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又如，數字孿生在物流行業中的應用，通過對倉庫、物流車輛等進行建模，以優化物流流程，這些模擬也不需要高性能的實時仿真計算。4-9 哪些數字孿生應用最有價值以下是一些目前最有價值的數字孿生應用領域：制造業：數字孿生可以用于制造過程的優化和可視化，幫助制造商更快、更準確地生產高質量的產品，減少生產成本和廢品率。

圖19 某物流無人機產品示意圖圖20 物流無人機系統建模 4.2 案例二 —— 無人機綜合電子系統建模用戶：航空某研究所。痛點：在預研項目中，傳統的基于文檔的設計形式不支持快速迭代及早期仿真驗證。應用實踐：為用戶部署Modelook工具，并提供了面向綜合電子系統領域的實例化模型，幫助用戶快速的具備了基于模型的設計能力，提高了設計迭代效率。

在初步設計中，汽車的空氣阻力系數估算為：0.3～0.6，對于轎車默認取值為0.33，對于SUV或MAP外形的車默認為0.37，對于箱式物流車默認為0.45，則二次項系數為：式中，Cw為汽車空氣阻力系數，S為汽車迎風面積，在初步設計時，迎風面積取值根據如下經驗公式：表2 已定汽車和動力總成部分參數式中W為車身寬度，H為車身高度。

射出成型4.0 「工業4.0」的概念在2011年的漢諾威工業博覽會被提出：未來制造業的技術對產品開發、生產、服務的現場可通過軟件和網絡進行交流，生產流程的計劃將按照最新的情況靈活調整，在工程、規劃、制造、運營和物流中實現最高效率的境界。這是動態的及時優化、自我組織的價值鏈，并可通過一系列標準（如成本、可用性和資源消耗）進行優化。