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近似模型算法庫（Approximation）對于計算代價高昂的CAE分析，Isight用多種近似原理構(gòu)造替代模型，減少優(yōu)化中調(diào)用大規(guī)模CAE分析計算的次數(shù)，提高優(yōu)化效率。近似模型還用于剔除輸入?yún)?shù)平緩變化而輸出參數(shù)卻劇烈振蕩的仿真噪音。

，并通過驗證計算不斷更新近似模型位置繼續(xù)優(yōu)化，最終獲得全局最優(yōu)解；基于近似模型更新的全局優(yōu)化策略適用于非線性設(shè)計空間以及單次計算耗時較長的問題，而不適用于不連續(xù)、非凸或高度約束的設(shè)計空間。

在工程設(shè)計過程中常采用基于代理模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)，即基于試驗設(shè)計和近似擬合方法構(gòu)建代理模型實現(xiàn)優(yōu)化求解效率的提升。

這些眾多的參數(shù)化功能可以幫助工程師快速進行優(yōu)化分析，基于網(wǎng)格的技術(shù)而無需等待CAD數(shù)據(jù)更新，從而加快了設(shè)計周期。 本文介紹MeshWorks聯(lián)合Isight優(yōu)化軟件進行DOE優(yōu)化分析的詳細步驟，以副車架為例，應(yīng)用MeshWorks軟件創(chuàng)建參數(shù)化模型，包括截面尺寸參數(shù)化和料厚參數(shù)化，然后聯(lián)合優(yōu)化軟件Isight，進行DOE優(yōu)化分析，約束條件為一階模態(tài)值，目標(biāo)為重量最小。

Isight 軟件的優(yōu)化設(shè)計，是對試驗設(shè)計獲得樣本庫的 基礎(chǔ)上，運用近似模型方法，建立設(shè)計變量與響應(yīng)變量之 間的數(shù)學(xué)表達式，對響應(yīng)函數(shù)進行平滑處理，降低 “ 數(shù)值噪 聲 ” ，有利于更快的收斂到全局最優(yōu)點 。 常用的近似模型方 法包括：響應(yīng)面模型 、 克里格模型或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 本文中用到 的近似模型是響應(yīng)面模型 。

選取鑄鋁一體化發(fā)動機罩的三部分厚度為變量，運用最優(yōu)拉丁超立方試驗設(shè)計提取30組樣本點，構(gòu)建徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似模型。再利用多島遺傳算法對鑄鋁一體化發(fā)動機罩的約束一階模態(tài)和質(zhì)量進行確定性優(yōu)化。最后基于6Sigma可靠性標(biāo)準(zhǔn)對發(fā)動機罩進行可靠性優(yōu)化，進而探索6Sigma方法在可靠性優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用。