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用Cradle scFLOW你可以探索;就像我們到處都有熱電偶一樣。 我們使用Cradle scFlow完成了20個關鍵的鍋爐設計迭代，創造了我們的“數字孿生”。然后,我們根據與我們合規需求相關的物理測試，驗證了我們的CFD預測。在每個階段，我們都達到了更高的溫度和壓力，與物理測試的相關性也比以前更強。這種勢頭對我們這樣的初創公司來說很重要。

（3）“scFLOW2Actran”的聲學網格和聲學后處理 “scFLOW2Actran”模塊的核心是將 Actran 的氣動聲學功能集成在 scFLOW 的界面中，scFLOW 前處理可以為 Actran 劃分聲學網格，如下圖所示。 同時，可以用 scFLOW 的后處理對 Actran 的結果進行后處理。

他還喜歡這樣一個事實：與其他工具相比，SCFLOW&SCRYU/Tetra的可視化效果更好。由于圖像可以并排排列，因此易于在不同條件下進行比較，并且可以保存視點，從而易于使用。 　對SCFLOW&SCRYU/Tetra功能的要求是知道某個區域中粒子的平均壽命。另外，如果旋流和在流道橫截面中更容易輸入變化分布，則將更容易使用。

使用 scFLOW 中可用的一流發散控制方法，能夠解決圍繞發散以及求解器高度不穩定性的問題。 此外，借助 MSC Software 靈活的許可系統，能夠同時運行三個仿真，從而節省時間。項目還利用了 scFLOW 卓越的可擴展性功能，被證明有助于更快的解決方案。

同時，對于 MSC Nastran 和 scFLOW，盡管它們需要不同類型的網格，但高精度的映射技術使它們能夠交換位移和流體力等數據。此外，在 scFLOW 2021 中，用于網格變形速度比早期版本快得多，從而進一步提高了聯合仿真的準確性和速度。

01設計最佳冷液電池使用 Cradle ScFLOW，我們團隊成功確定了符合電池組仿真速度、準確性和詳細程度要求的正確數學模型。并且我們能夠設計出具有最佳的冷卻劑、最優流量配置和最佳流速的最佳電池組。

他還喜歡這樣一個事實：與其他工具相比，SCFLOW&SCRYU/Tetra的可視化效果更好。由于圖像可以并排排列，因此易于在不同條件下進行比較，并且可以保存視點，從而易于使用。對SCFLOW&SCRYU/Tetra功能的要求是知道某個區域中粒子的平均壽命。另外，如果旋流和在流道橫截面中更容易輸入變化分布，則將更容易使用。

scFLOW前身為CRADLE SC/Tetra，是世界最先應用于蜂窩狀多面體控制體網格的商用CFD軟件，具有強大的網格生成技術與高效解算性能。scFLOW開發的高效Voxel Fitting 技術可直接針對實體CAD劃分網格，跳出模型修復，生成封閉流體區域，手動進行面注冊，而后進行網格劃分的復雜過程。

scSTREAM 和 scFLOW（由 ODYSSEE 提供支持）中的機器學習算法可生成簡化模型，實時模擬所選組件的熱和流動行為。scFLOW 中的網格劃分功能更加強大，具有多項新功能，可實現基于曲率的網格細化、輕松更換零件和網格質量檢查。scFLOW 求解器現在更快、更強大，并具有增強的收斂控制。數據處理擴展到新的文件格式，并通過新流程提高生產力，以簡化大型數據集的處理。

協同仿真工具scFLOW2Actran認為是為scFLOW用戶盡可能簡單、流暢地使用，實現氣動聲學仿真目的。

新平臺支持scFLOW 擴展了 ARM 架構的支持：在 2021 年針對 Fujitsu A64FX 架構發布后，scFLOW 的求解器和網格劃分器現在都可用于 Ampere Altra 處理器 （Neoverse N1） 和 AWS Graviton 3 處理器 （Neoverse V1）。該版本已經于2024 年 6 月下旬發布。

本次試驗使用CFD軟件中的scFLOW軟件進行非穩態流場計算，預測自由空間聲場中的聲壓。我們還使用Actran軟件計算聲壓級。兩款軟件均由海克斯康工業軟件開發，具有良好的數據交互性。scFLOW是一款全面的CFD軟件，基于有限體積法（FVM），適用于任意多面體網格。本研究使用不可壓縮非穩態壓力求解器和LES的WALE模型，并采用精細網格。時間間隔為360°/4096，即一圈分為4096步。

本次試驗使用CFD軟件中的scFLOW軟件進行非穩態流場計算，預測自由空間聲場中的聲壓。我們還使用Actran軟件計算聲壓級。兩款軟件均由海克斯康工業軟件開發，具有良好的數據交互性。scFLOW是一款全面的CFD軟件，基于有限體積法（FVM），適用于任意多面體網格。本研究使用不可壓縮非穩態壓力求解器和LES的WALE模型，并采用精細網格。時間間隔為360°/4096，即一圈分為4096步。

此外，還分享了scFLOW2Actran氣動聲學包案例，以及一種預測風扇噪聲的新方法（偶極子環）。敬請關注！

使用scFLOW可以輕松解決這個問題。她提到，“scFLOW 具有強大的形狀固定功能 ，例如包裹，并且可以一直順利地進行從網格劃分到分析。 ” 仿真包括手臂擺動運動，是從運動捕捉測量中獲得的，作為邊界條件。由此，MSC Cradle CFD 可以計算出優化的衣袖開口。這些結果表明，空氣從袖口處的進氣口進入，并朝著腋下的排氣口盤旋。

scFLOW CFD 分析預測使用尾鰭游動的藍鰭金槍魚的體表壓力 高 木教授利用scFLOW中的移動體功能解釋了魚尾的運動（如上圖）。 他通過錄制真實金槍魚的視頻，創建了移動中金槍魚的平滑的虛擬表示方法，并使用周期函數近似魚體上每個點的真實運動。 這幫助他進一步研究藍鰭金槍魚的運動，例如確定魚尾推力并分析相當于水下翅膀的胸鰭的向外運動。

此外，還分享了scFLOW2Actran氣動聲學包案例，以及一種預測風扇噪聲的新方法（偶極子環）。敬請關注！9月20日 14:00 ▲ 掃碼參與報名立即預定直播內容聚焦?? 氣動噪聲全流程解決方案；?? 一種預測風扇噪聲的新方法（偶極子環）；?? Actran旋轉機械噪聲多種仿真方案對比；?? scFLOW2Actran氣動聲學包案例分享。

用流體分析代替實驗測試 高木教授在他的研究中使用SCFLOW/SC/Tetra已經十多年了。該軟件具有易于操作和計算精度高。流體分析的使用一直很有吸引力，但高木教授認識到，他開發自己的工具需要大量的時間和成本。他發現SCFLOW/SC/Tetra在追求實用性，這對他的團隊來說是既能提高效率，又能研究機理。