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透過 Moldex3D 的精密模流計算，Tokyo Seiki 公司於當地首開先例提供客戶圖文並茂的 CAE 分析報告，取代簡單的數字分析，以提升客戶對於產品品質的信心，此行銷策略已成功協助 Tokyo Seiki 公司開發許多新客戶。Mr.

但是，在此限制下，使用 Laguerre-Gaussian DLL 在 OpticStudio 中對這些模態進行建模在計算上更有效。隨著 e 接近 ∞，當由 Ince-Gaussian DLL 計算的特徵值解發散時，就會到達一個點。這種發散行為是計算算法的限制。當達到發散點時，Ince-Gaussian DLL 產生的結果變得不準確。

如何提高求解器的計算效率？本地和云上仿真并行計算是一回事嗎？什么類型的云端資源更適合跑LS-DYNA?LS-DYNA大規模并行計算效率優化明顯嗎？在云上運行會改變用戶本地的使用習慣嗎？今天我們通過一個實證來解答用戶在使用LS-DYNA上云過程中的這些關鍵問題。

<p class="ql-align-center"><br></p><p> 從LS-DYNA的近幾個版本的發展趨勢看，MPP版本逐漸會成為主力，SMP版本大概率會淘汰掉（或者被HYB取代掉），那么如何使用MPP版本就是大家必須面對的一個課題；&nbsp; &nbsp; </p><p> 在上一篇中提及了，MPI目前有3大類，分別是：intel、MicroSoft、IBM，都是能夠滿足MPP并行運算的需求

它還討論了單點金剛石車床的製造。可以在我們的知識庫文章中找到用於生成閃耀光柵的巨集:如何使用巨集計算繞射光學元件的垂度。或者，參考文獻[3]顯示了如何使用Lumerical FDTD軟體為給定的相位曲線設計超穎透鏡。這種方法的缺點是設計人員可能無法檢查整個系統的性能。例如，沒有辦法考慮所有繞射階數來檢查點擴展函數（PSF）。

波前的計算當我們說波前時，事實上通常是指波前 “差”，或是光程差，指的是同一件事。OpticStudio預設使用出瞳作為波前差的計算參考。因此，當我們要計算一條光線的OPD時，此光線會從物面出發後一路追跡穿過光學系統，最終到達像面後，在循原方向後退追跡到 “參考球面”。此參考球面的球心是主光線與像面的交點，半徑是主光線與像面交點到主光線與出瞳面的焦點。

在範例檔案中我們以視場角15°和30°進行印證，但要注意的是其實許多眼鏡的設計允許配戴者能有50°以上的視角。此外還有一點是我們需要特別注意的，範例所使用的設計方法忽略了大部分的複雜人眼結構，此處我們僅考慮瞳孔的大小，且此時無轉動的眼睛也是不被納入考量的。如下圖，對一個遠視的眼睛而言，其遠點球位於眼球的後方。在OpticStudio中，眼科鏡片的設計看起來是十分簡單的。

配置更多算力核心后，計算效率下降原因分析如下：1. 負載不均衡當并行規模過大時，各個計算節點之間的負載分配可能變得不均衡，部分節點計算任務過重，而其他節點則處于空閑狀態，導致整體計算效率下降。2. 通信開銷增加過多的并行核心會導致通信頻率和復雜度增加，通信開銷增大，從而拖慢計算速度。3.

配置更多算力核心后，計算效率下降原因分析如下：1. 負載不均衡當并行規模過大時，各個計算節點之間的負載分配可能變得不均衡，部分節點計算任務過重，而其他節點則處于空閑狀態，導致整體計算效率下降。2. 通信開銷增加過多的并行核心會導致通信頻率和復雜度增加，通信開銷增大，從而拖慢計算速度。3.

內容涵蓋如何為系統選擇最合適的 LS-DYNA 可執行文件，如何識別并解決并行計算中的效率瓶頸，包括通過用戶自定義的區域劃分優化計算性能。

這篇解釋了 Alvarez 變焦鏡頭的主要原理，並包括在 Zemax OpticStudio 中對 Alvarez 變焦鏡頭計算和建模的演示。Luis Walter Alvarez（生於1911 年 6 月 13 日 – 卒於1988 年 9 月 1 日）是美國實驗物理學家、發明家和教授。他還是 1968 年諾貝爾物理學獎獲得者。

注：本地資源有限，無法提供更多資源測試，共進行了3次作業提交，總計耗時1826分鐘。云端計算優化型實例： 使用32、48、64、128、256核計算資源，耗時分別為662、458、375、299、321分鐘。 注：云平臺資源充足，可同時進行多個作業的提交和計算，即耗時662分鐘得出所有結果（測試效率提升約64%），得出該作業最佳并行規模為128核。

由于AMD平臺的核數一般較多，像我們使用的服務器采用AMD EPYC? 7002 Series雙路、128核。調度器默認肯定是用完一個節點，再用另一個節點。 這將導致災難式的結果——核越多越慢。這就好比花了更多的錢，得到了更差的服務 。 就看這個算例，用戶在單節點上使用64核相對8核多花將近10倍的錢。

部署后如何使用以及性能如何呢？我們選用了官方標準碰撞算例進行比對分析。

由于AMD平臺的核數一般較多，像我們使用的服務器采用AMD EPYC? 7002 Series雙路、128核。調度器默認肯定是用完一個節點，再用另一個節點。 這將導致災難式的結果——核越多越慢。這就好比花了更多的錢，得到了更差的服務 。 就看這個算例，用戶在單節點上使用64核相對8核多花將近10倍的錢。

如果厚度從t到t'發生變化，則可以透過修改K∥計算出新的光柵向量，如方程式（4）。圖 4. 當全像材料收縮時，厚度從t 減少到 t'。我們現在已經介紹了體積全像圖模型的基礎知識。要了解有關如何在 OpticStudio 中應用該理論、如何設置序列和非序列系統以及下載範例系統的更多信息，您可以在此處取得本知識庫文章的全部內容。

用戶自己的主程序在MPP的框架下與LS-DYNA進行實時交換數據，實現更加寬松的多物理場耦合分析。目前很多LS-DYNA的用戶都有自己獨特的獨立應用主程序，若要改造為LS-DYNA的動態連接庫運行，開發工作量較大，難度也較大。而新的開發環境將配備并行開發模板，該模板可以直接將用戶的應用主程序加入到LS-DYNA的MPP并行環境中，自動實現MPP初始化對接，并在運行時與LS-DYNA進行數據交換。

圖1如何更有效的利用超級圖形工作站的四顆Xeon的多核和完美的內存帶寬，發揮最高的計算效能，西安坤隆計算機公司專注高性能計算應用，為此開發的PCA（Parallel Computing Acclerator，并行計算加速器），工作站預裝PCA，大幅提升機器多核并行計算使用率，翻倍提升計算速度。

1、在云端使用網絡加強型實例，調度128核計算資源，最多可將運算一組LS-DYNA任務的耗時縮短到135分鐘，只有本地資源和云端計算優化型實例耗時的約二分之一；2、網絡加強型實例有效解決了LS-DYNA任務并行計算節點間通信問題，在云上展現了良好的線性擴展性。工業制造CAE跟云的結合，在全球幾乎已經成為主流。

高性能計算機（HPC，High Performance Computer，又稱超級計算機）是國之重器。從核爆炸模擬、油藏模擬，到極端天氣預報等，高性能計算都守護著國家安全和安寧。因此，高性能計算也成為衡量國家之間綜合實力的基準之一，被視為國家實力的象征。