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本課程分為兩節：第一節介紹了利用adams軟件，以24通道輪心力作為輸入，來分解比利時路面上控制臂的動態載荷的詳細方法過程；第二節介紹了利用hyperworks軟件，基于第一節提取的動態載荷，來仿真分析比利時路面上控制臂的疲勞壽命。

本課程詳細介紹了如何使用hyperworks和abaqus兩個軟件，去仿真計算考慮了初始缺陷的后懸架控制臂的非線性buckling force值，主要包含三個內容：1、如何利用hyperworks進行控制臂本體的網格劃分；2、如何在不打開abaqus軟件的前提下，使用簡單命令調用abaqus求解器，來求解線性屈曲載荷；3、如何引入產品的初始缺陷，來求解控制臂本身的非線性buckling force

汽車控制臂三種工況下的多目標拓撲優化為例，講述在optistruct中是如何進行多目標拓撲優化，從而滿足特定要求下汽車控制臂的概念設計。對于單目標拓撲優化你會發現每一種工況下拓撲優化的結果不一樣，多目標拓撲優化則綜合考慮多種工況下的目標得到一個綜合結果。 對于多目標優化常用的手段：1、將目標轉化為約束條件；2、對多目標采用加權的方法得到一個綜合目標。

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本實例是基于Abaqus-ATOM優化模塊對控制臂進行形貌優化實用仿真,本視頻包含全流程常規建模步驟涉及到分析步的設置,材料截面的設置,邊界載荷施加等,形貌優化模塊涉及到應力目標和體積目標的設置，脫模約束等,提交計算,結果查看等,附帶詳細涉及的模型,有需要的同學可自行下載查看。后面的步驟較為詳細，可以自行放慢視頻觀看學習，有問題可以私聊咨詢，可以觀看視頻的同時對照模型自行建立。

本課程基于瑪莎拉蒂前懸架控制臂，詳細介紹了控制的網格劃分方法以及縱向和側向靜剛度的仿真分析方法、縱向和側向雙軸組合疲勞的仿真分析方法、縱向側向剛度和臺架疲勞的多目標拓撲優化的仿真方法、縱向和側向非線性Buckling_Force的求解方法。