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當核數增加到128核后，云端計算優化型實例與本地資源運行相同LS-DYNA所需的時間相差無幾。

在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。

在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源：使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。

1、在云端使用網絡加強型實例，調度128核計算資源，最多可將運算一組LS-DYNA任務的耗時縮短到135分鐘，只有本地資源和云端計算優化型實例耗時的約二分之一；2、網絡加強型實例有效解決了LS-DYNA任務并行計算節點間通信問題，在云上展現了良好的線性擴展性。工業制造CAE跟云的結合，在全球幾乎已經成為主流。

在實際測試中，使用不同規模的計算資源對同一組LS-DYNA任務進行運算，結果如下：本地計算資源： 使用32、48、64核計算資源，耗時分別為821、566、439分鐘。 注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。

入選理由：作者運用了LS-DYNA進行軌道車輛的被動安全設計，其工作細致入微，充分彰顯了LS-DYNA在被動安全仿真領域的卓越優勢和實際價值。作者通過LS-DYNA對軌道車輛的主要碰撞吸能機構進行了優化設計，文檔詳實且邏輯清晰。此外，作者還在防爬吸能器碰撞仿真方面展現出高度細致的工作，準確引用了相關材料，并對防爬吸能器進行了優化，為實際設計工作提供了有力的指導。

在沒有網格光滑和網格從劃分的情況下，ls-dyna有一個內部的限制來調節lagrange單元的變形。負體積一般都會導致計算中止，除非你設置時間步長控制中的erode=1和設置終止控制中的dtmin為一非零數，這種情況下，出現負體積的單元將被自動刪除，計算也不會中止。不過就算你如上設置了erode與dtmin，負體積有時候也會導致計算出錯停止。

現在Abaqus、LS-DYNA、Ansys等結構商軟都說可以處理復雜的上萬零部件接觸的整車、整機等模型仿真，沒做過實際的這種仿真分析，很好奇，接觸分析算法往往涉及大變形、邊界不連續，只要輸入條件或者算法稍微變化一些，兩個零部件算出來的接觸結果就可能差異很大，更不用說上萬個零部件的接觸結果了，對這種大規模組裝模型的仿真結果不知如何來判斷它的可靠性，像普通的只校核一下材料的應力還是看一下動畫是否和試驗一致