基礎(chǔ)知識(shí) --Matlab函數(shù)使用總結(jié) 
在matlab中，M文件分為腳本文件和函數(shù)文件。如果M文件的第一個(gè)可執(zhí)行語句以function開頭，那這個(gè)M文件就是函數(shù)文件。函數(shù)文件內(nèi)定義的變量為局部變量，只在函數(shù)文件內(nèi)部起作用，當(dāng)函數(shù)文件執(zhí)行完后，這些內(nèi)部變量將被清除。
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Matlab心得交流 ??? 2年前
Matlab做有限元分析并與ANSYS對(duì)比 附Matlab有限元結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析與工程應(yīng)用徐斌下載 
下載地址：Matlab有限元結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析與工程應(yīng)用徐斌
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筆筆 ??? 4年前
OptiSystem應(yīng)用：用MATLAB組件實(shí)現(xiàn)振幅調(diào)制 
（注意：m文件需與該光路文件存放在同一個(gè)文件夾）圖6.輸入程序路徑 MATLAB中振幅調(diào)制主代碼如下： 圖7.MATLAB代碼 對(duì)應(yīng)函數(shù)代碼如圖8： a）AmplitudeModulatorSampled函數(shù) b）AmplitudeModulatorParameterized函數(shù)
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追光ing ??? 1年前
Matlab復(fù)雜函數(shù)擬合13講 
用matlab實(shí)現(xiàn)復(fù)雜函數(shù)的擬合，擬合工具是lsqcurvefit, nlinfit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。復(fù)雜函數(shù)擬合包括積分函數(shù)、偏微分函數(shù)、隱函數(shù)、方程組的擬合，其中積分函數(shù)的擬合又包括被積函數(shù)存在待定參數(shù)和積分上下限存在待定參數(shù)兩大類。這些擬合問題均源自實(shí)際科研過程中遇到的案例，并且均為非常規(guī)擬合問題，現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源幾乎找不到類似案例。
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SimPC ??? 3年前
61基于matlab的GWO算法的參數(shù)工具箱，圖形界面，目標(biāo)函數(shù)的默認(rèn)名稱為CostFunction 
基于matlab的GWO算法的參數(shù)工具箱，圖形界面，目標(biāo)函數(shù)的默認(rèn)名稱為CostFunction。如果您查看了CostFunction.m文件，成本函數(shù)獲取向量（[x1 x2…xn]）中的變量并返回目標(biāo)值。可以在該文件中編寫目標(biāo)函數(shù)，也可以創(chuàng)建一個(gè)新文件并將其名稱傳遞給工具箱。如果您決定選擇第二個(gè)選項(xiàng)，請(qǐng)記住輸入和輸出遵循相同的結(jié)構(gòu)。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
淺談 MATLAB 語音與聲學(xué)應(yīng)用 附振動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)與MATLAB應(yīng)用下載 
我們介紹了，基于麥克風(fēng)陣列波束成形的方法和基于深度學(xué)習(xí)的掩模估計(jì)的方法，下期我們會(huì)談?wù)勆疃葘W(xué)習(xí)的語音識(shí)別下載地址：振動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)與MATLAB應(yīng)用
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知識(shí)熱點(diǎn) ??? 4年前
Matlab神經(jīng)科學(xué)應(yīng)用工具箱計(jì)算特點(diǎn)與計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
推薦1.1 MatLAB高頻科學(xué)計(jì)算工作站硬件配置推薦上述配置方案，是目前主流應(yīng)用推薦配置，代表最新硬件架構(gòu)，我們可以根據(jù)你的具體要求給出更精準(zhǔn)的配置方案，保證是整套設(shè)備性能完美，高效 。
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UltraLAB ??? 2年前
226 基于matlab的改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)多變量函數(shù)尋優(yōu)完整代碼 
基于matlab的改進(jìn)的量子遺傳算法對(duì)多變量函數(shù)尋優(yōu)完整代碼，內(nèi)容詳細(xì)，包含運(yùn)行說明，該代碼在量子旋轉(zhuǎn)門調(diào)整中做了一些改進(jìn)，在“Qgate1”中可以看到，旋轉(zhuǎn)角度并不是固定不變的，而是將其與適應(yīng)度以及根的值聯(lián)系起來，使得計(jì)算更為精確。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
非局部均值濾波和MATLAB程序詳解視頻算法及其保留圖形細(xì)節(jié)應(yīng)用 
【內(nèi)容簡(jiǎn)介】《非局部均值濾波與應(yīng)用和MATLAB程序詳解視頻》共6章28節(jié)視頻，總學(xué)時(shí)698分鐘，合11.6小時(shí)。主要內(nèi)容包括：非局部均值濾波類算法入門，基于濾波參數(shù)自適應(yīng)的非局部均值濾波算法，基于積分圖像的快速非局部均值濾波及其對(duì)比分析，濾波參數(shù)函數(shù)擴(kuò)展問題，算法數(shù)值指標(biāo)含義及其算法研究綜合問題。????全部提供MATLAB代碼程序和PPT課件。????提供輔導(dǎo)答疑。
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鄭一 ??? 8年前
MATLAB在最優(yōu)化計(jì)算中的應(yīng)用 
Matlab最優(yōu)化規(guī)劃Matlab在最優(yōu)化計(jì)算中有著許多應(yīng)用，大致上分為線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、二次規(guī)劃、多目標(biāo)規(guī)劃概括：詳細(xì)說明：1、線性規(guī)劃一組線性約束條件的限制下，目標(biāo)函數(shù)和限制條件都是線性函數(shù)：2、整數(shù)規(guī)劃沒有特別的說明之下，一般就是整數(shù)線性規(guī)劃，相對(duì)于線性規(guī)劃，是通過一個(gè)新增的變量來指定要取整數(shù)的變量：3、非線性規(guī)劃對(duì)于目標(biāo)函數(shù)和限制條件不全是線性函數(shù)的情況
