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利用大語言模型進行實體關系抽取，比傳統 NLP 技術（如 NER）在中文場景下更為高效。舉例來說，我們可以抽取出“三元組”：如“壁厚產品”關聯“保壓時間大于 5 秒”、“飛邊缺陷”對應“鎖模力不足”、“材料 ABS”對應“最佳熔融溫度為 220-240°C”等。這些三元組可通過圖數據庫進行存儲與檢索。