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帖子 基于MATLAB圖像處理與圓弧擬合技術(shù)
關(guān)鍵詞:MATLAB圖像處理,Canny邊緣檢測,輪廓提取,最小二乘法擬合,圓弧識(shí)別在現(xiàn)代工業(yè)和科研領(lǐng)域,對(duì)圖像進(jìn)行精確分析和處理的需求日益增長。特別是在質(zhì)量控制、自動(dòng)化檢測和機(jī)器視覺等領(lǐng)域,對(duì)圖像中特定形狀的識(shí)別和測量變得尤為重要。本文將介紹一種基于MATLAB圖像處理技術(shù),該技術(shù)能夠?qū)?em>圖像進(jìn)行Canny邊緣檢測,輪廓提取,并使用最小二乘法擬合圓弧,以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像中圓弧部分的精確測量。
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320科技工作室 ??? 9月前
基于MATLAB的圖像處理與圓弧擬合技術(shù)
帖子 基于matlab機(jī)器學(xué)習(xí)圖像處理的傳統(tǒng)模擬儀表數(shù)字讀取系統(tǒng)
打包與部署:在APP Designer中將應(yīng)用程序打包成可執(zhí)行文件(.exe),以便在不同平臺(tái)上部署和使用,無需用戶安裝Matlab環(huán)境。 擴(kuò)展功能測試:除了一鍵識(shí)別功能外,還提供了一系列輔助功能,如圖像預(yù)處理、表盤提取、指針識(shí)別等單獨(dú)步驟的測試,以便用戶在識(shí)別失敗時(shí)進(jìn)行問題診斷。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于matlab機(jī)器學(xué)習(xí)圖像處理的傳統(tǒng)模擬儀表數(shù)字讀取系統(tǒng)
帖子 基于MATLAB的冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)
關(guān)鍵詞:MATLAB,水果識(shí)別圖像處理,二值化,邊緣檢測,特征提取,自動(dòng)分揀,冰箱保鮮系統(tǒng) 圖 冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果圖 功能模塊這個(gè)基于MATLAB的冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)區(qū)別于常用的冰箱,系統(tǒng)將增加三個(gè)功能如下:圖像識(shí)別、食譜搜索、時(shí)間記錄。圖像識(shí)別:1、將彩色圖像二值化或直接使用灰度圖像,對(duì)食物圖片進(jìn)行識(shí)別,記錄食物個(gè)數(shù)。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于MATLAB的冰箱水果保鮮識(shí)別系統(tǒng)
帖子 利用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行全自動(dòng)非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分
今天給大家分享一個(gè)很有意思的劃分網(wǎng)格工具:可以根據(jù)圖像進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化劃分網(wǎng)格。 代碼來源:https://github.com/otvam/mesh_from_bitmap_matlab 若Github訪問速度較慢,也可以在公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):圖像識(shí)別劃分網(wǎng)格,便可自動(dòng)獲取壓縮包。
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易公子 ??? 2年前
利用圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行全自動(dòng)非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格劃分
帖子 對(duì)象檢測 vs 對(duì)象識(shí)別 vs 圖像分割
需要將圖像傳遞給每個(gè)分類器,以生成正 (找到人臉) 結(jié)果。Viola-Jones 的優(yōu)點(diǎn)是它的檢測時(shí)間為 2 fps,可用于實(shí)時(shí)人臉識(shí)別系統(tǒng)。 使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行對(duì)象識(shí)別 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 是進(jìn)行對(duì)象識(shí)別的最流行的方法之一。它被廣泛使用,并且大多數(shù)最先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將此方法用于各種與對(duì)象識(shí)別相關(guān)的任務(wù),例如圖像分類。此 CNN 網(wǎng)絡(luò)將圖像作為輸入并輸出不同類別的概率。
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仿真資料吧 ??? 1年前
對(duì)象檢測 vs 對(duì)象識(shí)別 vs 圖像分割
帖子 基于Matlab的纖維圖像特征提取與自動(dòng)分類程序?qū)崿F(xiàn)
關(guān)鍵詞:Matlab;GUI界面;App Designer;圖像分類;特征提取;背景纖維圖像特征提取與分類是一個(gè)涉及圖像處理和模式識(shí)別的領(lǐng)域,它在材料科學(xué)、紡織工程、生物醫(yī)學(xué)成像以及任何需要對(duì)纖維結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析的領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。纖維可能重疊、交叉或糾纏在一起,使得分割和特征提取變得復(fù)雜。不同類型的纖維具有不同的特性,需要開發(fā)能夠適應(yīng)這種多樣性的算法。
