核計算算法 V13.1+版本增加2D模塊的多核并行算法，2D多核計算隨核數不同，加速效率提升50%-120%，大大降低復雜模型的計算時間。 3.3 新增旋轉成形雙區域算法 對于旋轉成形如旋壓、旋鉚、擺碾、滾齒等工藝，早期版本采用lagrange算法存在速度較慢，網格發生大畸變從而引起多次網格重劃分，造成較多的計算時長。

你用更多的核，就能獲得更高的并行效率，絕不花冤枉錢。

SFTC已開發了很多功能進行感應加熱計算，連續地提升求解時間和效率。DEFORMV12.1包括一種更新的BEM求解器，此算法可降低內存消耗和模擬時間。例如，上圖中的3D BEM感應模型采用不同版本體現了4核并行計算的時間差異。

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如環軋模擬特有的Ring Rolling（ALE）算法，是目前所有軟件中計算速度最快的環軋計算方法；旋鍛模擬計算可激活RSE模型，對于局部鍛打成形，計算效率提高顯著；型軋軋制的2.5D算法，原本需要十幾天的多道次軋制模擬，現在只需要十幾分鐘；多道次的旋壓模擬，包含了傳統的拉格朗日法和ALE算法，還開發了快速求解和顯式求解，均有效提高了計算效率，而最新研發的快速評估模型，能夠在十幾分鐘內計算完成以前需要十幾天計算完成的的多道次旋壓

2、一次上傳，多次使用 數據只需上傳一次即可多次使用，其他用戶在經過統一認證后也可隨時共享，極大提升團隊協同能力。 3、大幅提升傳輸效率關于這點，我們在這篇《 CAE云實證Vol.2：從4天到1.75小時，如何讓Bladed仿真效率提升55倍？》里有提到， 用戶在跑Bladed任務之前需要上傳多達數百GiB的風文件。而且，隨著任務的調整，有大量小文件需要增量上傳。

“我們可以通過安裝新設備來提高工廠運轉效率，這一點非常重要。因為我們必須致力于建設一個更高效的工廠，要從工廠獲得比使用相同資產獲得更多的效率。” 他引用了在上一次大修期間進行的升級：“五六年前，我們進行了一項改造項目，更換了主要的海水冷凝器。舊的冷凝器處于淘汰的邊緣，已經到了使用壽命的盡頭。我們得到了更高效的主冷凝器和更多的工廠凈功率。

研究團隊在此基礎上，設計出了能夠精準控制殼生長過程的“表面開始生長法”，將約0.3nm厚的超均勻殼生長到核表面，實現接近理論極限值的97.3%的發光效率。量子點發光體采用超均一殼，確保了高效率和穩定性，不僅可以用于增強現實、虛擬現實、可穿戴等新一代顯示屏，還可以應用于太陽能和生物傳感器等多個領域。

電磁感應淬火工藝方案設計需要綜合運用多學科理論與知識，難度非常大，而且對于新產品的感應淬火問題，往往需要進行反反復復的試驗，周期長、成本高，大大影響了電磁感應淬火工藝應用的綜合效果。 DEFORM是一款專業金屬成形及熱處理工藝仿真軟件，三十多年來的工業實踐證明了軟件的準確性和穩定性。

也能提高海洋污染治理效率：還可以用于監測和跟蹤海洋污染物的排放，提高污染物的搜集和處理效率，同時也可以幫助監測污染源頭，提高污染物的清除速度。北斗衛星導航系統在海洋環境治理的應用已經初見成效，而且未來的發展前景也非常廣闊。隨著北斗衛星導航系統和其他技術手段的不斷升級和完善，相信它將會為海洋污染治理做出越來越大的貢獻。上千尋位置官網，查看更多北斗資訊、產品、解決方案。

這其中，數字技術與機器人和無人機相結合，為提高工作效率和降低操作員風險提供了巨大潛力。2、IAEA核退役調查今年2月，IAEA對核退役的調查發現，越來越多的國家傾向于立即拆除退役核設施。IAEA退役和環境修復科科長奧列娜·米科萊丘克（Olena Mykolaichuk）解釋說：“以前，許多退役計劃選擇推遲退役設施的拆除，但現在的全球主要退役戰略為，立即拆除設施。”

5) 設備與工藝優化：研究金屬擠壓和鍛造裝備的設計、制造和優化，提高生產效率和質量。在研究過程中，金屬擠壓與鍛造裝備技術國家重點實驗室可能使用多種軟件工具來支持其研究項目。一些常見的軟件工具包括：1) DEFORM：用于金屬擠壓和鍛造過程的有限元模擬和分析。2) FORGE：用于金屬鍛造工藝的數值模擬和優化。

利用仿真軟件DEFORM-3D對加工過程中的切削溫度進行模擬仿真，可以得出較為實用的理論基礎數據。通過對基礎數據的驗證，發現其可以指導現場的加工生產，提高加工過程中技術問題的處理效率，同時可以減少資源浪費，縮短加工周期，降低成本，對于工件的順利生產有積極的促進作用。下載地址：DEFORM3D_v10.2_MO3_lab

Moldex3D高效多核與并行計算技術能降低您的成本并產生極高的效益。

云端計算優化型實例：使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。

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