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【隨機(jī)拉丁超立方設(shè)計(jì)和最優(yōu)拉丁超立方設(shè)計(jì)】(圖片來源Isight手冊）最優(yōu)拉丁超立方OLHS是較為常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法，其原因?yàn)椋海?）操作相對簡單；（2）使設(shè)計(jì)樣本點(diǎn)能夠在每一個輸入維度上均勻分布；（3）樣本數(shù)較少。建立代理模型的樣本點(diǎn)通常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法選取，一般選取準(zhǔn)則是用盡可能少的樣本點(diǎn)獲得較高的擬合精度。

在這里簡單描述，即采用某（最優(yōu)拉丁超立方）試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法采集足夠的樣本點(diǎn)，考慮設(shè)計(jì)變量與響應(yīng)之間的關(guān)系，建立合適的近似模型。定義設(shè)計(jì)變量變化范圍，約束和優(yōu)化目標(biāo)，調(diào)用Isight內(nèi)部優(yōu)化算法（NSGA-Ⅱ）進(jìn)行尋優(yōu)。流程文件可以私聊！歡迎交流！！！

3.2確定性優(yōu)化 3.2.1最優(yōu)拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DesignofExperiment，DOE）是一種利用近似模型的采樣方法，主要有最優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)、全因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)、最優(yōu)拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)等方法。 最優(yōu)拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)是在大型空間中采樣研究多因素影響的試驗(yàn)方法，其特點(diǎn)是效率高、采樣的平衡性較好。

用優(yōu)化拉丁超立方法對實(shí)際可取水平生成剛度 、 模 態(tài)的樣本矩陣，既可用于參數(shù)靈敏度分析，設(shè)計(jì)變量的 DOE 矩陣 。