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320科技工作室 ??? 1年前
基于Matlab的纖維圖像特征提取與自動(dòng)分類程序?qū)崿F(xiàn)
帖子 基于python的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別和自然語言處理上的應(yīng)用
隨著計(jì)算機(jī)算力的不斷增長,基于機(jī)器學(xué)習(xí)(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的方法成為了自然語言處理以及計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的新范式。在自然語言處理方面,RNN、LSTM等方法能夠有效提取語言之間的前后順序和相互關(guān)系,在機(jī)器翻譯、語言生成等任務(wù)取得了非常好的效果。在圖像識(shí)別圖像檢測等方面,CNN等方法能夠有效提取圖像之中的模式,刷新了傳統(tǒng)圖像識(shí)別方法的效果。
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320科技工作室 ??? 3年前
基于python的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別和自然語言處理上的應(yīng)用
帖子 MATLAB GUI界面實(shí)現(xiàn)圖像二值化處理的實(shí)時(shí)顯示
MATLAB GUI界面實(shí)現(xiàn)圖像二值化處理的實(shí)時(shí)顯示參考彭軍大神的《一個(gè)實(shí)例搞定MATLAB界面編程》——matlab-gui界面編程入門教程GUI界面是采用一個(gè)滑塊來調(diào)整彩色變黑白的程度。
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龍飛宇 ??? 3年前
MATLAB GUI界面實(shí)現(xiàn)圖像二值化處理的實(shí)時(shí)顯示
視頻 視頻詳解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MATLAB程序識(shí)別數(shù)字人臉和英文字母
主要內(nèi)容包括:視頻課程內(nèi)容介紹及慎拍不拍說明與參考文獻(xiàn),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基本概念、理論推導(dǎo)及算法步驟,圖像卷積與池化運(yùn)算及MATLAB程序效果,識(shí)別合成數(shù)字用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與MATLAB自帶函數(shù)程序,人臉識(shí)別用CNN識(shí)別數(shù)字自帶程序并作全面研究,GoogLeNet應(yīng)用于識(shí)別狼狗,花朵及轎車等圖像,增強(qiáng)數(shù)據(jù)及圖像識(shí)別分類用自帶函數(shù)程序解決,合成數(shù)字圖像角度回歸預(yù)測及校正問題用自帶函數(shù)程序求解,
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鄭一 ??? 8年前
視頻詳解CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與MATLAB程序識(shí)別數(shù)字人臉和英文字母
視頻 1-85基于Matlab的交通設(shè)施識(shí)別
基于Matlab的交通設(shè)施識(shí)別。 GUI設(shè)計(jì)+圖像處理 基于數(shù)字圖像處理,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)自然場景下公路交通限速標(biāo)志分割和識(shí)別的程序。要求系統(tǒng)具有界面,并實(shí)現(xiàn)以下功能: 1)讀入自然場景下包含交通標(biāo)志的圖像; 2)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理; 3)限速交通標(biāo)志的分割; 4)交通標(biāo)志區(qū)域的定位。 5)對(duì)限速標(biāo)志中的數(shù)字進(jìn)行分離和識(shí)別。具有完整試驗(yàn)文檔。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-85基于Matlab的交通設(shè)施識(shí)別
視頻 支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測課程
主要內(nèi)容包括:支持向量機(jī)(SVM)基本概念與基本理論,線性分類器及其尋找最好分類面的建模分析,線性不可分及核函數(shù)和松弛變量與懲罰因子,支持向量機(jī)SVM用于多類分類問題,支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序?qū)崿F(xiàn),基于支持向量機(jī)利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn),基于LIBSVM軟件利用圖像屬性分類與程序?qū)崿F(xiàn),基于SVM分析意大利葡萄酒多個(gè)分類,參數(shù)優(yōu)化及交叉驗(yàn)證方法與最佳參數(shù)計(jì)算,支持向量機(jī)進(jìn)行手寫體數(shù)字圖像識(shí)別分類
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鄭一 ??? 7年前
支持向量機(jī)SVM及MATLAB程序視頻算法識(shí)別分類擬合預(yù)測課程
帖子 2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和創(chuàng)新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合
