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新版支持復雜裝配體局部網格剖分多學科高端研發人才持續集結，構筑“國產CAE技術攻堅”堅實基礎目前，國內企業的CAE軟件應用主要依賴國外，面臨著高壟斷、強壁壘、學習成本高的困難，國產CAE領域亟需強大的“攻堅力量”注入。中望CAE研發中心負責人表示：“CAE仿真自主戰很難‘打’，但是不得不打。

（原創，歡迎轉載，轉載請說明出處）1 第四十一篇：自主CAE開發實戰經驗第四階段總結：2 總結概述隨著有限元基礎理論和Abaqus內部實現方式研究系列的文章的發布，我們每十篇將總結一下我們在開發自主CAE過程中的實際經驗和體會，和大家共同探討自主CAE的發展道路：（1）自主CAE開發實戰經驗第一階段總結。

CAE仿真規范主要包括兩部分，即基礎通用CAE仿真規范與主要CAE仿真業務涉及的分析規范兩大部分： ●基礎通用CAE仿真規范：指的是對于企業通常進行CAE仿真總體的工作規范，指導如何進行CAE仿真分析及管理，具體可以根據客戶的具體業務來分類，梳理； ●具體業務分析規范：指的是企業對于其研發的具體產品類型進行某一類型仿真分析的業務規范，比如某類型機匣強度分析規范，包括從模型的導入

<p>CAE二次開發概述</p><p>在談到CAE二次開發時，不可避免的我們要想到一次開發。所謂的CAE的一次開發，就是基礎軟件開發（如ansys、adams、cfx等），基礎軟件的開發建立在工程應用的基礎之上，是力學、數學、IT等學科交叉在工程領域的智慧結晶。

首先，工業軟件的底層核心在于基礎理論和數值算法，這兩方面的理論突破和算法創新才能從根本上實現工業軟件的技術突破，很難通過無數軟件開發人員的使用、貢獻代碼來提高CAE軟件的性能，比如仿真計算速度更快、收斂更好、精度更高。

此方法汲取了Creo軟件和ANSYS軟件各自的優點，為雙梁箱形偏軌主梁CAE系統的開發建立了基礎。1.3 雙梁箱形偏軌主梁CAE系統的搭建建立好初始模型，以可視化的VB平臺為基礎，搭建雙梁橋式起重機箱形偏軌主梁CAE系統，實現三維模型設計和有限元處理的自動化。搭建系統所需要的關鍵技術就是利用VB對Creo軟件和ANSYS軟件進行一定程度的二次開發。

發現了一個很好的平臺，技術鄰，后續在這個平臺上和同學們分享CAE的一些基礎內容，便于大家理解同學們，你們有沒有玩過搭積木或者拼樂高？當你想搭一座高高的城堡時，是不是會先在腦子里想一想，再動手試試看？如果城堡突然塌了，你會不會想：“哎呀，這里應該用更牢固的積木！”

從固體力學的培養課程，理論力學，材料力學，結構力學，彈性力學，塑性力學，振動理論，連續介質力學等等，就可以看出來力學需要的基礎知識比較復雜且多的，需要很多的時間來積累沉淀理解。工程的基礎是力學，力學的基礎是數學。如何將工程實際問題簡化為物理力學模型，如何將物理模型用數學的方式表達并求解，力學就是中介。

最近有個做CAD的朋友說自己想學CAE，問我技術鄰上有什么課程推薦，我給他分享了一堆課程和專家，結果他研究了兩天，告訴我打算先學基礎知識，把數學和力學先撿起來= =。 這倒是引起了我的思考，對于學生或者工作黨，如果想系統學習CAE，是應該先學透基礎學科，還是直接上手軟件？本周討論話題：CAE學習中理論和實踐哪個更重要？入門CAE你有什么建議？

雙方前期對“基于ZWMeshWorks打造國產CAE軟件，攜手解決工業軟件核心技術‘卡脖子’問題”達成廣泛共識。十灃科技首席顧問陳十一院士在發言 “CAE軟件作為實現重大工程和工業產品的計算分析、模擬仿真與優化設計的關鍵性工程軟件，是支持企業進行創新研究和工程師進行創新設計的最重要工具。”陳十一院士介紹，工業軟件是發展先進制造業的關鍵因素，也是產業數字化轉型的技術基礎和重要支撐。

在智能制造領域且需要接受CAE基礎理論知識和初級技術培訓的從業者。三、你能收獲什么？1.國內頂尖CAE軟件專家授課，教你掌握從CAE軟件的理論到算法到開發到應用的全過程。本次認證課程分為結構仿真、流體仿真、電磁仿真三大部分，課程內容涵蓋：CAE仿真行業概況、CAE仿真理論基礎知識、CAE仿真底層算法、CAE仿真軟件開發及應用實踐教學。

我們在實際研發CAE軟件過程中發現難的不是這些多物理場公式等的編寫，難的是如何在現有的結構CAE軟件基礎上在前后處理和求解器層面分別加入其它分析能力，同時又保持原有框架的可擴展性和易維護性，當然，拋開多物理場，就算僅研發結構CAE軟件如何在維持現有框架結構基礎上在軟件層面添加新的功能也是實際中我們需要花大力氣研究的一個關鍵點，這也是我們理解的在研發上理論上的有限元和工程上的有限元分析的最大區別。

，將圖12紅圈中盲孔區域肉厚由0.6mm加膠至0.9mm； 結論 在運用CAE模擬網孔流動前，定義其肉厚非常關鍵，一般需要在等效肉厚基礎上再減少15%的厚度，以此表現出網孔充填困難的特征：正確的輸入模型，不僅是CAE仿真的基礎，也是達到真實模擬效果的首要條件。

代理模型以數據為基礎，使用bottom-up方法。同時它不關注仿真內部邏輯如何工作，而只關注輸入和輸出的結果。使用設計變量的結果構成模型。因為這些特性，又稱行為建模(Behavioral modeling)或黑箱建模(Black-box modeling)。