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【已注銷】 ??? 7年前
多目標(biāo)遺傳算法實(shí)際案例——運(yùn)輸問題的matlab目標(biāo)函數(shù)代碼詳解 
該視頻介紹了一個(gè)具體運(yùn)輸問題的多目標(biāo)遺傳算法的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了matlab目標(biāo)函數(shù)編碼
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活潑可男_matlab教學(xué) ??? 1年前
177基于matlab的基于S函數(shù)的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波算法 
基于matlab的基于S函數(shù)的變步長(zhǎng)自適應(yīng)濾波算法，比傳統(tǒng)的算法收斂速度更快。傳統(tǒng)的LMS算法中，權(quán)值向量實(shí)時(shí)地被更新。這些更新可能會(huì)由于噪聲的影響而變得不穩(wěn)定。SVSLMS算法是一種改進(jìn)的LMS算法，它采用了矢量處理的概念，利用信號(hào)和噪聲的矢量特征來抑制噪聲，從而提高了算法的穩(wěn)定性和收斂速度。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
Ansys Zemax | 在 MATLAB 中使用 ZOS-API 的技巧 
函數(shù) methods和 methodsviewMATLAB函數(shù)methods和methodsview可以用來查看類方法名稱。
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宇熠科技 ??? 1年前
Matlab在半導(dǎo)體行業(yè)應(yīng)用計(jì)算特點(diǎn)與計(jì)算設(shè)備硬件配置推薦 
大部分任務(wù)可以基于CPU進(jìn)行計(jì)算，一些復(fù)雜任務(wù)可以利用多核并行計(jì)算提高計(jì)算效率，而GPU加速需要通過編寫GPU代碼實(shí)現(xiàn)推薦1.1 MatLAB高頻科學(xué)計(jì)算工作站硬件配置推薦上述配置方案，是目前主流應(yīng)用推薦配置，代表最新硬件架構(gòu)，我們可以根據(jù)你的具體要求給出更精準(zhǔn)的配置方案。歡迎交流，探討。
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UltraLAB ??? 2年前
224 基于matlab的優(yōu)化工具箱優(yōu)化函數(shù) 
基于matlab的優(yōu)化工具箱優(yōu)化函數(shù)， 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼優(yōu)化器（GWO），螞蟻獅子優(yōu)化器（ALO），多功能優(yōu)化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鯨魚優(yōu)化算法（WOA） 。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
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matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
163基于matlab的不同目標(biāo)函數(shù)的盲源信號(hào)分離基于負(fù)熵的 
基于matlab的不同目標(biāo)函數(shù)的盲源信號(hào)分離基于負(fù)熵的；基于負(fù)熵的改進(jìn)算法； 基于峭度的；基于互信息的；基于非線性PCA的。輸出解混前后信號(hào)結(jié)果。程序已調(diào)通，可直接運(yùn)行。
2006
matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
Matlab readmatrix()函數(shù)不能用？
Q = readmatrix('hhh.xlsx');未定義函數(shù)或變量 'readmatrix'。請(qǐng)問這個(gè)函數(shù)為什么我不能用？
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劉嫣然 ??? 3年前
設(shè)計(jì)仿真 | Adams Action Only 函數(shù)的工程應(yīng)用 
04總 結(jié)基于AO函數(shù)的特殊機(jī)制，結(jié)合自定義約束可以實(shí)現(xiàn)非常靈活的應(yīng)用，當(dāng)然，其應(yīng)用更多不是為了模擬模型，而是為了其他目的，比如這里描述的測(cè)量或者其他，但其本質(zhì)相同，就是要截?cái)酁榱送瓿商厥饽康亩⒌脑貙?duì)模型的影響，但是又能直接獲取模型中的有用信息。Adams中還有許多類似的功能函數(shù)，僅僅通過一些簡(jiǎn)單的設(shè)置即可完成工程中非常實(shí)用的功能。
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?？怂箍翟O(shè)計(jì)與仿真 ??? 1年前
14基于MATLAB的鯨魚優(yōu)化VMD參數(shù)，以熵值為適應(yīng)度函數(shù)，對(duì)VMD參數(shù)懲罰因子和層數(shù)進(jìn)行尋優(yōu) 
基于MATLAB的鯨魚優(yōu)化VMD參數(shù)，以熵值為適應(yīng)度函數(shù)，對(duì)VMD參數(shù)懲罰因子和層數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，確定最優(yōu)值并進(jìn)行信號(hào)分解，程序已調(diào)通，可以直接運(yùn)行。
1997
matlab應(yīng)用與學(xué)習(xí) ??? 2年前
案例實(shí)操：四面體單元懸臂梁的Matlab有限元編程過程講解 
另外也歡迎大家私信我加入Matlab有限元編程用戶交流群，與我們抱團(tuán)一起學(xué)習(xí)理論、軟件和行業(yè)應(yīng)用我的Matlab有限元編程精品課。點(diǎn)擊此處試看本課程為matlab有限元編程專題課，課程主要以案例的形式進(jìn)行講解，中間會(huì)穿插案例中所涉及到的有限元基本理論，案例不局限于力學(xué)問題的有限元求解，還會(huì)涉及傳熱學(xué)、電學(xué)等問題的有限元求解。
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SimPC ??? 3年前
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