基于matlab的NSCT-PCNN融合和創(chuàng)新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的圖像并保存。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和創(chuàng)新算法(NSCT-ML-PCNN )圖像融合
帖子 2-1基于matlab的拉普拉斯金字塔圖像融合算法 圖像融合 拉普拉斯金字塔圖像融合
基于matlab的拉普拉斯金字塔圖像融合算法,可以使部分圖像模糊的圖片清楚,也可以使圖像增強(qiáng)。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
2-1基于matlab的拉普拉斯金字塔圖像融合算法
圖像融合
拉普拉斯金字塔圖像融合
視頻 1-114基于MATLAB的車牌識(shí)別模型
基于MATLAB的車牌識(shí)別模型。包括車牌識(shí)別系統(tǒng),完成車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識(shí)別。用到灰度化、圖像增強(qiáng)、邊緣檢測、車輛定位、分割車牌、車輛預(yù)處理、字符分割最后得到識(shí)別結(jié)果。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-114基于MATLAB的車牌識(shí)別模型
視頻 第十三課 基于Python的圖像文字識(shí)別提取
利用Python識(shí)別圖像中文和英文,Python中有許多好用的庫使得編程變得簡單,圖像文字識(shí)別圖像識(shí)別研究領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)問題,由于背景干擾,字體繁多,中文文語言多種多樣,所以做好識(shí)別工作還是十分復(fù)雜的,本課程介紹了如何利用OCR庫識(shí)別圖像,并通過程序?qū)崿F(xiàn)了中英文的有效提取,識(shí)別準(zhǔn)確率很高。代碼和教程會(huì)放在附件,希望與大家共同提高。
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胖子愛學(xué)習(xí) ??? 5年前
第十三課 基于Python的圖像文字識(shí)別提取
視頻 1-83基于matlab的時(shí)鐘時(shí)間識(shí)別GUI
基于matlab的時(shí)鐘時(shí)間識(shí)別GUI。圖像去除背景-轉(zhuǎn)化為二值化圖像-找出對(duì)應(yīng)的直線邊緣-找到秒針、分針、時(shí)針對(duì)應(yīng)的直線,并算出斜率、角度-判斷時(shí)間,分針與時(shí)針(度數(shù))。數(shù)據(jù)可更換自己的,程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。購買后可下載視頻中的源程序文件。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-83基于matlab的時(shí)鐘時(shí)間識(shí)別GUI
帖子 20基于MATLAB的車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果
基于MATLAB的車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下,夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果,程序已調(diào)通,可直接替換自己的數(shù)據(jù)跑。
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explicit ??? 2年前
20基于MATLAB的車牌識(shí)別算法,在環(huán)境較差的情景下夜間識(shí)別度很差的車牌號(hào)碼可以精確識(shí)別出具體結(jié)果
視頻 1-86基于Matlab的小波變換圖像融合
基于Matlab的小波變換圖像融合。主要步驟:圖像讀取與顯示:使用 imread 讀取圖像文件。使用 imshow 顯示圖像。使用 uigetfile 選擇圖像文件。圖像預(yù)處理:使用 rgb2gray 將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像。使用 size 獲取圖像大小。圖像配準(zhǔn):使用 GLPF 函數(shù)進(jìn)行高斯低通預(yù)處理。使用 Powell 函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn),計(jì)算平移距離、旋轉(zhuǎn)角度和最大互信息系數(shù)。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
1-86基于Matlab的小波變換圖像融合
視頻 2-81基于matlab GUI的圖像處理
基于matlab GUI的圖像處理,功能包括圖像顏色處理(灰度圖像、二值圖像、反色變換、直方圖、拉伸變換);像素操作(讀取像素、修改像素)、平滑濾波(均值平滑、高斯平滑、中值平滑)、圖像銳化(robert交叉梯度銳化、sobel梯度銳化、拉普拉斯銳化)、圖像邊緣檢測(拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子)。通過GUI以可視化的形式展現(xiàn)。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 1年前
2-81基于matlab GUI的圖像處理
帖子 170 基于matlab的DNCNN圖像降噪
<p>基于matlab的DNCNN圖像降噪,網(wǎng)絡(luò)分為三部分,第一部分為Conv+Relu(一層),第二部分為Conv+BN+Relu(若干層),第三部分為Conv(一層),網(wǎng)絡(luò)層數(shù)為17或者20層。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的是圖像殘差,也就是帶噪圖像和無噪圖像差值,損失函數(shù)采用的MSE。程序已調(diào)通,可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
170 基于matlab的DNCNN圖像降噪
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